diff --git a/.github/workflows/cd.yml b/.github/workflows/cd.yml
index eeeba4b..1604dcc 100644
--- a/.github/workflows/cd.yml
+++ b/.github/workflows/cd.yml
@@ -13,7 +13,8 @@ jobs:
     runs-on: ubuntu-latest
     if: ${{ github.event.workflow_run.conclusion == 'success' }}
     env:
-      IMAGE_NAME: mov-api
+      SPRING_IMAGE_NAME: mov-api
+      FASTAPI_IMAGE_NAME: mov-fastapi
     steps:
       - name: Deploy to EC2
         uses: appleboy/ssh-action@master
@@ -24,27 +25,41 @@ jobs:
           script: |
             # 環境 변수 설정
             DOCKER_USERNAME=${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
-            IMAGE_NAME=${{ env.IMAGE_NAME }}
-            CONTAINER_NAME=mov-api
+            SPRING_IMAGE_NAME=${{ env.SPRING_IMAGE_NAME }}
+            FASTAPI_IMAGE_NAME=${{ env.FASTAPI_IMAGE_NAME }}
+            SPRING_CONTAINER_NAME=mov-api
+            FASTAPI_CONTAINER_NAME=mov-fastapi
             ENV_FILE_PATH=/home/${{ secrets.EC2_USERNAME }}/.env
 
-            echo "CI/CD: [1/5] Creating .env file..."
+            echo "CI/CD: [1/8] Creating .env file..."
             echo "${{ secrets.ENV_FILE }}" > $ENV_FILE_PATH
 
-            echo "CI/CD: [2/5] Pulling latest Docker image..."
-            docker pull $DOCKER_USERNAME/$IMAGE_NAME:latest
+            echo "CI/CD: [2/8] Pulling latest Spring Boot Docker image..."
+            docker pull $DOCKER_USERNAME/$SPRING_IMAGE_NAME:latest
 
-            echo "CI/CD: [3/5] Stopping and removing existing container..."
-            docker stop $CONTAINER_NAME || true
-            docker rm $CONTAINER_NAME || true
+            echo "CI/CD: [3/8] Stopping and removing existing Spring Boot container..."
+            docker stop $SPRING_CONTAINER_NAME || true
+            docker rm $SPRING_CONTAINER_NAME || true
 
-            echo "CI/CD: [4/5] Starting new container..."
-            docker run -d --name $CONTAINER_NAME \
+            echo "CI/CD: [4/8] Starting new Spring Boot container..."
+            docker run -d --name $SPRING_CONTAINER_NAME \
               --env-file $ENV_FILE_PATH \
               -p 8080:8080 \
-              $DOCKER_USERNAME/$IMAGE_NAME:latest
+              $DOCKER_USERNAME/$SPRING_IMAGE_NAME:latest
 
-            echo "CI/CD: [5/5] Cleaning up unused images..."
+            echo "CI/CD: [5/8] Pulling latest FastAPI Docker image..."
+            docker pull $DOCKER_USERNAME/$FASTAPI_IMAGE_NAME:latest
+
+            echo "CI/CD: [6/8] Stopping and removing existing FastAPI container..."
+            docker stop $FASTAPI_CONTAINER_NAME || true
+            docker rm $FASTAPI_CONTAINER_NAME || true
+
+            echo "CI/CD: [7/8] Starting new FastAPI container..."
+            docker run -d --name $FASTAPI_CONTAINER_NAME \
+              -p 8000:8000 \
+              $DOCKER_USERNAME/$FASTAPI_IMAGE_NAME:latest
+
+            echo "CI/CD: [8/8] Cleaning up unused images..."
             docker image prune -f
 
             echo "CI/CD: Deployment complete."
diff --git a/.github/workflows/ci.yml b/.github/workflows/ci.yml
index 2de3a15..baf322c 100644
--- a/.github/workflows/ci.yml
+++ b/.github/workflows/ci.yml
@@ -7,10 +7,11 @@ on:
     branches: [ "main" ]
   workflow_dispatch: # Actions 탭에서 수동 실행 버튼 제공(필요할 때 수동으로 돌릴 수 있게)
 env:
-  IMAGE_NAME: mov-api
+  SPRING_IMAGE_NAME: mov-api
+  FASTAPI_IMAGE_NAME: mov-fastapi
 
 jobs:
-  build-and-push:
+  build-spring-boot:
     runs-on: ubuntu-latest
     steps:
       - name: Checkout
@@ -22,10 +23,30 @@ jobs:
           username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
           password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}
 
