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P6-miniweb.md

File metadata and controls

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WSGI协议，miniweb框架介绍

配置服务器，用来处理动态请求。参考 miniweb服务器，miniweb框架。

  1. miniweb框架用application(environ, start_response)函数处理外部动态请求，返回body值。
  2. environ:一个包含所有http请求的dict对象。
  3. start_response: 一个发送HTTP响应内容的函数。存储application中设置的status和header。 start_response的status+header+application返回的body构成服务器的返回信息

闭包: 是一个函数，并且有传递数据的功能

方法1：实例对象：会传递所有参数 instance = NewClass(k, b) instance(x) # 会调用__call__ 方法2：line函数内的局部变量k, b作为create_y的全局变量传入。

def line(k, b):
    def create_y(x):  # 内部函数使用nonlocal k来改变k，内部直接改变k会出错
        print(k*x+b)
    return create_y  # 返回函数的引用

line1 = line(2, 3)
line1(5)  # 可创建多个
line1(6)
line1(10)

装饰器：传递函数与数据

每一层装饰器都传入一定的函数或数据作为内层的全局变量。每次只运行一部分函数，等待传入其他参数。 用法：在def func1(param1)上添加@propertyname1，解释器遇到@propertyname1时会执行func1=propertyname1(func1). 赋值后左侧的func1指向propertyname1()的地址，此时右侧的func1变为一个指向原func1地址的匿名函数anonymousfunc1，不能再被直接调用。 然后调用func1(param1)函数时即调用propertyname1(anonymousfunc1)(param1).

# 这个闭包是一个通用装饰器
def sf(func):
    def call_func(*args,**kwargs):
        print("new functions added")
        return func(*args,**kwargs)
    return call_func
    
@sf  # 等价于tes1 = sf(tes1),会直接执行sf（test1）中的代码
def tes1(param):
    print("old function")
    print(param)

tes1 = sf(tes1)  # 前边有@sf，这条就可以删除，原有调用不需修改

tes1(param)=sf(tes1)(param)=call_func(param)=tes1(param)

多个装饰器由下往上被装载，tes1(param)时由上往下被执行

类装饰器

class Ts(object):
    def __init__(self, func):
        self.func = func
    def __call__(self, par):
        return self.func(par)
        
@Ts  # 等价于tes1 = Ts(tes1),会直接执行Ts（test1）中的代码
def tes1(param):
    print("old function")
    print(param)

tes1(param)
# 这个闭包是一个权限限制的装饰器
def setlv(num):
    def sf(func):
        def call_func(*args,**kwargs):
            if num == 1:
                print("you have the privilege to run code in this part")
            print("new functions added")
            return func(*args,**kwargs)
        return call_func
    return sf
    
@setlv(4)  # 会执行tes1 = setlv(num)(tes1),等价于tes1 = sf(tes1)=call_func,已传入tes1且num=4。
def tes1(param):
    print("old function")
    print(param)

# 此时外界调用时不用也不能,没有权限设置参数
tes1(param)=call_func(param)=print("new function added") 及调用tes1(param)

url类型

静态url：类似.html，每个网页都有真实的物理地址 动态url：带有？id=5，是逻辑地址，不存在于服务器硬盘中 SEO：搜索引擎优化 伪静态（url rewrite）：和静态url类似，其实是动态伪装成静态 缺点：服务器要支持重写规则，负担增加。可以robots禁止掉动态地址

面向切面

功能已完善，只需要写函数加上已有的装饰器就能添加新功能，用原本的框架自动调用

url编解码，排除特殊符号

import urllib.parse urllib.parse.quote("中国") 输出'%E4%B8...' urllib.parse.quote('%E4%B8...') 输出'中国'

log日志.5个等级

import logging logging.basicConfig(level=logging.WARNING， filename='./log.txt',filemode='w', format='%(asctime)s - %(filename)s[line:%(lineno)d]-%(levelname)s') # 设置默认等级。

元类,类比装饰器

通常用于将输入的类属性改变为字典或改变其大小写等。 使用元类创建类,系统会先自动将所写类的class_name, class_parents,class_attr 传入type，然后系统调用type再空间中创建一个类对象。

New_class = type("Original_class_name"，由父类名称组成的元组，包含类属性的字典(名称和值)) 使用help（New_class）依然指向Original_class_name

类是一组描述如何生成一个对象的代码块。 使用globals()，其中是字典，保存了所有全局变量 xx = globals() xx['builtin']获得默认加载的内建模块 xx['builtin'].print()能调用print

动态创建类：不调用默认的type创建类

def infunc():
    pass
New_class = type("Original_class_name",(),{"cls_prop":val1,"infunc":infuc}


def upperattr(class_name, class_parents,class_attr):
    newattr = {}
    for name,value in class_attr.items():
        if not name.startwith("__"):
            new_attr[name.upper()] = value
    return type(class_name, class_parents,class_attr)

此时类调用属性时，所写的类属性可以是大写或小写,但调用时必须大写。
class Up(object, metaclass=upperattr):
    pass
insUp = Up()
insUp.ATTR

# 上边的函数也可放到类中
class Upperattr(type):
    def __new__(cls,class_name, class_parents,class_attr):
        newattr = {}
        for name,value in class_attr.items():
            if not name.startwith("__"):
                new_attr[name.upper()] = value
        return type(class_name, class_parents,class_attr)
        # return type.__new__(cls, class_name, class_parents,class_attr)

元类实现django中的ORM

创建类对应表 来代替原有的sql

def init(self, **kwargs): for name, value in kwargs.items(): setattr(self, name, value) # 设置名称及值，而不能self.name = value