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from os import listdir
from os.path import isfile, join
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import lxml.html as lh
import pandas as pd
import re
import json
def nettoyerChamp(string) :
string = string.replace("\xa0", " ")
string = re.sub('\s+', ' ', string)
string = re.sub('\\.\s*$', '', string)
string = re.sub('^ *: *', '', string)
string = re.sub('\"', '', string)
string = string.strip()
return(string)
def extraireInfo(page_content, balS, chaine) :
try :
info = [x for x in balS if x.text.startswith(chaine)][0]
info = str(info.next_sibling)
info = info.replace('<br/>', '')
info = nettoyerChamp(info)
except :
info = ''
return(info)
def corrigerPage (page_content) :
raw_page = str(page_content)
page_content = BeautifulSoup(raw_page, "lxml")
for bloc in page_content.findAll('span') :
bloc.replace_with(bloc.text)
# Retrait des href
for bloc in page_content.findAll(['p', 'div']):
#if bloc.name in ('p', 'div') :
if bloc.text.strip() == '' :
bloc.extract()
# Retrait des attributs
for bloc in page_content.findAll() :
if bloc.name in ('input', 'table') :
continue
bloc.attrs = {}
raw_page = str(page_content)
raw_page = re.sub(' +', ' ', raw_page)
raw_page = re.sub("\xa0", '', raw_page)
raw_page = re.sub("<td>\n", '<td>', raw_page)
raw_page = re.sub('<input.*>(<strong>.*</strong>)', '\\1', raw_page)
raw_page = re.sub('(<input([^>]*)>)\n', '\n\\1', raw_page)
raw_page = re.sub('<td><strong>(.*)</strong>(.*)</td>', '<td>\\1\\2</td>', raw_page)
raw_page = re.sub('(<input[^>]*>[^>]*)<br/>', '<td>\\1</td>', raw_page)
raw_page = re.sub('<br/>(Informations complémentaires :.*)<br/>', '<br/><td>\\1</td>', raw_page)
raw_page = re.sub('> ', '>', raw_page)
page_content = BeautifulSoup(raw_page, "lxml")
for bloc in page_content.findAll():
if bloc.name in ('p', 'div') :
if bloc.text.strip() == '' :
bloc.extract()
raw_page = str(page_content)
raw_page = re.sub('(<input[^>]*>[^>]*)<br/>', '<td>\\1</td>', raw_page)
raw_page = re.sub('(<input[^>]*>[^>]*)\n', '<td>\\1</td>', raw_page)
raw_page = re.sub('</td>\n(Autre[^>]*)\n', '</td>\n<td>\\1</td>', raw_page)
raw_page = re.sub('(<td>.*</td>)', '\n\\1\n', raw_page)
raw_page = re.sub('\n\n', '\n', raw_page)
page_content = BeautifulSoup(raw_page, "lxml")
#with open("test.html", "w") as file:
#file.write(str(page_content))
return(page_content)
def traiterFauxTableau (page_content, balS, chaine) :
present = []
tableau = [x for x in balS if x.text.startswith(chaine)][0]
#print('--------------------------')
#print(chaine)
for baliseSuivante in tableau.next_elements :
if baliseSuivante.name in ("strong", "div", "table") :
break
if baliseSuivante.name != 'td' : continue
contenu = nettoyerChamp(baliseSuivante.text)
#print('\t', contenu)
if baliseSuivante.find('input') is None :
texte_balise = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', str(baliseSuivante.text)))
if (texte_balise != '') and (not texte_balise.startswith('Aucun')) :
present.append(texte_balise)
continue
elif 'checked' in baliseSuivante.find('input').attrs :
present.append(contenu)
continue
return(present)
def traiterTableau (page_content, balS, chaine) :
present = []
#print('--------------------------')
#print(chaine)
tableau = [x for x in balS if x.text.startswith(chaine)][0].findNext('table')
for td in tableau.findAll('td') :
contenu = nettoyerChamp(td.text)
#print('\t', contenu)
# Cas sans input
if td.find('input') is None :
texte_balise = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', str(contenu)))
if (texte_balise != '') and (not texte_balise.startswith('Aucun')) :
present.append(texte_balise)
continue
elif 'checked' in td.find('input').attrs :
present.append(nettoyerChamp(contenu))
return(present)
def convertirListeEnDict (liste) :
contenu = []
cles_dict = []
for elem in liste :
contenu.append(nettoyerChamp(re.sub('(.*):(.*)', '\\2', elem)))
cles_dict.append(nettoyerChamp(re.sub('(.*):(.*)', '\\1', elem)).replace(' ', '_'))
dictionnaire = { cles_dict[i] : contenu[i] for i in range(0, len(contenu)) }
return(dictionnaire)
def trouverProchainTexte(baliseDepart) :
balise = baliseDepart.next_sibling