-      - name: Build and conditionally push Docker image
+      - name: Build and conditionally push Spring Boot Docker image
         uses: docker/build-push-action@v4
         with:
           context: .
           # main 브랜치에 push될 때만 Docker Hub에 이미지를 푸시합니다.
           push: ${{ github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/main' }}
-          tags: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/${{ env.IMAGE_NAME }}:latest
\ No newline at end of file
+          tags: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/${{ env.SPRING_IMAGE_NAME }}:latest
+
+  build-fastapi:
+    runs-on: ubuntu-latest
+    steps:
+      - name: Checkout
+        uses: actions/checkout@v3
+
+      - name: Login to Docker Hub
+        uses: docker/login-action@v2
+        with:
+          username: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}
+          password: ${{ secrets.DOCKERHUB_TOKEN }}
+
+      - name: Build and conditionally push FastAPI Docker image
+        uses: docker/build-push-action@v4
+        with:
+          context: ./ai_recommendation
+          # main 브랜치에 push될 때만 Docker Hub에 이미지를 푸시합니다.
+          push: ${{ github.event_name == 'push' && github.ref == 'refs/heads/main' }}
+          tags: ${{ secrets.DOCKERHUB_USERNAME }}/${{ env.FASTAPI_IMAGE_NAME }}:latest
\ No newline at end of file
diff --git a/ai_recommendation/.dockerignore b/ai_recommendation/.dockerignore
new file mode 100644
index 0000000..234de48
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/.dockerignore
@@ -0,0 +1,34 @@
+# Python
+venv/
+__pycache__/
+*.pyc
+*.pyo
+*.pyd
+.Python
+*.so
+*.egg
+*.egg-info/
+dist/
+build/
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+
+# OS
+.DS_Store
+Thumbs.db
+
+# Git
+.git/
+.gitignore
+
+# Testing
+.pytest_cache/
+.coverage
+htmlcov/
+
+# Logs
+*.log
diff --git a/ai_recommendation/.gitignore b/ai_recommendation/.gitignore
new file mode 100644
index 0000000..03141b9
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/.gitignore
@@ -0,0 +1,55 @@
+# Python
+__pycache__/
+*.py[cod]
+*$py.class
+*.so
+*.egg
+*.egg-info/
+dist/
+build/
+*.whl
+
+# Virtual Environment
+venv/
+env/
+ENV/
+.venv
+
+# IDE
+.vscode/
+.idea/
+*.swp
+*.swo
+*~
+.DS_Store
+
+# Jupyter Notebook
+.ipynb_checkpoints
+
+# Testing
+.pytest_cache/
+.coverage
+htmlcov/
+*.cover
+.hypothesis/
+
+# Logs
+*.log
+logs/
+
+# Environment variables
+.env
+.env.local
+
+# Model files (선택적 - 학습된 모델을 Git에서 제외하려면 주석 해제)
+# models/*.cbm
+# models/*.pkl
+
+# Data files (선택적 - 대용량 데이터를 제외하려면 주석 해제)
+# data/*.csv
+# data/*.json
+
+# Temporary files
+*.tmp
+*.bak
+*.cache
diff --git a/ai_recommendation/Dockerfile b/ai_recommendation/Dockerfile
new file mode 100644
index 0000000..7f8b24a
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/Dockerfile
@@ -0,0 +1,22 @@
+# FastAPI 추천 시스템 Docker 이미지
+FROM python:3.9-slim
+
+WORKDIR /app
+
+# 시스템 패키지 업데이트 및 필수 도구 설치
+RUN apt-get update && apt-get install -y \
+    gcc \
+    && rm -rf /var/lib/apt/lists/*
+
+# Python 의존성 설치
+COPY requirements.txt .
+RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
+
+# 애플리케이션 코드 복사
+COPY . .
+
+# 포트 노출
+EXPOSE 8000
+
+# FastAPI 서버 실행
+CMD ["uvicorn", "api.server:app", "--host", "0.0.0.0", "--port", "8000"]
diff --git a/ai_recommendation/README.md b/ai_recommendation/README.md
new file mode 100644
index 0000000..5b4bb84
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/README.md
@@ -0,0 +1,249 @@
+# MOV AI 추천 시스템
+
+CatBoost와 규칙 기반 필터링을 사용한 AI 기반 운동 패키지 추천 시스템
+
+## 시스템 아키텍처
+
+```
+프론트엔드 (React)
+    ↓
+Spring Boot (8080 포트)
+    ↓ (프록시)
+FastAPI (8000 포트)
+    ↓ (ML 추천 엔진)
+MySQL RDS (패키지 데이터)
+```
+
+## 프로젝트 구조
+
+```
+ai_recommendation/
+├── config/          # 설정 파일 (settings.py)
+├── data/            # 학습 데이터 (training_data.csv)
+├── models/          # ML 모델 (trainer, predictor, catboost_model.cbm)
+├── services/        # 비즈니스 로직 (추천, 필터링)
+├── api/             # FastAPI 서버 및 스키마
+├── Dockerfile       # FastAPI Docker 이미지
+├── requirements.txt # Python 의존성
+└── .dockerignore    # Docker 빌드 제외 파일
+```
+
+## 로컬 개발 환경 설정
+
+### 1. 가상환경 생성 및 활성화
+
+```bash
+cd ai_recommendation
+python3 -m venv venv
+source venv/bin/activate  # Mac/Linux
+# venv\Scripts\activate  # Windows
+```
+
+### 2. 의존성 설치
+
+```bash
+pip install -r requirements.txt
+```
+
+### 3. 모델 학습 (선택)
+
+이미 학습된 모델(`models/catboost_model.cbm`)이 있으면 생략 가능
+
+```bash
+python -m models.trainer
+```
+
+### 4. FastAPI 서버 시작
+
+```bash
+uvicorn api.server:app --host 0.0.0.0 --port 8000 --reload
+```
+
+### 5. Spring Boot 서버 연동
+
+FastAPI는 Spring Boot의 패키지 메타데이터를 가져오므로, Spring Boot 서버가 먼저 실행되어야 합니다:
+
+```bash
+# 별도 터미널에서 Spring Boot 실행
+cd ..  # 프로젝트 루트로 이동
+./gradlew bootRun
+```
+
+## Docker 배포
+
+### 로컬에서 Docker 빌드 테스트
+
+```bash
+# FastAPI 이미지 빌드
+cd ai_recommendation
+docker build -t mov-fastapi .
+
+# 컨테이너 실행
+docker run -d -p 8000:8000 mov-fastapi
+```
+
+### 자동 배포 (CI/CD)
+
+`main` 브랜치에 push하면 GitHub Actions가 자동으로:
+1. Spring Boot와 FastAPI Docker 이미지 빌드
+2. Docker Hub에 푸시
+3. EC2 서버에 배포
+
+## API 엔드포인트
+
+### 1. 프론트엔드 → Spring Boot (추천)
+
+**엔드포인트**: `POST /api/ai/recommendations`
+**설명**: 프론트엔드가 호출하는 메인 추천 API (Spring Boot가 FastAPI로 프록시)
+
+**요청 예시**:
+```json
+{
+  "purpose": "다이어트",
+  "preferred_time": "저녁(18시~23시)",
+  "preferred_intensity": "땀이 흠뻑 젖도록 중강도",
+  "travel_time": "30분 이내",
+  "environment": "실내",
+  "preferred_sports": ["웨이트 & 크로스핏", "실내 수영"],
+  "recovery_level": "평범함",
+  "budget_range": "이만원대",
+  "avoid_factors": ["가벼운 웜업 위주"]
+}
+```
+
+**응답 예시**:
+```json
+{
+  "recommendations": [
+    {
+      "pass_id": 2,
+      "name": "체중감량 시작 (웨이트1회+수영1회)",
+      "price": 29000,
+      "intensity": "HIGH",
+      "purposeTag": "DIET",
+      "predicted_score": 0.85
+    }
+  ],
+  "total_count": 10
+}
+```
+
+### 2. FastAPI 직접 호출 (테스트용)
+
+**엔드포인트**: `POST http://localhost:8000/api/recommendations`
+**설명**: FastAPI 서버에 직접 추천 요청 (개발/테스트용)
+
+### 3. 헬스 체크
+
+```bash
+GET http://localhost:8000/health
+```
+
+**응답**:
+```json
+{
+  "status": "healthy",
+  "model_loaded": true,
+  "version": "1.0.0"
+}
+```
+
+### 4. 모델 재학습
+
+```bash
+POST http://localhost:8000/api/train
+```
+
+**주의**: 프로덕션에서는 인증 추가 권장
+
+## Spring Boot 통합
+
+FastAPI는 다음 Spring Boot 엔드포인트를 호출합니다:
+
+```
+GET http://localhost:8080/api/passes/metadata
+```
+
+이 엔드포인트는 모든 패키지 메타데이터(pass_id, name, price, intensity, purposeTag)를 JSON 배열로 반환합니다.
+
+## 환경 설정
+
+`config/settings.py` 또는 `.env` 파일에서 설정 가능:
+
+```env
+SPRING_BOOT_URL=http://localhost:8080  # Spring Boot 서버 주소
+API_HOST=0.0.0.0
+API_PORT=8000
+TOP_N_RECOMMENDATIONS=10               # 반환할 추천 개수
+MIN_SCORE_THRESHOLD=0.3                # 최소 점수 임계값
+```
+
+## 주요 특징
+
+### 1. 하이브리드 추천 시스템
+- **ML 기반 점수**: CatBoost를 사용한 협업 필터링
+- **규칙 기반 필터**: 사용자 선호도(강도, 목적, 환경 등) 반영
+
+### 2. 9개 설문 항목 지원
+- 운동 목적, 선호 시간, 선호 강도, 이동 시간
+- 운동 환경, 관심 운동 종목, 회복 정도
+- 예산 범위, 피하고 싶은 요소
+
+### 3. 실시간 통합
+- Spring Boot와 FastAPI 간 실시간 데이터 교환
+- 패키지 메타데이터 자동 동기화
+
+### 4. 자동 배포
+- Docker 컨테이너화
+- GitHub Actions CI/CD 파이프라인
+
+## 추천 알고리즘 흐름
+
+```
+1. 프론트엔드에서 9개 설문 응답 제출
+   ↓
+2. Spring Boot가 FastAPI로 프록시
+   ↓
+3. FastAPI가 Spring Boot에서 패키지 메타데이터 조회
+   ↓
+4. CatBoost 모델로 각 패키지에 점수 부여
+   ↓
+5. 규칙 기반 필터 적용 (목적, 강도, 환경 등)
+   ↓
+6. 상위 10개 패키지 반환
+   ↓
+7. Spring Boot → 프론트엔드로 응답
+```
+
+## 학습 데이터 구조
+
+**파일**: `data/training_data.csv`
+
+**컬럼**:
+- `purpose`: 운동 목적 (다이어트, 근육 증가, 체력 향상, 취미 탐색)
+- `preferredIntensity`: 선호 강도
+- `interestedSportIds`: 관심 운동 종목 (쉼표로 구분된 ID)
+- `price`: 패키지 가격
+- `preferredEnvironment`: 운동 환경 (실내/실외/상관없음)
+- `avoidFactors`: 피하고 싶은 요소
+- `recoveryCondition`: 회복 정도
+- `purchased_pass_id`: 구매한 패키지 ID (타겟 변수)
+
+## 트러블슈팅
+
+### FastAPI 서버가 Spring Boot에 연결 못함
+- Spring Boot 서버가 실행 중인지 확인
+- `http://localhost:8080/api/passes/metadata` 엔드포인트 확인
+
+### 모델 파일이 없다는 오류
+```bash
+python -m models.trainer  # 모델 재학습
+```
+
+### Docker 이미지 빌드 실패
+- `requirements.txt` 파일 확인
+- `.dockerignore`에 `venv/` 포함되었는지 확인
+
+## 라이선스
+
+이 프로젝트는 해커톤용으로 제작되었습니다.
diff --git a/ai_recommendation/api/__init__.py b/ai_recommendation/api/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..13e9eb7
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/api/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+"""API module for FastAPI server."""
diff --git a/ai_recommendation/api/schemas.py b/ai_recommendation/api/schemas.py
new file mode 100644
index 0000000..f6b6e4b
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/api/schemas.py
@@ -0,0 +1,80 @@
+"""
+API 요청/응답 검증을 위한 Pydantic 스키마
+"""
+from pydantic import BaseModel, Field
+from typing import List, Optional
+
+
+class UserSurveyRequest(BaseModel):
+    """사용자 설문 요청 스키마"""
+
+    purpose: str = Field(..., description="운동 목적")
+    preferred_time: str = Field(..., description="선호 운동 시간")
+    preferred_intensity: str = Field(..., description="선호 운동 강도")
+    travel_time: str = Field(..., description="이동 가능 시간")
+    environment: str = Field(..., description="운동 환경 (실내/실외)")
+    preferred_sports: List[str] = Field(default=[], description="관심 운동 종목")
+    recovery_level: str = Field(..., description="회복 정도")
+    budget_range: str = Field(..., description="1회 기준 패키지 예산")
+    avoid_factors: List[str] = Field(default=[], description="피하고 싶은 요소")
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "purpose": "다이어트",
+                "preferred_time": "저녁(18시~23시)",
+                "preferred_intensity": "땀이 흠뻑 젖도록 중강도",
+                "travel_time": "30분 이내",
+                "environment": "실내",
+                "preferred_sports": ["웨이트 & 크로스핏", "실내 수영"],
+                "recovery_level": "평범함",
+                "budget_range": "이만원대",
+                "avoid_factors": ["가벼운 웜업 위주"]
+            }
+        }
+
+
+class PassRecommendation(BaseModel):
+    """단일 패키지 추천"""
+
+    pass_id: int
+    name: str
+    price: int
+    intensity: str
+    purpose_tag: str = Field(..., alias="purposeTag")
+    predicted_score: float
+
+    class Config:
+        populate_by_name = True
+
+
+class RecommendationResponse(BaseModel):
+    """추천 API 응답"""
+
+    recommendations: List[PassRecommendation]
+    total_count: int
+
+    class Config:
+        json_schema_extra = {
+            "example": {
+                "recommendations": [
+                    {
+                        "pass_id": 2,
+                        "name": "체중감량 시작 (웨이트1회+수영1회)",
+                        "price": 29000,
+                        "intensity": "HIGH",
+                        "purposeTag": "DIET",
+                        "predicted_score": 0.85
+                    }
+                ],
+                "total_count": 1
+            }
+        }
+
+
+class HealthCheckResponse(BaseModel):
+    """헬스 체크 응답"""
+
+    status: str
+    model_loaded: bool
+    version: str
diff --git a/ai_recommendation/api/server.py b/ai_recommendation/api/server.py
new file mode 100644
index 0000000..5b86ba0
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/api/server.py
@@ -0,0 +1,175 @@
+"""
+추천 API를 위한 FastAPI 서버
+"""
+from fastapi import FastAPI, HTTPException
+from fastapi.middleware.cors import CORSMiddleware
+import pandas as pd
+import httpx
+from typing import List
+import logging
+
+from api.schemas import (
+    UserSurveyRequest,
+    RecommendationResponse,
+    PassRecommendation,
+    HealthCheckResponse
+)
+from services.recommendation_service import RecommendationService
+from config.settings import settings
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+# FastAPI 앱 초기화
+app = FastAPI(
+    title=settings.API_TITLE,
+    version=settings.API_VERSION,
+    description="AI 기반 운동 패키지 추천 시스템"
+)
+
+# CORS 미들웨어
+app.add_middleware(
+    CORSMiddleware,
+    allow_origins=["*"],  # 프로덕션에서는 적절히 설정 필요
+    allow_credentials=True,
+    allow_methods=["*"],
+    allow_headers=["*"],
+)
+
+# 추천 서비스 초기화
+rec_service = None
+
+
+@app.on_event("startup")
+async def startup_event():
+    """서비스 시작 시 초기화"""
+    global rec_service
+    try:
+        logger.info("추천 서비스 초기화 중...")
+        rec_service = RecommendationService()
+        logger.info("추천 서비스 준비 완료")
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"추천 서비스 초기화 실패: {e}")
+        raise
+
+
+@app.get("/health", response_model=HealthCheckResponse)
+async def health_check():
+    """헬스 체크 엔드포인트"""
+    return HealthCheckResponse(
+        status="healthy",
+        model_loaded=rec_service is not None,
+        version=settings.API_VERSION
+    )
+
+
+@app.post("/api/recommendations", response_model=RecommendationResponse)
+async def get_recommendations(survey: UserSurveyRequest):
+    """
+    사용자 설문을 기반으로 맞춤형 패키지 추천을 제공합니다.
+
+    Args:
+        survey: 사용자 설문 응답
+
+    Returns:
+        추천 패키지 리스트
+    """
+    if rec_service is None:
+        raise HTTPException(
+            status_code=503,
+            detail="Recommendation service not initialized"
+        )
+
+    try:
+        # Fetch pass metadata from Spring Boot backend
+        async with httpx.AsyncClient() as client:
+            response = await client.get(
+                f"{settings.SPRING_BOOT_URL}/api/passes/metadata"
+            )
+            response.raise_for_status()
+            pass_data = response.json()
+
+        # DataFrame으로 변환
+        pass_metadata = pd.DataFrame(pass_data)
+
+        # 일관성을 위해 passId를 pass_id로 변경
+        if 'passId' in pass_metadata.columns:
+            pass_metadata = pass_metadata.rename(columns={'passId': 'pass_id'})
+
+        # API 필드명을 학습 데이터 특성명으로 매핑 (학습된 특성만 포함)
+        user_survey_dict = {
+            'purpose': survey.purpose,
+            'preferredIntensity': survey.preferred_intensity,
+            'interestedSportIds': ','.join(survey.preferred_sports) if survey.preferred_sports else '',
+            'preferredEnvironment': survey.environment,
+            'avoidFactors': ','.join(survey.avoid_factors) if survey.avoid_factors else '',
+            'recoveryCondition': survey.recovery_level if survey.recovery_level else 'missing',
+            # 아래 필드들은 규칙 기반 필터링용으로 보관 (ML 학습에는 미사용)
+            'budgetRange': survey.budget_range,
+            'preferredTime': survey.preferred_time,
+            'travelTime': survey.travel_time
+        }
+
+        recommendations = rec_service.get_recommendations(
+            user_survey=user_survey_dict,
+            pass_metadata=pass_metadata,
+            top_n=settings.TOP_N_RECOMMENDATIONS
+        )
+
+        # 응답 모델로 변환
+        pass_recommendations = [
+            PassRecommendation(**rec) for rec in recommendations
+        ]
+
+        return RecommendationResponse(
+            recommendations=pass_recommendations,
+            total_count=len(pass_recommendations)
+        )
+
+    except httpx.HTTPError as e:
+        logger.error(f"Spring Boot에서 데이터 가져오기 실패: {e}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=502,
+            detail="백엔드에서 패키지 메타데이터 가져오기 실패"
+        )
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"추천 생성 중 오류: {e}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=500,
+            detail=f"내부 서버 오류: {str(e)}"
+        )
+
+
+@app.post("/api/train")
+async def trigger_training():
+    """
+    모델 재학습을 트리거합니다.
+    (프로덕션에서는 인증으로 보호해야 함)
+    """
+    try:
+        from models.trainer import ModelTrainer
+
+        trainer = ModelTrainer()
+        trainer.train()
+
+        # Reload the model in the prediction service
+        global rec_service
+        rec_service = RecommendationService()
+
+        return {"status": "success", "message": "Model retrained successfully"}
+    except Exception as e:
+        logger.error(f"Training failed: {e}")
+        raise HTTPException(
+            status_code=500,
+            detail=f"Training failed: {str(e)}"
+        )
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    import uvicorn
+    uvicorn.run(
+        "server:app",
+        host=settings.API_HOST,
+        port=settings.API_PORT,
+        reload=True
+    )
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new file mode 100644
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+++ b/ai_recommendation/catboost_info/catboost_training.json
@@ -0,0 +1,104 @@
+{
+"meta":{"test_sets":[],"test_metrics":[],"learn_metrics":[{"best_value":"Min","name":"RMSE"}],"launch_mode":"Train","parameters":"","iteration_count":100,"learn_sets":["learn"],"name":"experiment"},
+"iterations":[
+{"learn":[8.490161308],"iteration":0,"passed_time":0.06005424324,"remaining_time":5.945370081},
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+]}
\ No newline at end of file
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index 0000000..bd79887
Binary files /dev/null and b/ai_recommendation/catboost_info/learn/events.out.tfevents differ
diff --git a/ai_recommendation/catboost_info/learn_error.tsv b/ai_recommendation/catboost_info/learn_error.tsv
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index 0000000..aa712cc
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+++ b/ai_recommendation/catboost_info/learn_error.tsv
@@ -0,0 +1,101 @@
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+8	7.800442432
+9	7.739154128
+10	7.659037593
+11	7.616938274
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+99	6.268990016
diff --git a/ai_recommendation/catboost_info/time_left.tsv b/ai_recommendation/catboost_info/time_left.tsv
new file mode 100644
index 0000000..7759d48
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/catboost_info/time_left.tsv
@@ -0,0 +1,101 @@
+iter	Passed	Remaining
+0	60	5945
+1	62	3085
+2	63	2063
+3	64	1537
+4	66	1256
+5	66	1045
+6	67	894
+7	68	788
+8	69	704
+9	70	637
+10	72	583
+11	73	538
+12	74	496
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+14	75	427
+15	75	398
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+28	84	205
+29	84	197
+30	85	190
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+46	95	107
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+49	97	97
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+74	114	38
+75	115	36
+76	116	34
+77	117	33
+78	117	31
+79	118	29
+80	118	27
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+89	124	13
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+94	126	6
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+96	127	3
+97	128	2
+98	130	1
+99	131	0
diff --git a/ai_recommendation/config/settings.py b/ai_recommendation/config/settings.py
new file mode 100644
index 0000000..cb19b9f
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/config/settings.py
@@ -0,0 +1,45 @@
+"""
+AI 추천 시스템 설정 파일
+"""
+from pathlib import Path
+from pydantic_settings import BaseSettings
+
+
+class Settings(BaseSettings):
+    """애플리케이션 설정"""
+
+    # 프로젝트 경로
+    PROJECT_ROOT: Path = Path(__file__).parent.parent
+    DATA_DIR: Path = PROJECT_ROOT / "data"
+    MODELS_DIR: Path = PROJECT_ROOT / "models"
+
+    # 데이터 파일
+    TRAINING_DATA_PATH: Path = DATA_DIR / "training_data.csv"
+    MODEL_PATH: Path = MODELS_DIR / "catboost_model.cbm"
+
+    # 모델 파라미터
+    CATBOOST_ITERATIONS: int = 100
+    CATBOOST_LEARNING_RATE: float = 0.1
+    CATBOOST_DEPTH: int = 6
+    CATBOOST_LOSS_FUNCTION: str = "RMSE"
+
+    # API 설정
+    API_HOST: str = "0.0.0.0"
+    API_PORT: int = 8000
+    API_TITLE: str = "MOV AI Recommendation API"
+    API_VERSION: str = "1.0.0"
+
+    # Spring Boot 백엔드
+    SPRING_BOOT_URL: str = "http://localhost:8080"
+
+    # 추천 설정
+    TOP_N_RECOMMENDATIONS: int = 10
+    MIN_SCORE_THRESHOLD: float = 0.3
+
+    class Config:
+        env_file = ".env"
+        env_file_encoding = "utf-8"
+
+
+# 전역 설정 인스턴스
+settings = Settings()
diff --git a/ai_recommendation/data/__init__.py b/ai_recommendation/data/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..2f12ba1
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/data/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+"""Data module for training data management."""
diff --git a/ai_recommendation/data/training_data.csv b/ai_recommendation/data/training_data.csv
new file mode 100644
index 0000000..66c9942
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/data/training_data.csv
@@ -0,0 +1,1001 @@
+purpose,preferredIntensity,interestedSportIds,price,preferredEnvironment,avoidFactors,recoveryCondition,purchased_pass_id
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"1,3",30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,1,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,1,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,3,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"1,3",50000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,1,10000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,3,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,3,30000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"1,3",30000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,1
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,"8,7",100000,실외,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"1,3",30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,3,30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,3,30000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"1,3",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,3,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,1
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,9,70000,상관없음,,높음/컨디션 양호,1
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,5,70000,실외,,매우 지침/피로함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,1,30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"1,3",30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,3,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,1,30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,1
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,"6,4",100000,실내,,높음/컨디션 양호,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,6",10000,실외,,평범함,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,3,30000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,3,30000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,1
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,4,100000,실내,,높음/컨디션 양호,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"1,3",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,1,30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"1,3",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"1,3",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,1
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,1,30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,1
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,"6,3",70000,상관없음,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,1
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"4,2",10000,실외,,매우 지침/피로함,1
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"1,3",70000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,1
+다이어트,살짝 땀이 나는 정도,"6,7",100000,실내,,매우 지침/피로함,2
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,3,10000,실외,,매우 지침/피로함,2
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",100000,실외,,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",30000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",30000,실내,,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",50000,상관없음,,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",30000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",50000,실내,,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,50000,실내,,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,30000,실내,,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,30000,상관없음,,매우 지침/피로함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",30000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,가벼운 웜업 위주,"9,8",100000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",50000,실외,가벼운 웜업 위주,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,2
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"4,3",100000,실내,,매우 지침/피로함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,실내,,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",30000,실외,,높음/컨디션 양호,2
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,3,70000,실외,,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",70000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,실내,,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,10000,실내,,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",30000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,30000,상관없음,가벼운 웜업 위주,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",10000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",50000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",30000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,2
+다이어트,가벼운 웜업 위주,"4,2",10000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,2
