diff --git a/3-experiments/5-image-segmentation/1-panoptic-segmentation/facebook-swing-tiny-coco/app.py b/3-experiments/5-image-segmentation/1-panoptic-segmentation/facebook-swing-tiny-coco/app.py
index 5f30c07..cfca727 100644
--- a/3-experiments/5-image-segmentation/1-panoptic-segmentation/facebook-swing-tiny-coco/app.py
+++ b/3-experiments/5-image-segmentation/1-panoptic-segmentation/facebook-swing-tiny-coco/app.py
@@ -1,8 +1,11 @@
 import gradio as gr
 from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
 
+# imprime un texto en el centro de una imagen en negro por defecto
 
-def print_text_on_image_centered(blank_image, draw, text):
+def print_text_on_image_centered(image, text, color="black"):
+    # Crea un objeto Draw para la imagen
+    draw = ImageDraw.Draw(image)
     # Define el texto y la fuente
     text = "HuggingFace API Token invalid. Please enter a valid token."
      # Define el tamaño inicial de la fuente
@@ -15,31 +18,35 @@ def print_text_on_image_centered(blank_image, draw, text):
     text_height = text_bbox[3] - text_bbox[1]
     
     # Reduce el tamaño de la fuente hasta que el texto se ajuste dentro de la imagen
-    while text_width > blank_image.width:
+    while text_width > image.width:
         font_size -= 1
         font = ImageFont.load_default().font_variant(size=font_size)
         text_bbox = draw.textbbox((0, 0), text, font=font)
         text_width = text_bbox[2] - text_bbox[0]
     
     # Calcula la posición del texto
-    text_x = (blank_image.width - text_width) / 2
-    text_y = (blank_image.height - text_height) / 2
+    text_x = (image.width - text_width) / 2
+    text_y = (image.height - text_height) / 2
     
     # Dibuja el texto en la imagen
-    draw.text((text_x, text_y), text, font=font, fill="black")
-    return blank_image
+    draw.text((text_x, text_y), text, font=font, fill=color)
+    return image
+
+# Crea una imagen en blanco por defecto
+
+def create_background_image(width, height, color="white"):
+    return Image.new("RGB", (width, height), color)
     
 def segment_gradio_image(api_token, image):
     print("api_token: " + api_token)
     #response = segment_image(image)
     # Crea una imagen en blanco de 500x500 píxeles
-    blank_image = Image.new('RGB', (500, 500), 'white')
-    # Crea un objeto Draw para la imagen
-    draw = ImageDraw.Draw(blank_image)
-    blank_image = print_text_on_image_centered(blank_image, draw, 'HuggingFace API Token invalid. Please enter a valid token.')
+    
+    
+    text_image = print_text_on_image_centered(create_background_image(500, 500, "white"), 'HuggingFace API Token invalid. Please enter a valid token.', 'red')
   
     
-    return blank_image
+    return text_image
 
 
 # Create the Gradio interface