while str(balise).startswith('<br/>') :
balise = balise.next_sibling
return(str(balise))
def prefixerUrl (url, prefixe) :
if url.startswith('\\') or url.startswith('/') :
return(url)
return(prefixe + url)
def allegerSection (section) :
cles_vides = []
for cle in section :
if section[cle] == '' or section[cle] == [] :
cles_vides.append(cle)
for cle in cles_vides :
del(section[cle])
return(section)
def traiterResponsable (page_content, balS) :
responsable = {}
titreRespo = [x for x in balS if x.text.startswith("Responsable")][0]
responsable['nom_exploitant'] = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', titreRespo.findPrevious('p').text))
infos_respo = titreRespo.findNext('p').text.split('\n')
infos_respo = [nettoyerChamp(x) for x in infos_respo if nettoyerChamp(x) != ""]
try :
nom_responsable = nettoyerChamp(re.sub(".* :(.*)", "\\1", [x for x in infos_respo if x.startswith("Nom")][0]))
responsable["nom_responsable_actuel_site"] = nom_responsable
except :
pass
responsable["type_responsable"] = nettoyerChamp(re.sub(".*agit(.*)", "\\1", [x for x in infos_respo if x.startswith("il s'agit")][0]))
responsable["qualite_responsable"] = nettoyerChamp(re.sub(".*:(.*)", "\\1", [x for x in infos_respo if x.startswith("Qualité")][0]))
return(responsable)
def traiterProprietaire (page_content, balS) :
proprietaire = {}
try :
contenu = [x for x in balS if x.text.startswith("Propriétaire")][0].findNext()
contenu = contenu.findAll('tr')[1].findAll('td')
contenu = [x.text for x in contenu]
proprietaire['nom'] = contenu[0]
proprietaire['qualite'] = contenu[1]
if (len(contenu) == 3) :
proprietaire['coordonnees'] = contenu[2]
return(proprietaire)
except :
return(proprietaire)
def traiterGeoreferencement (page_content) :
georeferencement = {}
coordonnees = []
parcelles_cadastrales = []
infosGeo = page_content.findAll("table", {'class': "georeferencement"})
for infoGeo in infosGeo :
titre = [x.text for x in infoGeo.findAll("th")]
contenu = [x.text for x in infoGeo.findAll("td")]
if titre[0] == 'Référentiel' :
cles_dict = ['systeme', 'x', 'y', 'precision', 'precision_autre']
ref = {cles_dict[i] : contenu[i] for i in range(0, len(contenu)) }
coordonnees.append(ref)
if titre[0] == 'Cadastre' :
for infoParcelle in infoGeo.findAll('tr') :
contenu = [x.text for x in infoParcelle.findAll("td")]
cles_dict = ['commune', 'arrondissement', 'date', 'section', 'numero', 'precision', 'source', 'observation']
if len(contenu)>0 :
parcelle = { cles_dict[i] : contenu[i] for i in range(0, len(contenu)) }
parcelles_cadastrales.append(parcelle)
georeferencement['coordonnees'] = coordonnees
georeferencement['parcelles_cadastrales'] = parcelles_cadastrales
return(georeferencement)
def traiterEvenements (page_content, balS) :
situation_technique = [x for x in balS if x.text.startswith("Situation technique")][1]
situation_technique = situation_technique.findNext('table')
evenements = []
cles_dict = ['type', 'date_prescription', 'etat_site', 'date_realisation']
for evenement in situation_technique.findAll('tr')[1:] :
contenu = evenement.findAll('td')
contenu = [x.text for x in contenu]
element = { cles_dict[i] : contenu[i] for i in range(0, len(contenu)) }
evenements.append(element)
#print(evenements)
return(evenements)
def traiterEvenementsAutres (page_content, balS) :
evenements_autres = [x for x in balS if x.text.startswith("Rapports sur la dépollution")][0]
evenements_autres = evenements_autres.findPrevious('p')
autres = []
for element in evenements_autres :
if element.name == "strong" : break
if str(element) == '<br/>' : continue
autres.append(nettoyerChamp(str(element)))
autres = [x for x in autres if x != '']
return(autres)
def traiterImportance (page_content, balS) :
importance_depot = [x for x in balS if x.text.startswith("Importance du dépôt")][0]
importance_depot = importance_depot.findNext('table')
contenu = [x.text for x in importance_depot.findAll('td')]
contenu = contenu[0].split('\n') + [contenu[1]]
contenu = [nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', x)) for x in contenu]
cles_dict = ['tonnage_tonne', 'volume_m3', 'surface_ha', 'informations_complementaires']