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"9,8",100000,상관없음,,매우 지침/피로함,2
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,8,70000,실외,,매우 지침/피로함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,5",30000,상관없음,가벼운 웜업 위주,평범함,2
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,30000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,2
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,4,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"3,4",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"3,4",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,4,30000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,3
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,70000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,가벼운 웜업 위주",높음/컨디션 양호,3
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,7",70000,실외,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"3,4",30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,4,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"3,4",100000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,70000,실외,,높음/컨디션 양호,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"3,4",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,3
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,8,70000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,3,50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"3,4",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,30000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"3,4",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,"7,9",30000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"3,4",50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,4,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"3,4",70000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"3,4",70000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"3,4",70000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,3
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,7,10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,3
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,6",10000,실내,,높음/컨디션 양호,3
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,6",10000,실내,,평범함,3
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,"7,8",100000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,가벼운 웜업 위주",높음/컨디션 양호,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,70000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,3,30000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,4,10000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,3
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"3,4",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,3
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,6,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,4,30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,4
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"5,1",100000,실내,,평범함,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,6,10000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,50000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,4,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,4
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"6,4",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,4
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"3,1",10000,상관없음,,매우 지침/피로함,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,6,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,6,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,4
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,"8,7",70000,실외,,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"6,4",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"6,4",50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,4
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,10000,실내,,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,100000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,4
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,1,70000,실외,,평범함,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"6,4",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,4
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,4,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,4
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,4,50000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,50000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,6,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,4
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"6,4",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,4
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,4,30000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,4
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,30000,실내,,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,2",100000,상관없음,,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,2,100000,실내,,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,5
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,5,70000,실내,"끝나면 기진맥진 고강도,가벼운 웜업 위주",높음/컨디션 양호,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,2",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,5
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,7,10000,실내,,높음/컨디션 양호,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,2",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,5
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,6",100000,실외,,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,5
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"5,4",70000,실외,,평범함,5
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,6,30000,실외,,매우 지침/피로함,5
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,7,70000,실내,,매우 지침/피로함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,2",30000,실내,,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실내,,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,2",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,5
+다이어트,살짝 땀이 나는 정도,3,100000,실외,,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,2",50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,2",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,5
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,5,10000,실내,,매우 지침/피로함,5
+다이어트,살짝 땀이 나는 정도,6,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,5
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,4,10000,실내,,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,2",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,5
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"8,5",100000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실내,,높음/컨디션 양호,5
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,3,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,2",30000,실내,,평범함,5
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,2",50000,실내,,평범함,5
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,6",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,살짝 땀이 나는 정도,"7,9",100000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,6
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,상관없음,,평범함,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,1,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,6
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,3,50000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,가벼운 웜업 위주",높음/컨디션 양호,6
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"7,3",100000,상관없음,,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,6",50000,실내,,평범함,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,6",70000,실내,,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,가벼운 웜업 위주,5,10000,실외,"가벼운 웜업 위주,땀이 흐를 정도의 중강도",매우 지침/피로함,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,6",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,50000,실외,,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,1,30000,실내,,평범함,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,6",50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,6
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,70000,실외,,매우 지침/피로함,6
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,9,100000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,6",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,6
+다이어트,가벼운 웜업 위주,7,50000,실외,가벼운 웜업 위주,평범함,6
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"5,4",50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,50000,실내,,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실내,,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실내,,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,6",10000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,6
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"8,3",50000,실내,,높음/컨디션 양호,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,6",50000,실내,,평범함,6
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,6",50000,실내,,높음/컨디션 양호,6
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,2",30000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,7
+다이어트,가벼운 웜업 위주,"4,1",70000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,2",30000,실내,,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,50000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,7
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,6,100000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,2",30000,상관없음,,평범함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,50000,실내,,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,1,30000,상관없음,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,7
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,8,70000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,가벼운 웜업 위주",높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"4,7",100000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,2",10000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,1,30000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,상관없음,,평범함,7
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,6,30000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,2",30000,실내,,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,10000,상관없음,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,1,30000,실외,가벼운 웜업 위주,평범함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,2",100000,실내,,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,2",50000,실내,,평범함,7
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",100000,상관없음,,평범함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,실내,,매우 지침/피로함,7
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,9",100000,실외,,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,1,30000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,2",30000,실내,,평범함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,2",50000,상관없음,,평범함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,50000,실내,,평범함,7
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,4,70000,실외,,평범함,7
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"1,2",30000,실내,,높음/컨디션 양호,7
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",10000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",10000,상관없음,,평범함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,5,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,8
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,6,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,5,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,5,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,3,10000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"6,7",10000,실내,,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,3,10000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,5,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,5,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",70000,실외,,평범함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,3,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,8
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,8,10000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,5,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,5,70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",70000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,3,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,3,30000,실외,,평범함,8
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"7,8",100000,상관없음,,평범함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",30000,실내,,평범함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,5,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,3,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",50000,실내,,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"6,9",30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,5,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",10000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,3,50000,상관없음,,평범함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",50000,실내,,매우 지침/피로함,8
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,3",100000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,8
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,4,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,9
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,"8,5",100000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,4,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,4",50000,실외,,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,4",50000,상관없음,,평범함,9
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,"8,3",100000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,9
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"2,8",50000,상관없음,,매우 지침/피로함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,4,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,4",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,4,100000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,9
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,9,50000,실내,,높음/컨디션 양호,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,4",50000,상관없음,,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,4",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,4,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,4",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,4",30000,상관없음,,매우 지침/피로함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,4",30000,상관없음,,매우 지침/피로함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,4,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,4",50000,상관없음,,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,4",50000,상관없음,,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,4,30000,실외,,평범함,9
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,5,10000,실외,"가벼운 웜업 위주,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,70000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,4,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,실외,,평범함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,9
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,9
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,1",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,10000,상관없음,,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,1",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,1",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"9,1",70000,실외,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,10000,실내,,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실내,,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,30000,실내,,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,1",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,10
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,3,10000,실외,,매우 지침/피로함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,1",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,1",10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,1",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,1",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,30000,실내,,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,1",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,10
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"6,7",10000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,10000,상관없음,,매우 지침/피로함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,1",70000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,10
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,30000,실내,,평범함,10
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"9,3",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,9,100000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,3",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,3,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,9,10000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,11
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,"8,5",100000,실내,,매우 지침/피로함,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,3,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,9,50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,9,30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,9,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,3",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,3",30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,3,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,3,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,11
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,"9,8",100000,실외,,평범함,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,2,30000,실내,,매우 지침/피로함,11
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,70000,상관없음,,평범함,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"9,3",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"9,3",30000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,11
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"6,8",70000,상관없음,,높음/컨디션 양호,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,3",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,11
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"6,5",10000,실내,,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,3",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,9,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,3,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"9,3",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,3,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,9,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,3",50000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,11
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,3,30000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,9,50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,9,100000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,11
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,3",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,11
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,4",50000,실내,,평범함,12
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,3,10000,상관없음,,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,4,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,4",50000,상관없음,,평범함,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,4",30000,상관없음,,평범함,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,4",50000,실내,,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,4,70000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,,평범함,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,4",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"8,3",70000,실외,,평범함,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,50000,실내,,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,"3,9",10000,실내,,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,4,100000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,4",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,4",30000,실내,,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,50000,실내,,평범함,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,50000,실내,,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,12
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,5",70000,실외,"가벼운 웜업 위주,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,4",10000,실내,,평범함,12
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,9,70000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,4",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,12
+다이어트,살짝 땀이 나는 정도,"6,3",10000,실외,,평범함,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,4,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"2,4",30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,12
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,2,100000,실외,,평범함,12
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",50000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,13
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"9,8",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,50000,실내,,높음/컨디션 양호,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",50000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,70000,상관없음,가벼운 웜업 위주,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,50000,실외,,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",30000,실내,,매우 지침/피로함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,6,30000,실내,,평범함,13
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,8,100000,상관없음,"끝나면 기진맥진 고강도,가벼운 웜업 위주",매우 지침/피로함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",30000,실내,,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",50000,상관없음,,평범함,13
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"9,2",10000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,100000,실내,,높음/컨디션 양호,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,6,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",70000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,30000,실내,,높음/컨디션 양호,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,5,50000,실내,,높음/컨디션 양호,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",50000,실내,,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",50000,상관없음,가벼운 웜업 위주,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",30000,실내,,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,6,30000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,6,10000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",30000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",50000,상관없음,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,13
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,4,100000,실내,,매우 지침/피로함,13
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,2,70000,실내,"끝나면 기진맥진 고강도,땀이 흐를 정도의 중강도",높음/컨디션 양호,13
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"1,9",70000,상관없음,,매우 지침/피로함,13
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"1,8",100000,상관없음,,매우 지침/피로함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,6,50000,실외,,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",30000,상관없음,,평범함,13
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"5,6",30000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,13
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,4,10000,실외,,높음/컨디션 양호,13
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,3",100000,상관없음,"끝나면 기진맥진 고강도,땀이 흐를 정도의 중강도",높음/컨디션 양호,13
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,8,70000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"2,9",10000,상관없음,,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",30000,실외,,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,상관없음,,매우 지침/피로함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,실외,,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,30000,실내,,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",50000,실내,,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,70000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,14
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"3,6",100000,실외,,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+다이어트,가벼운 웜업 위주,"6,9",10000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,1",30000,실내,,높음/컨디션 양호,14
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,1,100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,14
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,5",100000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,15
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"7,6",100000,상관없음,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,8,10000,상관없음,,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,8,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,15
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"4,6",70000,상관없음,,매우 지침/피로함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,실외,,매우 지침/피로함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,30000,상관없음,,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,5",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,5",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,30000,실내,,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,5",50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,5",30000,실내,,높음/컨디션 양호,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,5",30000,상관없음,,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,15
