Bienvenido al TP Integrador del M5.
El objetivo de este trabajo práctico es aplicar los conceptos y técnicas aprendidos en el modulo para realizar un análisis exploratorio y descriptivo de un conjunto de datos reales. Los dataset con los que podras elegir seran los siguientes:
- Call Center
- Gaming
- Airbnb
Para realizar el trabajo práctico se deberá seguir los siguientes pasos:
- Descargar el archivo con los datos desde [indicar la fuente o el enlace].
- Importar los datos en un la herramienta que deseen utilizar (Power Bi, Python)
- Realizar una limpieza y validación preliminar de los datos, identificando y tratando posibles valores faltantes, erróneos o atípicos.
- Realizar un análisis exploratorio de los datos, utilizando los conceptos aprendidos sobe dataviz y estadística para describir las variables y sus relaciones.
- Responder a las preguntas que plantea el negocio sobre el dataset elegido.
- Elaborar un texto con las conclusiones de los resultados del análisis, incluyendo una introducción, una descripción de los datos, algunas respuestas a las preguntas planteadas, y unas conclusiones finales.
Analizar las operaciones de un Call Center de un Banco, para proponer mejoras en:
- Eficiencia operativa, proponiendo mejoras operativas.
- Mejorar la satisfacción del cliente, cumpliendo los SLA comprometidos.
- Brindar una herramienta para la gestión y la toma de decisiones a los managers del Call Center.
En conclusión se solicita definir, construir y presentar un Dashboard que permita medir los niveles de calidad de servicio, eficiencia y productividad del Call Center. Para ello, se propone que definamos los KPIs adecuados para poder medir los objetivos propuestos, y definir nuevos niveles objetivos de manera de ofrecer esos niveles de SLA a terceras partes, o generar un nuevo servicio Premium para los clientes mas importantes del banco.
- ¿Cuál es el nivel de servicio para los clientes Prioritarios?
- ¿Damos un mejor servicio que a los clientes normales?
- ¿Qué volumen de llamadas atendemos?
- ¿Cuáles son los cuellos de botella? ¿En qué días? ¿En qué bandas horarias?
- ¿Cómo es la eficiencia y productividad de nuestros agentes?
- ¿Hay clientes recurrentes en el uso del servicio?
- ¿Cuáles son los tipos de servicio más recurrentes?
- ¿Podemos estimar la dotación necesaria para cumplir con una calidad de servicio determinada? Ejemplo: si quiero que mi tiempo promedio de espera sea menor a 60 segundos?
| Archivo |
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| Call_Center_1999_DataSet.csv |
| “Ejercicio Call Center - Descripción del DataSet” se explica el modelo de datos y la descripción del contenido. |
El objetivo que se busca con el análisis de los datos seleccionados es realizar una análisis exploratorio de tipo descriptivo para entender el negocio de airbnb. En base al análisis descriptivo encontrar oportunidades de inversión que puedan ser capitalizadas utilizando dicho modelo de negocio.
- ¿Qué podemos describir con los datasets acerca del negocio de airbnb?
- ¿Cuál es la mejor forma de invertir en AirBnb?
- ¿Cómo se compara con otras alternativas de inversión?
- Si presentamos nuestras conclusiones a un grupo inversor: ¿Qué propuestas le haríamos?
- ¿En donde sugerimos invertir?
- ¿En qué tipo de propiedad?
| Archivo |
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| calendar.csv: (incluye datos de ocupación, precio, etc.) |
| listings.csv: Detalle de cada operación de Listing (incluye datos descriptivos de la vivienda (ambientes, host, noches mínimas y máximas, cantidad de reviews) |
| reviews.csv Datos de review de los usuarios. |
Analizar el mercado de videojuegos, con el objetivo de identificar posibles nichos, en donde se pueden desarrollar nuevos productos. Encontrar los insights y presentarlos, suponiendo que nuestra audiencia se un grupo inversor dispuesto a invertir en el desarrollo de nuevos productos.
- ¿Qué análisis podemos hacer del mercado actual?
- ¿Qué lineamientos generales deberá tener en cuenta el grupo inversor a la hora de determinar el primer juego de la empresa, para lograr aprovechar al máximo las tendencias del mercado, y así lograr el objetivo planteado?
- ¿Qué diferencias encontramos entre las distintas plataformas?
- ¿Qué relación podemos considerar en cuanto a la población e ingresos per cápita de los países?
- ¿En qué regiones conviene enfocarse?
- ¿Podemos determinar algo con respecto a los rangos etarios u otras características demográficas?
- ¿Podemos estimar las ventas de los juegos actuales o al menos de una categoría? Shooters por ejemplo.
| Archivo |
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| Indicadores_del_desarrollo_humano_mundial Banco Mundial Indicadores de desarrollo humano. |
| Console_sales Reporte de ventas anuales de consolas. por marca y modelo. |
| Juegos en steam. Reporte con estadísticas de uso de juegos en Steam. Incluye recomendaciones tiempo de uso, etc. |
| Video Games Sales Reporte de ventas por Video Juego y Plataforma. Incluye ranking y apertura por mercados (NA, EU, Japón y Global). |