importance = { cles_dict[i] : contenu[i] for i in range(0, len(contenu)) }
return(importance)
def traiterMesuresUrbanisme (page_content, balS) :
dates_urbanisme = []
documents_urbanisme = []
balise = [x for x in balS if x.text.startswith("Mesures d'urbanisme réalisées")][0]
for element in balise.next_elements :
if element.name == "div" : break
if element.name is not None : continue
if bool(re.match(r'.*(Date|Informations).*', nettoyerChamp(element))) :
dates_urbanisme.append(nettoyerChamp(element))
if bool(re.match(r'.*pdf', nettoyerChamp(element))) :
documents_urbanisme.append(nettoyerChamp(element))
dates_urbanisme = convertirListeEnDict(dates_urbanisme)
new_keys = {"Mesures_d'urbanisme_réalisées":'mesures_urbanisme_realisees',
"Date_de_l'arrêté_préfectoral":'date_arrete_prefectoral',
"Date_du_document_actant_le_porter_à_connaissance_risques_L121-2_code_de_l'urbanisme" : 'date_L121_2',
"Date_du_document_actant_la_RUP" : "date_RUP",
"Date_du_document_actant_la_RUCPE" : "date_RUCPE",
"Informations_complémentaires" : 'informations_complementaires'}
dates_urbanisme = dict((new_keys[key], value) for (key, value) in dates_urbanisme.items())
documents_urbanisme = [nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', x)) for x in documents_urbanisme]
url_arrete = "https://basol.developpement-durable.gouv.fr/tchgt/arretes-prefectoraux/"
documents_urbanisme = [prefixerUrl(url_arrete, x) for x in documents_urbanisme]
return([dates_urbanisme, documents_urbanisme])
def traiterSurveillance (page_content, balS) :
surveillance_site = {}
surveillance_site['milieu_surveille'] = traiterFauxTableau(page_content, balS, 'Milieu surveillé')
surveillance_site['etat'] = traiterFauxTableau(page_content, balS, 'Etat de la surveillance')
raison_absence = page_content.find(text= "Absence de surveillance justifiée").next_element
surveillance_site['raison_absence'] = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', raison_absence))
raison_report = page_content.find(text= "Surveillance différée en raison de procédure en cours").next_element
surveillance_site['raison_report'] = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', raison_report))
debut_surveillance = page_content.find(text = re.compile("Début de la surveillance :"))
surveillance_site['date_debut'] = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', debut_surveillance))
arret_surveillance = page_content.find(text = re.compile("Arrêt effectif de la surveillance :"))
surveillance_site['date_arret'] = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', arret_surveillance))
resultat_surveillance = arret_surveillance.findNext(text=re.compile("Résultat de la surveillance à la date"))
surveillance_site['resultat'] = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', resultat_surveillance))
surveillance_site['date_resultat'] = nettoyerChamp(re.sub('Résultat de la surveillance à la date du (.*):.*', '\\1', resultat_surveillance))
resultat_surveillance_autre = page_content.find(text=re.compile("Résultat de la surveillance, autre"))
surveillance_site['resultat_autre'] = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', resultat_surveillance_autre))
return(surveillance_site)
def traiterPage (page) :
# Lecture de la page
raw_page = open('BASOL_pages/' + page, encoding="utf-8")
content = BeautifulSoup(raw_page, "lxml")
content = corrigerPage(content)
# Balise
balStrong = content.findAll('strong')
# Elements d'informations générales
infos = {}
infos['region'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Région')
infos['code_departement'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Département')
infos['num_basol'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Site BASOL numéro')
infos['situation_technique'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Situation technique du site')
infos['date_publication'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Date de publication de la fiche')
infos['auteur'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Auteur de la qualification')
#######################################################################
########### Localisation et identification du site