+다이어트,살짝 땀이 나는 정도,5,100000,실외,,높음/컨디션 양호,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,30000,상관없음,,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,5",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,5",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,15
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,4,70000,실외,,높음/컨디션 양호,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,5",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,5",70000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,15
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,9,70000,실내,,높음/컨디션 양호,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,50000,상관없음,,평범함,15
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"3,7",70000,실내,,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,5",30000,상관없음,,평범함,15
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,,평범함,15
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,6,70000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,15
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"9,1",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,1,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"9,1",30000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"9,1",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,1,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,1,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,9,10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,1,70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,1,50000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,3,70000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"7,4",10000,상관없음,,매우 지침/피로함,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,1,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"9,1",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,9,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,1",30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,16
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"4,5",10000,상관없음,,매우 지침/피로함,16
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,100000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,30000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,1,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"9,1",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,1",10000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,10000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,9,30000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,1",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,1",50000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,16
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,"4,9",70000,상관없음,,평범함,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,100000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,1,50000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,16
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,3",70000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,1",30000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,16
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,50000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,16
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"6,3",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,3,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,3,30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,3,50000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"6,3",70000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,17
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,2,100000,실내,,평범함,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"6,3",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"6,3",50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,4,70000,상관없음,,매우 지침/피로함,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,6,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,3,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,17
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,8",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,3,100000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,50000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,8,10000,상관없음,,평범함,17
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,8,10000,실내,,매우 지침/피로함,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"6,3",30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,3,50000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,30000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"6,3",50000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,9,70000,실외,"끝나면 기진맥진 고강도,가벼운 웜업 위주",높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"6,3",30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,3,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"6,3",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,3,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"7,8",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"6,3",30000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,3,70000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"5,7",70000,실내,,높음/컨디션 양호,17
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,6,50000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,17
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,30000,실외,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"2,5",30000,상관없음,가벼운 웜업 위주,평범함,18
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"1,6",70000,실내,,평범함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,실내,,평범함,18
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,7,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,실내,,평범함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,70000,실내,,평범함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"2,5",30000,실내,,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,10000,실내,,매우 지침/피로함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,50000,상관없음,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,100000,실내,,평범함,18
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",50000,실외,,매우 지침/피로함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,30000,실외,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"2,5",50000,실내,,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,50000,실내,,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"2,5",10000,상관없음,,평범함,18
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"9,1",10000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,실내,,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"2,5",10000,실외,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,50000,실내,,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"4,7",10000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,50000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"2,5",100000,실내,,평범함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,30000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,2,50000,실내,,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,30000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,10000,실내,,높음/컨디션 양호,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,5,30000,실외,,높음/컨디션 양호,18
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,7,100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"2,5",10000,실외,,평범함,18
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"2,5",50000,실내,,매우 지침/피로함,18
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,7,30000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"7,3",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,19
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,1,10000,실외,,평범함,19
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,"2,8",10000,상관없음,,평범함,19
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,8,70000,실내,,높음/컨디션 양호,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"4,2",10000,상관없음,,높음/컨디션 양호,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,3,30000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"7,3",50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,19
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,6,100000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"7,3",50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"7,3",30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,3,50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"7,3",30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,7,100000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"7,3",30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"7,3",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,30000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,3,10000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,19
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",100000,상관없음,,높음/컨디션 양호,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,7,30000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"7,3",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"7,3",30000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,7,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"7,3",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"7,3",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"7,3",10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,3,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"7,3",50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,3,50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"7,3",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,19
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,20
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,4,100000,상관없음,"끝나면 기진맥진 고강도,가벼운 웜업 위주",높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",30000,실내,,평범함,20
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,3,10000,상관없음,,매우 지침/피로함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,8,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,상관없음,,평범함,20
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,5,10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,8,10000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",10000,상관없음,,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",30000,상관없음,,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",30000,실외,,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,실내,,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",50000,상관없음,,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,6",30000,실내,,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,6,10000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,20
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,8,30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,20
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"9,4",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,9,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,10000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"9,4",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,9,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,21
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"8,2",70000,상관없음,,높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"9,4",10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,21
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,3,10000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,21
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,4",30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,4",50000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"9,4",50000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,9,10000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"9,4",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,21
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,4",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,21
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,4",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,21
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,3,70000,실외,,평범함,21
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,5,100000,상관없음,,매우 지침/피로함,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,4,50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,21
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,4,50000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,21
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,8,100000,실외,,평범함,21
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,100000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,21
+다이어트,가벼운 웜업 위주,2,70000,실외,,평범함,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,9,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"9,4",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"9,4",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,21
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,30000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,21
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,"8,2",70000,상관없음,,평범함,21
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,21
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,7",70000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,4",30000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,21
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,4,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,21
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,21
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,8,10000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,실내,,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",100000,실내,,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,실내,,높음/컨디션 양호,22
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,"8,6",100000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",30000,실내,,높음/컨디션 양호,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,상관없음,,매우 지침/피로함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",70000,실내,,매우 지침/피로함,22
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"3,5",100000,실내,,높음/컨디션 양호,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,2,70000,실외,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",100000,상관없음,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,30000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,30000,실내,,높음/컨디션 양호,22
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,3",100000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,22
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,실외,,매우 지침/피로함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,30000,실내,,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,30000,실내,,높음/컨디션 양호,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",50000,실내,,높음/컨디션 양호,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,실내,,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",50000,실내,,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",50000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,22
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"7,6",10000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",30000,실내,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,50000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,실외,,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",70000,실외,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,2,50000,실내,,높음/컨디션 양호,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",50000,실내,,매우 지침/피로함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,2,30000,실내,,평범함,22
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,9",10000,상관없음,,매우 지침/피로함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"2,1",50000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,22
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,"3,7",100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,22
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,2,50000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,22
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"6,3",100000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"5,4",30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,23
+다이어트,살짝 땀이 나는 정도,"8,9",50000,상관없음,,매우 지침/피로함,23
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,2,10000,실외,"끝나면 기진맥진 고강도,땀이 흐를 정도의 중강도",매우 지침/피로함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"5,4",70000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"5,4",30000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,4",30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"5,4",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"5,4",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,4",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,4,10000,실내,,매우 지침/피로함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,4",50000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,4",70000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,4,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,4,10000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,4,50000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,4",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,4,100000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,4",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,4",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,5,70000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,4",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,4",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,5,70000,실내,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"5,4",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,4,30000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,23
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"8,2",100000,상관없음,,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"5,4",30000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,5,30000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,5,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,5,70000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,23
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,5,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,23
+스트레스 해소,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,9",70000,실내,"끝나면 기진맥진 고강도,가벼운 웜업 위주",평범함,23
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,상관없음,,평범함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,24
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,5,100000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,6",10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,6",70000,실외,,평범함,24
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"5,3",10000,실내,,매우 지침/피로함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,6,100000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,6",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,6",70000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,상관없음,,평범함,24
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,5,10000,상관없음,,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,6,10000,실내,,평범함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,6,70000,상관없음,,평범함,24
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"8,1",10000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,6",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,6,50000,상관없음,,평범함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,70000,실내,,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"2,3",10000,실외,,평범함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,6",30000,상관없음,,평범함,24
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,1,30000,실외,,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,상관없음,,평범함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,6,50000,실내,,평범함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,실외,,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,24
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,5,50000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실외,,매우 지침/피로함,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,6",70000,상관없음,,높음/컨디션 양호,24
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,24
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,,평범함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,25
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"9,7",100000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,2,100000,실내,,높음/컨디션 양호,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,25
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"4,1",70000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,2,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,70000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",50000,상관없음,,매우 지침/피로함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,,평범함,25
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"6,9",100000,상관없음,"끝나면 기진맥진 고강도,가벼운 웜업 위주",매우 지침/피로함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,30000,상관없음,,매우 지침/피로함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,25
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,3,50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,25
+다이어트,살짝 땀이 나는 정도,4,70000,실내,,매우 지침/피로함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,2,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,25
+다이어트,가벼운 웜업 위주,5,70000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",100000,상관없음,,평범함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",50000,상관없음,,높음/컨디션 양호,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",30000,실내,,평범함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,2,100000,상관없음,,평범함,25
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"8,2",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,25
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,"1,3",100000,상관없음,,높음/컨디션 양호,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,5",50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,26
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"7,6",10000,상관없음,,매우 지침/피로함,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"9,5",50000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,26
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,1,70000,실외,,높음/컨디션 양호,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,30000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"7,1",10000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,가벼운 웜업 위주",매우 지침/피로함,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,5",100000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"9,5",30000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"9,5",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,5,70000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,5,100000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,30000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,26
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,2,10000,실내,,높음/컨디션 양호,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,26
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,8,10000,실내,가벼운 웜업 위주,평범함,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,5",100000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,26
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,7,70000,상관없음,,평범함,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,5",50000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,9,50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,5,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,5,10000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,9,50000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",매우 지침/피로함,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"4,7",70000,상관없음,,매우 지침/피로함,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,"9,5",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,26
+체력 증진,땀이 흐를 정도의 중강도,2,100000,상관없음,,높음/컨디션 양호,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,5",50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,9,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,26
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"4,6",10000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"9,5",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,26
+체력 증진,가벼운 웜업 위주,9,30000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,26
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,9,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,26
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,5",50000,실내,,높음/컨디션 양호,27
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,1,10000,실외,,높음/컨디션 양호,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,70000,실내,,평범함,27
