Skip to content

14_ecommerce_catalog

Directory actions

More options

Directory actions

More options

Latest commit

 

History

History

14_ecommerce_catalog

Folders and files

NameName
Last commit message
Last commit date

parent directory

..
HOW_TO.md
HOW_TO.md
 
 
README.md
README.md
 
 
main.py
main.py
 
 
requirements.txt
requirements.txt
 
 
themis_client.py
themis_client.py
 
 

README.md

E-Commerce Produktkatalog - Multi-Model Showcase mit ThemisDB

Status Difficulty Duration

📝 Übersicht

Der E-Commerce Produktkatalog demonstriert Multi-Model Features von ThemisDB. Sie lernen:

  • Produktverwaltung mit Varianten
  • Graph-basierte Produktempfehlungen
  • Vector Search für ähnliche Produkte
  • Bewertungen und Reviews
  • Inventory-Integration
  • Preishistorie mit Time-Series

✨ Features

  • ✅ Produktkatalog - Mit Varianten (Größe, Farbe)
  • ✅ Shopping Cart - Warenkorb-Simulation
  • ✅ Empfehlungen - "Kunden kauften auch..."
  • ✅ Ähnliche Produkte - Vector Search
  • ✅ Reviews - Bewertungen und Kommentare
  • ✅ Preishistorie - Preisentwicklung über Zeit
  • ✅ Inventory - Bestandsverwaltung
  • ✅ Suche - Volltext und Filter

📊 Datenmodell

Product

{
  "id": "prod_uuid",
  "name": "T-Shirt Classic",
  "description": "Hochwertiges Baumwoll-T-Shirt",
  "category": "Bekleidung",
  "brand": "FashionBrand",
  "base_price": 29.99,
  "current_price": 24.99,
  "variants": [
    {"sku": "TS-BLK-M", "color": "Schwarz", "size": "M", "stock": 15},
    {"sku": "TS-BLK-L", "color": "Schwarz", "size": "L", "stock": 8}
  ],
  "tags": ["casual", "basic", "unisex"],
  "rating": 4.5,
  "review_count": 127
}

🛠️ ThemisDB Features

  • Relational für Produkte und Varianten
  • Graph für Empfehlungen
  • Vector Search für Ähnlichkeit
  • Time-Series für Preishistorie

🔗 Navigation

Status: Ready | Letzte Aktualisierung: 2025-12-22