identification = {}
identification['nom_usuel'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Nom usuel du site')
identification['localisation'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Localisation du site')
identification['commune'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Commune')
identification['arrondissement'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Arrondissement')
identification['code_postal'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Code postal')[:5]
info_code_insee = extraireInfo(content, balStrong, 'Code INSEE')
identification['code_insee'] = info_code_insee[:5]
identification['population_code_insee'] = re.sub('.* \\((.* )ha.*\\)', '\\1', info_code_insee).replace(' ', '')
identification['adresse'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Adresse')
identification['lieu_dit'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Lieu-dit')
identification['agence_eau'] = extraireInfo(content, balStrong, "Agence de l'eau correspondante")
info_UU = extraireInfo(content, balStrong, "Code géographique")
identification['code_geo_unite_urbaine'] = re.sub('(.*) : .*', '\\1', info_UU)
if identification['code_geo_unite_urbaine'] == "(0 habitants)" :
identification['code_geo_unite_urbaine'] = ""
identification['population_unite_urbaine'] = re.sub('.*\\((.*)h.*\\)', '\\1', info_UU).replace(' ', '')
# Géoréférencement, coordonnées et parcelles
identification['georeferencement'] = allegerSection(traiterGeoreferencement(content))
# Plan carto
plan_carto = [j for j in balStrong if j.text.startswith('Plan(s) carto')][0]
try :
url_plan = "https://basol.developpement-durable.gouv.fr/tchgt/plans-cartographiques/"
plan_carto = plan_carto.findNext('ul').findAll('a')
identification['url_plans_cartographiques'] = [prefixerUrl(url_plan, x.text) for x in plan_carto]
except :
identification['url_plans_cartographiques'] = ""
# Responsables et propriétaires
identification['responsable'] = traiterResponsable(content, balStrong)
identification['proprietaire'] = traiterProprietaire(content, balStrong)
infos['identification'] = allegerSection(identification)
#######################################################################
########### Caractérisation du site
caracterisation = {}
# Date de la caracterisation
date = [j for j in balStrong if j.text.startswith('Caractérisation du site')][0]
date = re.sub('(.*) à la date du (.*)', '\\2', date.text)
caracterisation['date'] = date
# Descriptions
description_site = [j for j in balStrong if j.text.startswith('Description du site')][0]
caracterisation["description"] = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', description_site.findParent().text))
description_quali = [j for j in balStrong if j.text.startswith('Description qualitative')][0]
caracterisation["description_qualitative"] = nettoyerChamp(re.sub('.*:(.*)', '\\1', description_quali.findParent().text))
infos['caracterisation'] = allegerSection(caracterisation)
#######################################################################
########### Description site
description = {}
#description['origine_action'] = extraireInfo(content, balStrong, "Origine de l'action des pouvoirs publics")
#description['date_decouverte'] = extraireInfo(content, balStrong, "Date de la découverte")
description['origine_decouverte'] = traiterTableau(content, balStrong, 'Origine de la découverte')
description['type_pollution'] = traiterTableau(content, balStrong, 'Types de pollution')
description['origine_pollution'] = traiterFauxTableau(content, balStrong, 'Origine de la pollution')
description['annee_vraisemblable_pollution'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Année vraisemblable des faits')
description['activite'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Activité')
description['code_activite_icpe'] = extraireInfo(content, balStrong, 'Code activité ICPE')
infos['description'] = allegerSection(description)
#######################################################################
########### Situation technique
situation_technique_site = {}
situation_technique_site['evenements'] = traiterEvenements(content, balStrong)