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,1,10000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,100000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,50000,실외,,매우 지침/피로함,27
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,"7,4",70000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,5",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,27
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,4,10000,실내,,평범함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,5",50000,상관없음,,평범함,27
+다이어트,살짝 땀이 나는 정도,"8,3",70000,상관없음,,높음/컨디션 양호,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,70000,실내,,매우 지침/피로함,27
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,"1,3",100000,실외,,매우 지침/피로함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,5,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,5",50000,실내,,높음/컨디션 양호,27
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,4,10000,상관없음,,매우 지침/피로함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,5",70000,실내,,높음/컨디션 양호,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실내,,평범함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,70000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,27
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"8,4",10000,상관없음,,평범함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,100000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,27
+다이어트,가벼운 웜업 위주,"1,7",70000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,5",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,27
+체력 증진,살짝 땀이 나는 정도,"7,2",70000,실외,,평범함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실내,,평범함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,5",50000,실내,,매우 지침/피로함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,"6,5",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,27
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,8,100000,실내,,높음/컨디션 양호,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실내,,매우 지침/피로함,27
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,9,70000,상관없음,"가벼운 웜업 위주,땀이 흐를 정도의 중강도",평범함,27
+다이어트,땀이 흐를 정도의 중강도,6,30000,실외,,평범함,27
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,50000,실내,,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,3,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,3,30000,실내,,매우 지침/피로함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,70000,실내,,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",가벼운 웜업 위주,"6,9",70000,상관없음,가벼운 웜업 위주,높음/컨디션 양호,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,6,10000,실내,,높음/컨디션 양호,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",50000,상관없음,,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",30000,실내,,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",30000,상관없음,,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,3,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",10000,실외,,평범함,28
+체력 증진,끝나면 기진맥진 고강도,"4,6",100000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,상관없음,,매우 지침/피로함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,50000,상관없음,,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,3,70000,실내,,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",30000,실내,,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",10000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",50000,실내,,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,"8,7",70000,상관없음,"끝나면 기진맥진 고강도,땀이 흐를 정도의 중강도",평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,"2,3",100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,3,50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",땀이 흐를 정도의 중강도,2,30000,실내,,평범함,28
+"회복(통증완화, 재활 등)",살짝 땀이 나는 정도,8,100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,28
+취미 탐색,가벼운 웜업 위주,"6,9",100000,실외,가벼운 웜업 위주,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,10000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"4,3",50000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,상관없음,,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",30000,실외,,평범함,29
+취미 탐색,끝나면 기진맥진 고강도,"9,6",30000,상관없음,,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",70000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",100000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,상관없음,,매우 지침/피로함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,30000,실외,,높음/컨디션 양호,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,실외,,평범함,29
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"1,9",70000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",30000,상관없음,,높음/컨디션 양호,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",50000,실외,,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,70000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",100000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,매우 지침/피로함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,10000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,10000,실외,,높음/컨디션 양호,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,29
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,5,100000,실내,가벼운 웜업 위주,매우 지침/피로함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,"7,8",50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,7,70000,실외,,높음/컨디션 양호,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,7,50000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,29
+취미 탐색,땀이 흐를 정도의 중강도,8,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,29
+다이어트,가벼운 웜업 위주,3,100000,실외,,평범함,29
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,9,30000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,30
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,9,30000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,6",50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,70000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,6",30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,30
+스트레스 해소,끝나면 기진맥진 고강도,2,100000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,6",50000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,6",100000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,30
+다이어트,끝나면 기진맥진 고강도,"1,3",30000,실내,,평범함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,50000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,3,10000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,30
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,9,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,6,30000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,30
+취미 탐색,살짝 땀이 나는 정도,"3,7",70000,실내,,평범함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,50000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,30000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,30
+"회복(통증완화, 재활 등)",끝나면 기진맥진 고강도,2,70000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,매우 지침/피로함,30
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,"9,6",30000,상관없음,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,6",50000,실내,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,50000,상관없음,끝나면 기진맥진 고강도,높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,100000,실외,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,30000,실외,끝나면 기진맥진 고강도,평범함,30
+스트레스 해소,살짝 땀이 나는 정도,1,70000,상관없음,,매우 지침/피로함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,50000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,"9,6",50000,실외,"땀이 흐를 정도의 중강도,끝나면 기진맥진 고강도",평범함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,30000,상관없음,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,6,50000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,높음/컨디션 양호,30
+스트레스 해소,가벼운 웜업 위주,9,100000,실내,땀이 흐를 정도의 중강도,평범함,30
diff --git a/ai_recommendation/models/__init__.py b/ai_recommendation/models/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..93501f8
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/models/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+"""Models module for ML training and prediction."""
diff --git a/ai_recommendation/models/catboost_model.cbm b/ai_recommendation/models/catboost_model.cbm
new file mode 100644
index 0000000..2ddc833
Binary files /dev/null and b/ai_recommendation/models/catboost_model.cbm differ
diff --git a/ai_recommendation/models/predictor.py b/ai_recommendation/models/predictor.py
new file mode 100644
index 0000000..e195808
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/models/predictor.py
@@ -0,0 +1,117 @@
+"""
+추천을 위한 모델 예측기
+학습된 모델 로드 및 예측 담당
+"""
+import pandas as pd
+from catboost import CatBoostRegressor
+from pathlib import Path
+from typing import List, Dict
+import logging
+
+from config.settings import settings
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class ModelPredictor:
+    """모델 로드 및 예측을 처리합니다."""
+
+    def __init__(self, model_path: Path = settings.MODEL_PATH):
+        self.model = None
+        self.model_path = model_path
+        self._load_model()
+
+    def _load_model(self) -> None:
+        """디스크에서 학습된 모델을 로드합니다."""
+        if not self.model_path.exists():
+            raise FileNotFoundError(
+                f"{self.model_path}에서 모델 파일을 찾을 수 없습니다. "
+                "먼저 모델을 학습하세요."
+            )
+
+        logger.info(f"{self.model_path}에서 모델 로드 중")
+        self.model = CatBoostRegressor()
+        self.model.load_model(str(self.model_path))
+        logger.info("모델 로드 완료")
+
+    def predict(self, features: pd.DataFrame) -> pd.Series:
+        """
+        주어진 특성에 대해 예측을 수행합니다.
+
+        Args:
+            features: 학습 데이터와 동일한 구조의 DataFrame
+
+        Returns:
+            예측 점수의 Series
+        """
+        if self.model is None:
+            raise ValueError("모델이 로드되지 않았습니다")
+
+        predictions = self.model.predict(features)
+        return pd.Series(predictions, index=features.index)
+
+    def predict_for_user(
+        self,
+        user_features: Dict,
+        pass_metadata: pd.DataFrame
+    ) -> pd.DataFrame:
+        """
+        주어진 사용자에 대해 모든 패키지의 점수를 예측합니다.
+
+        Args:
+            user_features: 사용자 설문 응답 (purpose, preferredIntensity, interestedSportIds, preferredEnvironment, avoidFactors, recoveryCondition)
+            pass_metadata: 패키지 정보 DataFrame (price 컬럼 필수)
+
+        Returns:
+            pass_id와 predicted_score를 포함한 DataFrame
+        """
+        # 사용자 특성과 각 패스를 결합하여 특성 매트릭스 생성
+        num_passes = len(pass_metadata)
+
+        # 각 패스에 대해 사용자 특성 복제
+        user_df = pd.DataFrame([user_features] * num_passes)
+
+        # pass_metadata에서 price 추출하여 특성에 추가
+        # 학습 데이터 컬럼: purpose, preferredIntensity, interestedSportIds, price, preferredEnvironment, avoidFactors, recoveryCondition
+        features = pd.DataFrame({
+            'purpose': user_df['purpose'],
+            'preferredIntensity': user_df['preferredIntensity'],
+            'interestedSportIds': user_df['interestedSportIds'],
+            'price': pass_metadata['price'].values,
+            'preferredEnvironment': user_df['preferredEnvironment'],
+            'avoidFactors': user_df['avoidFactors'],
+            'recoveryCondition': user_df['recoveryCondition']
+        })
+
+        # 예측 수행
+        scores = self.predict(features)
+
+        # 결과 데이터프레임 생성
+        result = pd.DataFrame({
+            'pass_id': pass_metadata['pass_id'].values,  # server.py에서 pass_id로 변경됨
+            'predicted_score': scores
+        })
+
+        return result.sort_values('predicted_score', ascending=False)
+
+    def get_top_n(
+        self,
+        user_features: Dict,
+        pass_metadata: pd.DataFrame,
+        n: int = settings.TOP_N_RECOMMENDATIONS
+    ) -> List[int]:
+        """
+        사용자를 위한 상위 N개 패키지 ID를 가져옵니다.
+
+        Args:
+            user_features: 사용자 설문 응답
+            pass_metadata: 패키지 정보 DataFrame
+            n: 추천 개수
+
+        Returns:
+            상위 N개 패키지 ID 리스트
+        """
+        predictions = self.predict_for_user(user_features, pass_metadata)
+        top_n = predictions.head(n)
+        return top_n['pass_id'].tolist()
diff --git a/ai_recommendation/models/trainer.py b/ai_recommendation/models/trainer.py
new file mode 100644
index 0000000..68e71d3
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/models/trainer.py
@@ -0,0 +1,130 @@
+"""
+CatBoost 모델 학습기
+추천 모델 학습 담당
+"""
+import pandas as pd
+from catboost import CatBoostRegressor, Pool
+from pathlib import Path
+from typing import Tuple, List
+import logging
+
+from config.settings import settings
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class ModelTrainer:
+    """CatBoost 모델 학습을 처리합니다."""
+
+    def __init__(self):
+        self.model = None
+        self.categorical_features = None
+
+    def prepare_features(
+        self,
+        df: pd.DataFrame
+    ) -> Tuple[pd.DataFrame, pd.Series, List[str]]:
+        """
+        데이터프레임에서 특성과 타겟을 준비합니다.
+
+        Args:
+            df: 학습 데이터프레임
+
+        Returns:
+            (X, y, categorical_feature_names) 튜플
+        """
+        # 타겟 변수 - purchased_pass_id
+        target_col = 'purchased_pass_id'
+
+        if target_col not in df.columns:
+            raise ValueError(f"타겟 컬럼 '{target_col}'을 데이터에서 찾을 수 없습니다")
+
+        y = df[target_col]
+        X = df.drop(columns=[target_col], errors='ignore')
+
+        # 실제 CSV 컬럼 기반으로 범주형 특성 정의
+        categorical_features = [
+            'purpose',              # 운동 목적
+            'preferredIntensity',   # 선호 강도
+            'interestedSportIds',   # 관심 종목 IDs (문자열로 처리)
+            'preferredEnvironment', # 실내/실외
+            'avoidFactors',         # 피하고 싶은 강도
+            'recoveryCondition',    # 회복 상태
+        ]
+
+        # X에 존재하는 범주형 특성만 필터링
+        categorical_features = [f for f in categorical_features if f in X.columns]
+
+        # 모든 범주형 특성을 문자열로 변환하고 NaN 처리
+        for col in categorical_features:
+            X[col] = X[col].fillna('missing').astype(str)
+
+        logger.info(f"범주형 특성: {categorical_features}")
+        logger.info(f"특성 컬럼: {X.columns.tolist()}")
+
+        return X, y, categorical_features
+
+    def train(
+        self,
+        train_data_path: Path = settings.TRAINING_DATA_PATH,
+        save_model: bool = True
+    ) -> CatBoostRegressor:
+        """
+        CatBoost 모델을 학습합니다.
+
+        Args:
+            train_data_path: 학습 CSV 경로
+            save_model: 학습된 모델 저장 여부
+
+        Returns:
+            학습된 CatBoost 모델
+        """
+        logger.info(f"{train_data_path}에서 학습 데이터 로드 중...")
+        df = pd.read_csv(train_data_path)
+
+        logger.info(f"특성 준비 중... 데이터셋 크기: {df.shape}")
+        X, y, cat_features = self.prepare_features(df)
+
+        self.categorical_features = cat_features
+
+        # CatBoost Pool 생성
+        train_pool = Pool(
+            data=X,
+            label=y,
+            cat_features=cat_features
+        )
+
+        # 모델 초기화
+        self.model = CatBoostRegressor(
+            iterations=settings.CATBOOST_ITERATIONS,
+            learning_rate=settings.CATBOOST_LEARNING_RATE,
+            depth=settings.CATBOOST_DEPTH,
+            loss_function=settings.CATBOOST_LOSS_FUNCTION,
+            verbose=50,
+            random_seed=42
+        )
+
+        logger.info("CatBoost 모델 학습 중...")
+        self.model.fit(train_pool)
+
+        logger.info("학습 완료!")
+
+        if save_model:
+            self.save_model()
+
+        return self.model
+
+    def save_model(self, model_path: Path = settings.MODEL_PATH) -> None:
+        """학습된 모델을 디스크에 저장합니다."""
+        if self.model is None:
+            raise ValueError("저장할 모델이 없습니다. 먼저 모델을 학습하세요.")
+
+        model_path.parent.mkdir(parents=True, exist_ok=True)
+        self.model.save_model(str(model_path))
+        logger.info(f"모델이 {model_path}에 저장되었습니다")
+
+
+if __name__ == "__main__":
+    trainer = ModelTrainer()
+    trainer.train()
diff --git a/ai_recommendation/requirements.txt b/ai_recommendation/requirements.txt
new file mode 100644
index 0000000..3c47a8d
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/requirements.txt
@@ -0,0 +1,9 @@
+catboost==1.2.2
+fastapi==0.108.0
+httpx==0.25.2
+pandas==2.1.4
+pydantic==2.5.3
+pydantic-settings==2.1.0
+pydantic_core==2.14.6
+scikit-learn==1.3.2
+uvicorn==0.25.0
diff --git a/ai_recommendation/services/__init__.py b/ai_recommendation/services/__init__.py
new file mode 100644
index 0000000..6b4dcab
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/services/__init__.py
@@ -0,0 +1 @@
+"""Services module for business logic."""
diff --git a/ai_recommendation/services/recommendation_service.py b/ai_recommendation/services/recommendation_service.py
new file mode 100644
index 0000000..861e1a4
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/services/recommendation_service.py
@@ -0,0 +1,119 @@
+"""
+하이브리드 추천 서비스
+ML 기반 예측과 규칙 기반 필터링 결합
+"""
+from typing import List, Dict
+import pandas as pd
+import logging
+
+from models.predictor import ModelPredictor
+from services.rule_filter import RuleFilter
+from config.settings import settings
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class RecommendationService:
+    """ML과 규칙을 결합한 메인 추천 서비스"""
+
+    def __init__(self):
+        self.predictor = ModelPredictor()
+        self.rule_filter = RuleFilter()
+
+    def get_recommendations(
+        self,
+        user_survey: Dict,
+        pass_metadata: pd.DataFrame,
+        top_n: int = settings.TOP_N_RECOMMENDATIONS
+    ) -> List[Dict]:
+        """
+        사용자를 위한 하이브리드 추천을 제공합니다.
+
+        작업 흐름:
+        1. ML 모델을 사용하여 모든 패키지에 점수 부여
+        2. 규칙 기반 필터 적용
+        3. 재순위화 후 상위 N개 반환
+
+        Args:
+            user_survey: 사용자 설문 응답
+            pass_metadata: 패키지 정보가 포함된 DataFrame
+            top_n: 반환할 추천 개수
+
+        Returns:
+            점수가 포함된 추천 패키지 딕셔너리 리스트
+        """
+        logger.info("추천 프로세스 시작")
+
+        # 단계 1: ML 기반 점수 산출
+        logger.info("단계 1: ML 점수 산출")
+        ml_predictions = self.predictor.predict_for_user(
+            user_survey,
+            pass_metadata
+        )
+
+        # 예측과 패키지 메타데이터 병합
+        candidates = pass_metadata.merge(
+            ml_predictions,
+            on='pass_id',
+            how='inner'
+        )
+
+        logger.info(f"ML 모델이 {len(candidates)}개 패키지에 점수 부여")
+
+        # 단계 2: 규칙 기반 필터링
+        logger.info("단계 2: 규칙 기반 필터 적용")
+        filtered = self.rule_filter.apply_all_filters(
+            candidates,
+            user_survey
+        )
+
+        logger.info(f"필터링 후: {len(filtered)}개 패키지 남음")
+
+        # 단계 3: 최종 순위 결정
+        # 최소 점수 임계값으로 필터링
+        filtered = filtered[
+            filtered['predicted_score'] >= settings.MIN_SCORE_THRESHOLD
+        ]
+
+        # 예측 점수로 정렬
+        final_recommendations = filtered.sort_values(
+            'predicted_score',
+            ascending=False
+        ).head(top_n)
+
+        # 딕셔너리 리스트로 변환
+        recommendations = final_recommendations[[
+            'pass_id',
+            'name',
+            'price',
+            'intensity',
+            'purposeTag',
+            'predicted_score'
+        ]].to_dict('records')
+
+        logger.info(f"{len(recommendations)}개 추천 반환")
+
+        return recommendations
+
+    def explain_recommendation(
+        self,
+        pass_id: int,
+        user_survey: Dict
+    ) -> Dict:
+        """
+        패키지가 추천된 이유에 대한 설명을 제공합니다.
+
+        Args:
+            pass_id: 추천된 패키지 ID
+            user_survey: 사용자 설문 응답
+
+        Returns:
+            설명 세부 정보가 포함된 딕셔너리
+        """
+        # TODO: SHAP 또는 특성 중요도 기반 설명 구현
+        return {
+            'pass_id': pass_id,
+            'explanation': '사용자 선호도와 ML 모델 기반',
+            'match_reasons': []
+        }
diff --git a/ai_recommendation/services/rule_filter.py b/ai_recommendation/services/rule_filter.py
new file mode 100644
index 0000000..9f9fa25
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/services/rule_filter.py
@@ -0,0 +1,164 @@
+"""
+규칙 기반 필터링 서비스
+추천에 비즈니스 규칙을 적용
+"""
+from typing import List, Dict
+import pandas as pd
+import logging
+
+logging.basicConfig(level=logging.INFO)
+logger = logging.getLogger(__name__)
+
+
+class RuleFilter:
+    """추천에 규칙 기반 필터링을 적용합니다."""
+
+    @staticmethod
+    def filter_by_intensity(
+        pass_candidates: pd.DataFrame,
+        user_preferred_intensity: str
+    ) -> pd.DataFrame:
+        """
+        강도 선호도로 패키지를 필터링합니다.
+
+        Args:
+            pass_candidates: 후보 패키지 DataFrame
+            user_preferred_intensity: 사용자 선호 강도 (LOW/MID/HIGH)
+
+        Returns:
+            필터링된 DataFrame
+        """
+        intensity_map = {
+            '가벼운 웜업 위주': 'LOW',
+            '살짝 땀이 나는 정도': 'LOW',
+            '땀이 흠뻑 젖도록 중강도': 'MID',
+            '끝나면 기진맥진 고강도': 'HIGH'
+        }
+
+        target_intensity = intensity_map.get(user_preferred_intensity, 'MID')
+
+        # 동일하거나 인접한 강도 레벨 허용
+        intensity_tolerance = {
+            'LOW': ['LOW', 'MID'],
+            'MID': ['LOW', 'MID', 'HIGH'],
+            'HIGH': ['MID', 'HIGH']
+        }
+
+        allowed_intensities = intensity_tolerance.get(target_intensity, ['MID'])
+
+        filtered = pass_candidates[
+            pass_candidates['intensity'].isin(allowed_intensities)
+        ]
+
+        logger.info(
+            f"강도 필터: {len(pass_candidates)} -> {len(filtered)}개 패키지"
+        )
+
+        return filtered
+
+    @staticmethod
+    def filter_by_purpose(
+        pass_candidates: pd.DataFrame,
+        user_purpose: str
+    ) -> pd.DataFrame:
+        """
+        목적으로 패키지를 필터링합니다.
+
+        Args:
+            pass_candidates: 후보 패키지 DataFrame
+            user_purpose: 사용자 운동 목적
+
+        Returns:
+            필터링된 DataFrame
+        """
+        purpose_map = {
+            '다이어트': 'DIET',
+            '회복(통증완화, 재활 등)': 'REHAB',
+            '체력 증진': 'FITNESS',
+            '스트레스 해소': 'STRESS_RELIEF',
+            '취미 탐색': 'EXPLORE'
+        }
+
+        target_purpose = purpose_map.get(user_purpose, 'FITNESS')
+
+        # 목적 일치로 필터링
+        filtered = pass_candidates[
+            pass_candidates['purposeTag'] == target_purpose
+        ]
+
+        # 결과가 너무 적으면 다른 목적도 포함
+        if len(filtered) < 10:
+            # 충분한 후보가 없으면 predicted_score로 정렬된 모든 후보 반환
+            filtered = pass_candidates.copy()
+            logger.info(f"{target_purpose}에 대한 일치 항목이 부족하여 모든 후보 반환")
+
+        logger.info(
+            f"목적 필터: {len(pass_candidates)} -> {len(filtered)}개 패키지"
+        )
+
+        return filtered
+
+    @staticmethod
+    def filter_by_sport_preference(
+        pass_candidates: pd.DataFrame,
+        preferred_sports: List[str]
+    ) -> pd.DataFrame:
+        """
+        사용자 선호 종목이 포함된 패키지를 우대합니다.
+
+        Args:
+            pass_candidates: 후보 패키지 DataFrame
+            preferred_sports: 사용자가 관심 있는 종목 이름 리스트
+
+        Returns:
+            일치하는 종목에 대한 점수가 높은 DataFrame
+        """
+        if not preferred_sports:
+            return pass_candidates
+
+        # pass_candidates에 종목 이름이 있는 'sports' 컬럼이 있다고 가정
+        # PassItem 및 Sport 데이터와 조인 필요
+        # 현재는 그대로 반환
+        # TODO: 종목 매칭 로직 구현
+
+        return pass_candidates
+
+    def apply_all_filters(
+        self,
+        pass_candidates: pd.DataFrame,
+        user_survey: Dict
+    ) -> pd.DataFrame:
+        """
+        모든 규칙 기반 필터를 적용합니다.
+
+        Args:
+            pass_candidates: 후보 패키지 DataFrame
+            user_survey: 사용자 설문 응답
+
+        Returns:
+            필터링된 DataFrame
+        """
+        filtered = pass_candidates.copy()
+
+        # 강도 필터 적용
+        if 'preferred_intensity' in user_survey:
+            filtered = self.filter_by_intensity(
+                filtered,
+                user_survey['preferred_intensity']
+            )
+
+        # 목적 필터 적용
+        if 'purpose' in user_survey:
+            filtered = self.filter_by_purpose(
+                filtered,
+                user_survey['purpose']
+            )
+
+        # 종목 선호도 우대 적용
+        if 'preferred_sports' in user_survey:
+            filtered = self.filter_by_sport_preference(
+                filtered,
+                user_survey['preferred_sports']
+            )
+
+        return filtered
diff --git a/ai_recommendation/test_request.json b/ai_recommendation/test_request.json
new file mode 100644
index 0000000..cd8f9ac
--- /dev/null
+++ b/ai_recommendation/test_request.json
@@ -0,0 +1,9 @@
+{
+  "purpose": "다이어트",
+  "preferred_time": "아침",
+  "preferred_intensity": "가벼운 웜업 위주",
+  "travel_time": "30분 이내",
+  "environment": "실내",
+  "preferred_sports": ["요가", "필라테스"],
+  "recovery_level": "보통/적당히 회복됨"
+}
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/MovApplication.java b/src/main/java/com/api/mov/MovApplication.java
index 7ba6f5a..c5038a9 100644
--- a/src/main/java/com/api/mov/MovApplication.java
+++ b/src/main/java/com/api/mov/MovApplication.java
@@ -1,6 +1,12 @@
 package com.api.mov;
 
+import com.api.mov.domain.facility.entity.Facility;
+import com.api.mov.domain.facility.repository.FacilityRepository;
+import com.api.mov.domain.pass.entity.Pass;
+import com.api.mov.domain.pass.entity.PassItem;
 import com.api.mov.domain.pass.entity.Sport;
+import com.api.mov.domain.pass.repository.PassItemRepository;
+import com.api.mov.domain.pass.repository.PassRepository;
 import com.api.mov.domain.pass.repository.SportRepository;
 import org.springframework.boot.CommandLineRunner;
 import org.springframework.boot.SpringApplication;
@@ -20,26 +26,596 @@ public static void main(String[] args) {
     }
 
     @Bean
-    public CommandLineRunner initData(SportRepository sportRepository) {
+    public CommandLineRunner initData(
+            SportRepository sportRepository,
+            FacilityRepository facilityRepository,
+            PassRepository passRepository,
+            PassItemRepository passItemRepository
+    ) {
         return args -> {
-            // DB에 데이터가 없을 때만 실행 (중복 방지)
-            if (sportRepository.count() == 0) {
+
+            // ========================================
+            // 1. Sport 마스터 데이터 (9종목)
+            // ========================================
+            List<Sport> sports = sportRepository.findAll();
+            if (sports.isEmpty()) {
                 System.out.println("Initializing Sport master data...");
 