situation_technique_site['autres_evenements'] = traiterEvenementsAutres(content, balStrong)
# Rapports dépollution
rapport = [j for j in balStrong if j.text.startswith('Rapports sur la dépollution')][0]
try :
url_rapport = "https://basol.developpement-durable.gouv.fr/tchgt/documents-depollution/"
rapport = rapport.findNext('ul').findAll('a')
situation_technique_site['url_rapport_depollution'] = [prefixerUrl(url_rapport, x.text) for x in rapport]
except :
situation_technique_site['url_rapport_depollution'] = []
infos['details_situation_technique'] = allegerSection(situation_technique_site)
#######################################################################
########### Caractérisation de l'impact
impact = {}
impact['dechets_identifies'] = traiterFauxTableau(content, balStrong, 'Déchets identifiés')
impact['produits_identifies'] = traiterTableau(content, balStrong, 'Produits identifiés')
impact['polluants_sols'] = traiterTableau(content, balStrong, 'Polluants présents dans les sols')
impact['polluants_nappes'] = traiterTableau(content, balStrong, 'Polluants présents dans les nappes')
impact['polluants_sols_nappes'] = traiterTableau(content, balStrong, 'Polluants présents dans les sols ou les nappes')
impact['risques_immediats'] = traiterFauxTableau(content, balStrong, 'Risques immédiats')
impact['importance'] = traiterImportance(content, balStrong)
infos['impact'] = allegerSection(impact)
#######################################################################
########### Environnement du site
environnement = {}
# Zone d'implantation
zone = [j for j in balStrong if j.text.startswith("Zone d'implantation")][0].findPrevious('p')
zone = re.sub('.*</strong>(<br/>|)(.*)</p>', '\\2', str(zone).lower()).split('<br/>')
zone = [nettoyerChamp(re.sub(' : ', ' ', x)) for x in zone if x != '']
environnement['zone'] = zone
environnement['hydrogeologie'] = traiterTableau(content, balStrong, 'Hydrogéologie')
environnement['utilisation_actuelle'] = traiterTableau(content, balStrong, 'Utilisation actuelle du site')
environnement['impacts_constates'] = traiterFauxTableau(content, balStrong, 'Impacts constatés')
infos['environnement'] = allegerSection(environnement)
#######################################################################
########### Surveillance du site
infos['surveillance'] = allegerSection(traiterSurveillance(content, balStrong))
#######################################################################
########### Restriction usage et mesures urbanismes
urbanisme = {}
urbanisme['restriction_usage'] = traiterFauxTableau(content, balStrong, "Restriction d'usage sur")
urbanisme['mesures'] = traiterFauxTableau(content, balStrong, "Mesures d'urbanisme réalisées")
urbanisme['dates'] = traiterMesuresUrbanisme(content, balStrong)[0]
urbanisme['document'] = traiterMesuresUrbanisme(content, balStrong)[1]
infos['restriction_urbanisme'] = allegerSection(urbanisme)
#######################################################################
########### Restriction usage et mesures urbanismes
traitement = {}
traitement['mise_en_securite'] = traiterFauxTableau(content, balStrong, "Mise en sécurité du site")
traitement['dechets'] = traiterFauxTableau(content, balStrong, "Traitement des déchets")
traitement['terres'] = traiterFauxTableau(content, balStrong, "Traitement des terres")
traitement['eaux'] = traiterFauxTableau(content, balStrong, "Traitement des eaux")
infos['traitement'] = traitement
infos = allegerSection(infos)
return(infos)
fiches = [f for f in listdir('BASOL_pages/') if isfile(join('BASOL_pages/', f))]
basol = {}
sites = []
from datetime import datetime
print('Début du traitement : ' + str(datetime.now()))
print('Fiches à traiter : %d' % len(fiches))
i = 0
for fiche in fiches:
i += 1
if i % 100 == 0:
print('Fiches traitées : %d' % i)
sites.append(traiterPage(fiche))
print('Fin du traitement : ' + str(datetime.now()))
basol['sites'] = sites
# Sauvegarde test
with open('BASOL.json', 'w', encoding='utf-8') as outfile:
json.dump(basol, outfile, ensure_ascii=False)
with open('BASOL_test.json', 'w', encoding='utf-8') as outfile:
json.dump(basol['sites'][:20], outfile, ensure_ascii=False)