-                List<Sport> sports = Arrays.asList(
-                        Sport.builder().name("헬스/PT").build(),
-                        Sport.builder().name("필라테스").build(),
-                        Sport.builder().name("요가").build(),
-                        Sport.builder().name("수영").build(),
-                        Sport.builder().name("클라이밍").build(),
-                        Sport.builder().name("크로스핏").build(),
-                        Sport.builder().name("F45").build(),
-                        Sport.builder().name("파워리프팅").build()
-                        );
-
-                sportRepository.saveAll(sports);
+                sports = Arrays.asList(
+                        Sport.builder().name("웨이트 & 크로스핏").build(),  // ID: 1
+                        Sport.builder().name("실내 클라이밍").build(),      // ID: 2
+                        Sport.builder().name("필라테스").build(),          // ID: 3
+                        Sport.builder().name("요가").build(),              // ID: 4
+                        Sport.builder().name("실내 수영").build(),         // ID: 5
+                        Sport.builder().name("댄스").build(),              // ID: 6
+                        Sport.builder().name("테니스").build(),            // ID: 7
+                        Sport.builder().name("풋살").build(),              // ID: 8
+                        Sport.builder().name("골프").build()               // ID: 9
+                );
+
+                sports = sportRepository.saveAll(sports);
                 System.out.println("Sport data initialization complete.");
             }
+
+            // ========================================
+            // 2. Facility 샘플 데이터 (각 종목별 3개씩 = 총 27개)
+            // ========================================
+            List<Facility> allFacilities = facilityRepository.findAll();
+
+            Facility weight1, weight2, weight3;
+            Facility climb1, climb2, climb3;
+            Facility pilates1, pilates2, pilates3;
+            Facility yoga1, yoga2, yoga3;
+            Facility swim1, swim2, swim3;
+            Facility dance1, dance2, dance3;
+            Facility tennis1, tennis2, tennis3;
+            Facility futsal1, futsal2, futsal3;
+            Facility golf1, golf2, golf3;
+
+            if (allFacilities.isEmpty()) {
+                System.out.println("Initializing Sample Facility data (27 facilities)...");
+
+                // 웨이트 & 크로스핏 (3개)
+                weight1 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("파워짐 강남점").contact("010-1111-0001")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("테헤란로 123")
+                        .price(15000).postCode("06234").sport(sports.get(0)).build());
+
+                weight2 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("머슬팩토리 홍대점").contact("010-1111-0002")
+                        .address("서울시 마포구").detailAddress("양화로 456")
+                        .price(12000).postCode("04043").sport(sports.get(0)).build());
+
+                weight3 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("크로스핏박스 역삼").contact("010-1111-0003")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("역삼로 789")
+                        .price(18000).postCode("06235").sport(sports.get(0)).build());
+
+                // 실내 클라이밍 (3개)
+                climb1 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("더클라임 홍대").contact("010-2222-0001")
+                        .address("서울시 마포구").detailAddress("와우산로 111")
+                        .price(16000).postCode("04043").sport(sports.get(1)).build());
+
+                climb2 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("클라이밍파크 강남").contact("010-2222-0002")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("논현로 222")
+                        .price(17000).postCode("06234").sport(sports.get(1)).build());
+
+                climb3 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("볼더스 신촌점").contact("010-2222-0003")
+                        .address("서울시 서대문구").detailAddress("신촌로 333")
+                        .price(15000).postCode("03785").sport(sports.get(1)).build());
+
+                // 필라테스 (3개)
+                pilates1 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("필라인 스튜디오").contact("010-3333-0001")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("선릉로 444")
+                        .price(25000).postCode("06235").sport(sports.get(2)).build());
+
+                pilates2 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("코어필라 송파점").contact("010-3333-0002")
+                        .address("서울시 송파구").detailAddress("올림픽로 555")
+                        .price(23000).postCode("05551").sport(sports.get(2)).build());
+
+                pilates3 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("바디라인 필라테스").contact("010-3333-0003")
+                        .address("서울시 서초구").detailAddress("반포대로 666")
+                        .price(24000).postCode("06592").sport(sports.get(2)).build());
+
+                // 요가 (3개)
+                yoga1 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("젠요가 센터").contact("010-4444-0001")
+                        .address("서울시 서초구").detailAddress("강남대로 777")
+                        .price(18000).postCode("06592").sport(sports.get(3)).build());
+
+                yoga2 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("요가원 홍대점").contact("010-4444-0002")
+                        .address("서울시 마포구").detailAddress("홍익로 888")
+                        .price(16000).postCode("04043").sport(sports.get(3)).build());
+
+                yoga3 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("힐링요가 강남점").contact("010-4444-0003")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("테헤란로 999")
+                        .price(20000).postCode("06234").sport(sports.get(3)).build());
+
+                // 실내 수영 (3개)
+                swim1 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("아쿠아스포츠 수영장").contact("010-5555-0001")
+                        .address("서울시 송파구").detailAddress("올림픽로 101")
+                        .price(14000).postCode("05551").sport(sports.get(4)).build());
+
+                swim2 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("스위밍클럽 강남").contact("010-5555-0002")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("삼성로 202")
+                        .price(15000).postCode("06234").sport(sports.get(4)).build());
+
+                swim3 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("워터파크 수영센터").contact("010-5555-0003")
+                        .address("서울시 마포구").detailAddress("마포대로 303")
+                        .price(13000).postCode("04043").sport(sports.get(4)).build());
+
+                // 댄스 (3개)
+                dance1 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("댄스플로우 스튜디오").contact("010-6666-0001")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("논현로 404")
+                        .price(19000).postCode("06236").sport(sports.get(5)).build());
+
+                dance2 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("리듬앤무브 홍대").contact("010-6666-0002")
+                        .address("서울시 마포구").detailAddress("양화로 505")
+                        .price(17000).postCode("04043").sport(sports.get(5)).build());
+
+                dance3 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("댄스아카데미 강남").contact("010-6666-0003")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("역삼로 606")
+                        .price(18000).postCode("06235").sport(sports.get(5)).build());
+
+                // 테니스 (3개)
+                tennis1 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("테니스클럽 서초").contact("010-7777-0001")
+                        .address("서울시 서초구").detailAddress("반포대로 707")
+                        .price(22000).postCode("06592").sport(sports.get(6)).build());
+
+                tennis2 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("코트에이스 송파").contact("010-7777-0002")
+                        .address("서울시 송파구").detailAddress("올림픽로 808")
+                        .price(20000).postCode("05551").sport(sports.get(6)).build());
+
+                tennis3 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("스매시테니스 강남").contact("010-7777-0003")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("선릉로 909")
+                        .price(23000).postCode("06234").sport(sports.get(6)).build());
+
+                // 풋살 (3개)
+                futsal1 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("풋살파크 마포").contact("010-8888-0001")
+                        .address("서울시 마포구").detailAddress("월드컵로 1010")
+                        .price(8000).postCode("04043").sport(sports.get(7)).build());
+
+                futsal2 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("골든풋살 강남").contact("010-8888-0002")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("강남대로 1111")
+                        .price(9000).postCode("06234").sport(sports.get(7)).build());
+
+                futsal3 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("풋살존 송파").contact("010-8888-0003")
+                        .address("서울시 송파구").detailAddress("올림픽로 1212")
+                        .price(7500).postCode("05551").sport(sports.get(7)).build());
+
+                // 골프 (3개)
+                golf1 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("골프존 강남점").contact("010-9999-0001")
+                        .address("서울시 강남구").detailAddress("테헤란로 1313")
+                        .price(30000).postCode("06234").sport(sports.get(8)).build());
+
+                golf2 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("스윙골프 서초점").contact("010-9999-0002")
+                        .address("서울시 서초구").detailAddress("강남대로 1414")
+                        .price(28000).postCode("06592").sport(sports.get(8)).build());
+
+                golf3 = facilityRepository.save(Facility.builder()
+                        .name("프리미엄골프 송파").contact("010-9999-0003")
+                        .address("서울시 송파구").detailAddress("올림픽로 1515")
+                        .price(32000).postCode("05551").sport(sports.get(8)).build());
+
+                System.out.println("Facility data initialization complete (27 facilities created).");
+
+            } else {
+                // 기존 데이터 로드
+                List<Facility> weightFacilities = facilityRepository.findBySportId(sports.get(0).getId(), null).getContent();
+                List<Facility> climbFacilities = facilityRepository.findBySportId(sports.get(1).getId(), null).getContent();
+                List<Facility> pilatesFacilities = facilityRepository.findBySportId(sports.get(2).getId(), null).getContent();
+                List<Facility> yogaFacilities = facilityRepository.findBySportId(sports.get(3).getId(), null).getContent();
+                List<Facility> swimFacilities = facilityRepository.findBySportId(sports.get(4).getId(), null).getContent();
+                List<Facility> danceFacilities = facilityRepository.findBySportId(sports.get(5).getId(), null).getContent();
+                List<Facility> tennisFacilities = facilityRepository.findBySportId(sports.get(6).getId(), null).getContent();
+                List<Facility> futsalFacilities = facilityRepository.findBySportId(sports.get(7).getId(), null).getContent();
+                List<Facility> golfFacilities = facilityRepository.findBySportId(sports.get(8).getId(), null).getContent();
+
+                weight1 = weightFacilities.get(0);
+                weight2 = weightFacilities.get(1);
+                weight3 = weightFacilities.get(2);
+
+                climb1 = climbFacilities.get(0);
+                climb2 = climbFacilities.get(1);
+                climb3 = climbFacilities.get(2);
+
+                pilates1 = pilatesFacilities.get(0);
+                pilates2 = pilatesFacilities.get(1);
+                pilates3 = pilatesFacilities.get(2);
+
+                yoga1 = yogaFacilities.get(0);
+                yoga2 = yogaFacilities.get(1);
+                yoga3 = yogaFacilities.get(2);
+
+                swim1 = swimFacilities.get(0);
+                swim2 = swimFacilities.get(1);
+                swim3 = swimFacilities.get(2);
+
+                dance1 = danceFacilities.get(0);
+                dance2 = danceFacilities.get(1);
+                dance3 = danceFacilities.get(2);
+
+                tennis1 = tennisFacilities.get(0);
+                tennis2 = tennisFacilities.get(1);
+                tennis3 = tennisFacilities.get(2);
+
+                futsal1 = futsalFacilities.get(0);
+                futsal2 = futsalFacilities.get(1);
+                futsal3 = futsalFacilities.get(2);
+
+                golf1 = golfFacilities.get(0);
+                golf2 = golfFacilities.get(1);
+                golf3 = golfFacilities.get(2);
+            }
+
+            // ========================================
+            // 3. Pass 메타데이터 (Data 1 - AI 추천용)
+            // 총 30개, 모두 2종목 1회 체험 패키지
+            // ========================================
+            if (passRepository.count() == 0) {
+                System.out.println("Initializing Pass metadata (30 trial packages)...");
+
+                Pass p;
+
+                // ========== LOW intensity (저강도) ==========
+
+                // 1. 요가+필라테스 (LOW, EXPLORE)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("운동 첫걸음 (요가1회+필라1회)")
+                        .price(43000)
+                        .description("운동이 처음이신 분들을 위한 입문 패키지입니다. 요가로 몸의 유연성을 깨우고 필라테스로 코어 근육을 느껴보세요.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("EXPLORE")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(yoga1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(pilates1).build());
+
+                // 3. 필라테스+요가 (LOW, REHAB)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("몸 회복 케어 (필라1회+요가1회)")
+                        .price(43000)
+                        .description("허리 통증이나 잘못된 자세로 고생하시나요? 필라테스와 요가로 통증을 완화하고 바른 자세를 되찾아보세요.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("REHAB")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(pilates2).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(yoga2).build());
+
+                // 4. 댄스+요가 (LOW, STRESS_RELIEF)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("힐링 라이프 (댄스1회+요가1회)")
+                        .price(35000)
+                        .description("일상의 스트레스를 날려버리세요. 음악에 맞춰 몸을 움직이고 요가로 마음을 편안하게 만드는 힐링 패키지입니다.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("STRESS_RELIEF")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(dance1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(yoga3).build());
+
+                // ========== HIGH intensity (고강도) ==========
+
+                // 2. 웨이트+수영 (HIGH, DIET)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("체중감량 시작 (웨이트1회+수영1회)")
+                        .price(29000)
+                        .description("다이어트를 결심하셨나요? 웨이트 트레이닝으로 근육을 만들고 수영으로 지방을 태우는 효과적인 조합입니다.")
+                        .intensity("HIGH")
+                        .purposeTag("DIET")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(weight1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(swim1).build());
+
+                // 5. 웨이트+클라이밍 (MID, FITNESS)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("체력 업그레이드 (웨이트1회+클라이밍1회)")
+                        .price(32000)
+                        .description("체력의 한계를 뛰어넘고 싶으신가요? 웨이트로 근력을 키우고 클라이밍으로 전신 지구력을 향상시키는 균형잡힌 패키지입니다.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("FITNESS")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(weight2).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(climb1).build());
+
+                // 6. 웨이트+댄스 (MID, DIET)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("탄탄 바디 만들기 (웨이트1회+댄스1회)")
+                        .price(31000)
+                        .description("몸매 변화를 원하신다면 이 패키지가 정답입니다. 웨이트로 근육을 만들고 댄스로 유산소 운동을 더해 탄탄한 몸을 만들어보세요.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("DIET")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(weight3).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(dance2).build());
+
+                // 7. 웨이트+클라이밍 (HIGH, FITNESS)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("익스트림 도전 (웨이트1회+클라이밍1회)")
+                        .price(35000)
+                        .description("강도 높은 운동을 찾으시나요? 무거운 중량의 웨이트와 도전적인 클라이밍 루트로 한계를 돌파하는 강력한 패키지입니다.")
+                        .intensity("HIGH")
+                        .purposeTag("FITNESS")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(weight1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(climb2).build());
+
+                // 8. 수영+필라테스 (MID, FITNESS)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("수영 입문 (수영1회+필라1회)")
+                        .price(39000)
+                        .description("수영을 시작하고 싶으신가요? 필라테스로 수영에 필요한 코어 근육을 먼저 단련하고 수영장에서 자신감 있게 첫 물장구를 떠보세요.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("FITNESS")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(swim2).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(pilates3).build());
+
+                // 9. 테니스+요가 (MID, EXPLORE)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("라켓 스포츠 입문 (테니스1회+요가1회)")
+                        .price(40000)
+                        .description("새로운 취미를 찾고 계신가요? 테니스로 라켓 스포츠의 재미를 느끼고 요가로 운동 후 근육을 이완시키는 균형잡힌 조합입니다.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("EXPLORE")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(tennis1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(yoga1).build());
+
+                // 10. 풋살+웨이트 (MID, FITNESS)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("팀 스포츠 체험 (풋살1회+웨이트1회)")
+                        .price(23000)
+                        .description("혼자가 아닌 함께하는 운동을 원하신다면! 풋살로 팀플레이의 즐거움을 느끼고 웨이트로 경기력을 높이는 실속있는 패키지입니다.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("FITNESS")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(futsal1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(weight2).build());
+
+                // 11. 골프+필라테스 (LOW, EXPLORE)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("골프 시작 (골프1회+필라1회)")
+                        .price(55000)
+                        .description("골프에 관심이 생기셨나요? 필라테스로 골프 스윙에 필요한 코어와 회전력을 키우고 스크린 골프장에서 첫 샷을 날려보세요.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("EXPLORE")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(golf1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(pilates1).build());
+
+                // 12. 클라이밍+요가 (MID, STRESS_RELIEF)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("클라이밍 힐링 (클라이밍1회+요가1회)")
+                        .price(34000)
+                        .description("머리를 비우고 싶으신가요? 클라이밍으로 벽에만 집중하며 잡념을 날리고 요가로 몸과 마음을 이완시키는 힐링 패키지입니다.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("STRESS_RELIEF")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(climb3).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(yoga2).build());
+
+                // 13. 수영+댄스 (HIGH, DIET)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("유산소 끝판왕 (수영1회+댄스1회)")
+                        .price(32000)
+                        .description("체지방을 확실하게 줄이고 싶다면 이 조합을 추천합니다. 수영으로 전신 칼로리를 태우고 댄스로 땀을 흘리며 즐겁게 다이어트하세요.")
+                        .intensity("HIGH")
+                        .purposeTag("DIET")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(swim3).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(dance3).build());
+
+                // 14. 테니스+웨이트 (MID, FITNESS)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("파워 테니스 (테니스1회+웨이트1회)")
+                        .price(37000)
+                        .description("더 강한 스윙을 원하신다면! 웨이트로 어깨와 코어 근력을 키우고 테니스 코트에서 파워풀한 샷을 날려보세요.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("FITNESS")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(tennis2).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(weight3).build());
+
+                // 15. 풋살+수영 (MID, DIET)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("체력 다이어트 (풋살1회+수영1회)")
+                        .price(22000)
+                        .description("즐겁게 살을 빼고 싶다면 이 패키지가 답입니다. 풋살로 뛰면서 칼로리를 소모하고 수영으로 무릎에 무리 없이 전신을 단련하세요.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("DIET")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(futsal2).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(swim1).build());
+
+                // 16. 골프+웨이트 (LOW, FITNESS)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("골프 근력 강화 (골프1회+웨이트1회)")
+                        .price(45000)
+                        .description("골프 비거리를 늘리고 싶으신가요? 웨이트로 허리와 하체 근력을 강화하고 골프장에서 더 멀리 날아가는 샷을 경험해보세요.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("FITNESS")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(golf2).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(weight1).build());
+
+                // 17. 댄스+필라테스 (LOW, STRESS_RELIEF)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("리듬 힐링 (댄스1회+필라1회)")
+                        .price(42000)
+                        .description("일과 일상에 지쳐 있나요? 신나는 음악에 맞춰 댄스로 스트레스를 날리고 필라테스로 굳은 몸을 풀어주는 휴식 패키지입니다.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("STRESS_RELIEF")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(dance1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(pilates2).build());
+
+                // 18. 클라이밍+수영 (HIGH, FITNESS)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("전신 운동 콤보 (클라이밍1회+수영1회)")
+                        .price(31000)
+                        .description("상하체를 모두 발달시키고 싶으신가요? 클라이밍으로 등과 팔 근육을 키우고 수영으로 하체와 심폐지구력을 강화하는 완벽한 조합입니다.")
+                        .intensity("HIGH")
+                        .purposeTag("FITNESS")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(climb1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(swim2).build());
+
+                // 19. 테니스+필라테스 (LOW, REHAB)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("부상 예방 패키지 (테니스1회+필라1회)")
+                        .price(47000)
+                        .description("운동 중 부상이 걱정되시나요? 필라테스로 관절을 보호하는 코어를 만들고 테니스로 안전하게 운동 강도를 높여보세요.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("REHAB")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(tennis3).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(pilates3).build());
+
+                // 20. 풋살+댄스 (MID, STRESS_RELIEF)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("즐거운 운동 (풋살1회+댄스1회)")
+                        .price(26000)
+                        .description("운동이 지루하게 느껴지시나요? 풋살로 친구들과 즐겁게 공을 차고 댄스로 신나는 음악에 몸을 맡기는 재미있는 패키지입니다.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("STRESS_RELIEF")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(futsal3).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(dance2).build());
+
+                // 21. 골프+요가 (LOW, STRESS_RELIEF)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("골프 멘탈 강화 (골프1회+요가1회)")
+                        .price(50000)
+                        .description("골프는 정신력이 중요한 운동입니다. 요가로 집중력과 평정심을 기르고 골프장에서 흔들리지 않는 멘탈로 좋은 스코어를 만들어보세요.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("STRESS_RELIEF")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(golf3).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(yoga3).build());
+
+                // 22. 클라이밍+웨이트 (HIGH, DIET)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("근육 폭발 (클라이밍1회+웨이트1회)")
+                        .price(33000)
+                        .description("상체 근육을 집중적으로 키우고 싶으신가요? 클라이밍으로 등과 어깨를 자극하고 웨이트로 가슴과 팔 근육까지 완성하는 상체 특화 패키지입니다.")
+                        .intensity("HIGH")
+                        .purposeTag("DIET")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(climb2).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(weight2).build());
+
+                // 23. 수영+요가 (LOW, REHAB)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("관절 회복 (수영1회+요가1회)")
+                        .price(32000)
+                        .description("무릎이나 관절이 안 좋으신가요? 물에서 무중력 상태로 부담 없이 운동하고 요가로 관절 가동범위를 넓히는 재활 중심 패키지입니다.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("REHAB")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(swim1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(yoga1).build());
+
+                // 24. 테니스+댄스 (MID, FITNESS)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("민첩성 향상 (테니스1회+댄스1회)")
+                        .price(39000)
+                        .description("빠른 움직임이 필요한 스포츠를 준비 중이신가요? 테니스로 순발력을 키우고 댄스로 리듬감과 발놀림을 향상시키는 민첩성 강화 패키지입니다.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("FITNESS")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(tennis1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(dance3).build());
+
+                // 25. 풋살+클라이밍 (MID, EXPLORE)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("새로운 도전 (풋살1회+클라이밍1회)")
+                        .price(24000)
+                        .description("익숙한 운동에서 벗어나 새로운 것을 시도해보고 싶으신가요? 풋살로 팀 스포츠를, 클라이밍으로 익스트림 스포츠를 체험하는 탐험 패키지입니다.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("EXPLORE")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(futsal1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(climb3).build());
+
+                // 26. 골프+수영 (LOW, FITNESS)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("저강도 운동 (골프1회+수영1회)")
+                        .price(44000)
+                        .description("강도 높은 운동이 부담스러우신가요? 골프로 가볍게 몸을 움직이고 수영으로 천천히 심폐 기능을 키우는 편안한 운동 패키지입니다.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("FITNESS")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(golf1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(swim3).build());
+
+                // 27. 댄스+수영 (MID, DIET)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("지방 연소 (댄스1회+수영1회)")
+                        .price(31000)
+                        .description("다이어트의 핵심은 유산소 운동입니다. 댄스로 땀을 흘리며 즐겁게 칼로리를 태우고 수영으로 전신 지방을 연소시키는 효율적인 다이어트 패키지입니다.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("DIET")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(dance1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(swim2).build());
+
+                // 28. 클라이밍+필라테스 (MID, REHAB)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("코어 강화 (클라이밍1회+필라1회)")
+                        .price(41000)
+                        .description("몸의 중심인 코어를 단단하게 만들고 싶으신가요? 클라이밍으로 실전에서 코어를 쓰는 법을 배우고 필라테스로 깊은 코어 근육까지 자극하는 집중 패키지입니다.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("REHAB")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(climb1).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(pilates1).build());
+
+                // 29. 테니스+풋살 (MID, EXPLORE)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("구기 종목 탐험 (테니스1회+풋살1회)")
+                        .price(30000)
+                        .description("공을 다루는 운동에 흥미가 있으신가요? 테니스로 라켓과 공의 감각을, 풋살로 발과 공의 터치감을 익히며 구기 종목의 재미를 발견하는 패키지입니다.")
+                        .intensity("MID")
+                        .purposeTag("EXPLORE")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(tennis2).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(futsal2).build());
+
+                // 30. 골프+댄스 (LOW, STRESS_RELIEF)
+                p = passRepository.save(Pass.builder()
+                        .name("여유로운 운동 (골프1회+댄스1회)")
+                        .price(47000)
+                        .description("운동이 부담스럽지 않은 편안한 조합을 원하신다면! 골프로 여유롭게 스윙을 즐기고 댄스로 가볍게 몸을 풀며 기분 좋게 땀 흘리는 힐링 패키지입니다.")
+                        .intensity("LOW")
+                        .purposeTag("STRESS_RELIEF")
+                        .build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(golf2).build());
+                passItemRepository.save(PassItem.builder().pass(p).facility(dance2).build());
+
+
+                System.out.println("Pass metadata initialization complete (30 packages created).");
+            }
         };
     }
 }
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/facility/entity/Facility.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/facility/entity/Facility.java
index f6affce..86150d1 100644
--- a/src/main/java/com/api/mov/domain/facility/entity/Facility.java
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/facility/entity/Facility.java
@@ -47,7 +47,6 @@ public class Facility extends BaseEntity {
     private String weekendHours; //주말 영업시간
     private String holidayClosedInfo; //휴무 안내
 
-
     @ManyToOne(fetch = FetchType.LAZY)
     @JoinColumn(name = "sport_id", nullable = false)
     private Sport sport;
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/entity/Pass.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/entity/Pass.java
index 98723bc..ebfa92e 100644
--- a/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/entity/Pass.java
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/entity/Pass.java
@@ -30,8 +30,15 @@ public class Pass extends BaseEntity {
     private String description; //패키지 설명
 
     @Column(nullable = false)
+    @Builder.Default
     private Long viewCount = 0L;
 
+    @Column
+    private String intensity;
+
+    @Column
+    private String purposeTag;
+
     @OneToMany(mappedBy = "pass", cascade = CascadeType.ALL, orphanRemoval = true)
     @Builder.Default
     private List<PassItem> passItems = new ArrayList<>();
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/service/PassService.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/service/PassService.java
index 31fab0c..31dcbe1 100644
--- a/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/service/PassService.java
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/service/PassService.java
@@ -5,6 +5,7 @@
 import com.api.mov.domain.pass.web.dto.MyPassRes;
 import com.api.mov.domain.pass.web.dto.PassCreateReq;
 import com.api.mov.domain.pass.web.dto.PassDetailRes;
+import com.api.mov.domain.pass.web.dto.PassMetadataRes;
 
 import java.util.List;
 
@@ -15,4 +16,6 @@ public interface PassService {
     List<HomePassInfoRes> getPasses(String passName, Integer minPrice, Integer maxPrice, String sortBy);
 
     PassDetailRes getPassDetail(Long passId);
+
+    List<PassMetadataRes> getAllPassMetadata();
 }
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/service/PassServiceImpl.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/service/PassServiceImpl.java
index 77faaf8..60debbd 100644
--- a/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/service/PassServiceImpl.java
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/service/PassServiceImpl.java
@@ -13,6 +13,7 @@
 import com.api.mov.domain.pass.web.dto.PassCreateReq;
 import com.api.mov.domain.pass.web.dto.PassDetailRes;
 import com.api.mov.domain.pass.web.dto.PassItemInfoRes;
+import com.api.mov.domain.pass.web.dto.PassMetadataRes;
 import com.api.mov.domain.user.entity.User;
 import com.api.mov.domain.user.repository.UserRepository;
 import com.api.mov.global.exception.CustomException;
@@ -201,4 +202,13 @@ public PassDetailRes getPassDetail(Long passId) {
                 passItemInfoList
         );
     }
+
+    @Override
+    @Transactional(readOnly = true)
+    public List<PassMetadataRes> getAllPassMetadata() {
+        List<Pass> passes = passRepository.findAll();
+        return passes.stream()
+                .map(PassMetadataRes::from)
+                .toList();
+    }
 }
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/web/controller/PassController.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/web/controller/PassController.java
index 7466438..157a2bf 100644
--- a/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/web/controller/PassController.java
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/web/controller/PassController.java
@@ -5,6 +5,7 @@
 import com.api.mov.domain.pass.web.dto.MyPassRes;
 import com.api.mov.domain.pass.web.dto.PassCreateReq;
 import com.api.mov.domain.pass.web.dto.PassDetailRes;
+import com.api.mov.domain.pass.web.dto.PassMetadataRes;
 import com.api.mov.global.jwt.UserPrincipal;
 import com.api.mov.global.response.SuccessResponse;
 import lombok.RequiredArgsConstructor;
@@ -61,4 +62,11 @@ public ResponseEntity<SuccessResponse<?>> getPassDetail(@PathVariable Long passI
                 .status(HttpStatus.OK)
                 .body(SuccessResponse.ok(passDetailRes));
     }
+
+    // AI 추천 시스템용 패키지 메타데이터 조회 api
+    @GetMapping("/passes/metadata")
+    public ResponseEntity<List<PassMetadataRes>> getPassMetadata() {
+        List<PassMetadataRes> metadata = passService.getAllPassMetadata();
+        return ResponseEntity.ok(metadata);
+    }
 }
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/web/dto/PassMetadataRes.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/web/dto/PassMetadataRes.java
new file mode 100644
index 0000000..a0a104a
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/pass/web/dto/PassMetadataRes.java
@@ -0,0 +1,32 @@
+package com.api.mov.domain.pass.web.dto;
+
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Getter;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+/**
+ * AI 추천 시스템용 패키지 메타데이터 응답 DTO
+ */
+@Getter
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class PassMetadataRes {
+
+    private Long passId;
+    private String name;
+    private Integer price;
+    private String intensity;      // LOW, MID, HIGH
+    private String purposeTag;     // DIET, REHAB, FITNESS, STRESS_RELIEF, EXPLORE
+
+    public static PassMetadataRes from(com.api.mov.domain.pass.entity.Pass pass) {
+        return PassMetadataRes.builder()
+                .passId(pass.getId())
+                .name(pass.getName())
+                .price(pass.getPrice())
+                .intensity(pass.getIntensity())
+                .purposeTag(pass.getPurposeTag())
+                .build();
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/service/AIRecommendationService.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/service/AIRecommendationService.java
new file mode 100644
index 0000000..c568758
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/service/AIRecommendationService.java
@@ -0,0 +1,50 @@
+package com.api.mov.domain.recommendation.service;
+
+import com.api.mov.domain.recommendation.web.dto.AIRecommendationListRes;
+import com.api.mov.domain.recommendation.web.dto.AISurveyRequest;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.beans.factory.annotation.Value;
+import org.springframework.http.HttpEntity;
+import org.springframework.http.HttpHeaders;
+import org.springframework.http.MediaType;
+import org.springframework.stereotype.Service;
+import org.springframework.web.client.RestTemplate;
+
+@Slf4j
+@Service
+@RequiredArgsConstructor
+public class AIRecommendationService {
+
+    private final RestTemplate restTemplate;
+
+    @Value("${fastapi.url:http://localhost:8000}")
+    private String fastApiUrl;
+
+    public AIRecommendationListRes getRecommendations(AISurveyRequest surveyRequest) {
+        try {
+            String url = fastApiUrl + "/api/recommendations";
+
+            HttpHeaders headers = new HttpHeaders();
+            headers.setContentType(MediaType.APPLICATION_JSON);
+
+            HttpEntity<AISurveyRequest> request = new HttpEntity<>(surveyRequest, headers);
+
+            log.info("FastAPI 추천 요청 전송: {}", url);
+
+            AIRecommendationListRes response = restTemplate.postForObject(
+                    url,
+                    request,
+                    AIRecommendationListRes.class
+            );
+
+            log.info("FastAPI 추천 결과 수신: {} 개", response != null ? response.getTotalCount() : 0);
+
+            return response;
+
+        } catch (Exception e) {
+            log.error("FastAPI 추천 요청 실패: {}", e.getMessage(), e);
+            throw new RuntimeException("AI 추천 서비스 호출 실패: " + e.getMessage());
+        }
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/controller/AIRecommendationController.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/controller/AIRecommendationController.java
new file mode 100644
index 0000000..edd3494
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/controller/AIRecommendationController.java
@@ -0,0 +1,38 @@
+package com.api.mov.domain.recommendation.web.controller;
+
+import com.api.mov.domain.recommendation.web.dto.AIRecommendationListRes;
+import com.api.mov.domain.recommendation.web.dto.AISurveyRequest;
+import com.api.mov.domain.recommendation.service.AIRecommendationService;
+import com.api.mov.global.response.SuccessResponse;
+import lombok.RequiredArgsConstructor;
+import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
+import org.springframework.http.HttpStatus;
+import org.springframework.http.ResponseEntity;
+import org.springframework.web.bind.annotation.*;
+
+@Slf4j
+@RestController
+@RequiredArgsConstructor
+@RequestMapping("/api/ai")
+public class AIRecommendationController {
+
+    private final AIRecommendationService aiRecommendationService;
+
+    /**
+     * AI 기반 패키지 추천 API
+     */
+    @PostMapping("/recommendations")
+    public ResponseEntity<SuccessResponse<?>> getAIRecommendations(
+            @RequestBody AISurveyRequest surveyRequest
+    ) {
+        log.info("AI 추천 요청 수신: purpose={}, intensity={}",
+                surveyRequest.getPurpose(),
+                surveyRequest.getPreferred_intensity());
+
+        AIRecommendationListRes recommendations = aiRecommendationService.getRecommendations(surveyRequest);
+
+        return ResponseEntity
+                .status(HttpStatus.OK)
+                .body(SuccessResponse.ok(recommendations));
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/dto/AIRecommendationListRes.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/dto/AIRecommendationListRes.java
new file mode 100644
index 0000000..47337bc
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/dto/AIRecommendationListRes.java
@@ -0,0 +1,20 @@
+package com.api.mov.domain.recommendation.web.dto;
+
+import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Getter;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+import java.util.List;
+
+@Getter
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class AIRecommendationListRes {
+    private List<AIRecommendationRes> recommendations;
+
+    @JsonProperty("total_count")
+    private Integer totalCount;
+}
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/dto/AIRecommendationRes.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/dto/AIRecommendationRes.java
new file mode 100644
index 0000000..3e69460
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/dto/AIRecommendationRes.java
@@ -0,0 +1,26 @@
+package com.api.mov.domain.recommendation.web.dto;
+
+import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonProperty;
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Getter;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+@Getter
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class AIRecommendationRes {
+    @JsonProperty("pass_id")
+    private Long passId;
+
+    private String name;
+    private Integer price;
+    private String intensity;
+
+    @JsonProperty("purposeTag")
+    private String purposeTag;
+
+    @JsonProperty("predicted_score")
+    private Double predictedScore;
+}
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/dto/AISurveyRequest.java b/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/dto/AISurveyRequest.java
new file mode 100644
index 0000000..d0b8f62
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/com/api/mov/domain/recommendation/web/dto/AISurveyRequest.java
@@ -0,0 +1,24 @@
+package com.api.mov.domain.recommendation.web.dto;
+
+import lombok.AllArgsConstructor;
+import lombok.Builder;
+import lombok.Getter;
+import lombok.NoArgsConstructor;
+
+import java.util.List;
+
+@Getter
+@Builder
+@NoArgsConstructor
+@AllArgsConstructor
+public class AISurveyRequest {
+    private String purpose;                 // 운동 목적
+    private String preferred_time;          // 선호 운동 시간
+    private String preferred_intensity;     // 선호 운동 강도
+    private String travel_time;             // 이동 가능 시간
+    private String environment;             // 운동 환경 (실내/실외)
+    private List<String> preferred_sports;  // 관심 운동 종목
+    private String recovery_level;          // 회복 정도
+    private String budget_range;            // 1회 기준 패키지 예산
+    private List<String> avoid_factors;     // 피하고 싶은 요소
+}
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/global/config/RestTemplateConfig.java b/src/main/java/com/api/mov/global/config/RestTemplateConfig.java
new file mode 100644
index 0000000..cd1be18
--- /dev/null
+++ b/src/main/java/com/api/mov/global/config/RestTemplateConfig.java
@@ -0,0 +1,18 @@
+package com.api.mov.global.config;
+
+import org.springframework.context.annotation.Bean;
+import org.springframework.context.annotation.Configuration;
+import org.springframework.http.client.SimpleClientHttpRequestFactory;
+import org.springframework.web.client.RestTemplate;
+
+@Configuration
+public class RestTemplateConfig {
+
+    @Bean
+    public RestTemplate restTemplate() {
+        SimpleClientHttpRequestFactory factory = new SimpleClientHttpRequestFactory();
+        factory.setConnectTimeout(5000); // 5초
+        factory.setReadTimeout(10000);   // 10초
+        return new RestTemplate(factory);
+    }
+}
diff --git a/src/main/java/com/api/mov/global/config/SecurityConfig.java b/src/main/java/com/api/mov/global/config/SecurityConfig.java
index fd5d3fd..cd062fe 100644
--- a/src/main/java/com/api/mov/global/config/SecurityConfig.java
+++ b/src/main/java/com/api/mov/global/config/SecurityConfig.java
@@ -43,6 +43,8 @@ public SecurityFilterChain securityFilterChain(HttpSecurity http) throws Excepti
                         .requestMatchers(HttpMethod.OPTIONS, "/**").permitAll()
                         .requestMatchers("/api/auth/signup","api/auth/login").permitAll()
                         .requestMatchers("/api/passes").permitAll()
+                        .requestMatchers("/api/passes/metadata").permitAll() // AI 추천 시스템용
+                        .requestMatchers("/api/ai/recommendations").permitAll() // AI 추천 API
 
                         .requestMatchers(HttpMethod.GET,"/api/facilities/**").hasRole("USER")
                         .requestMatchers(HttpMethod.POST,"/api/facilities/**").hasRole("USER")