Projekty, zadania, notatki i inne rzeczy z zajęć.
Politechnika Poznańska, wydział Informatyki i Telekomunikacji (dawniej Informatyki)
-> Informatyka (2017-2021)
-> Sztuczna Inteligencja (2021-2022)
- Semestr 1
- PPP: podstawy programowania python
- projekt: codingame
- projekt: check.io
- projekt: optil.io
- WDI: wprowadzenie do informatyki
- rozwiązane zadania
- NI: narzędzia informatyki
- rozwiązane zadania
- AM: analiza matematyczna
- notatki
- MD: matematyka dyskretna
- notatki
- AL algebra liniowa
- LO: logika obliczeniowa
- PPP: podstawy programowania python
- Semestr 2
- AiSD: algorytmy i struktury danych
- sprawozdania
- PD: programowanie deklaratywne
- rozwiązane zadania
- PN programowanie niskopoziomowe
- projekt: gra wideo
- SO systemy operacyjne
- PE: podstawy elektroniki
- FDI fizyka dla informatyków
- rozwiązane zadania
- projekt: symulacja cząsteczek
- AiSD: algorytmy i struktury danych
- Semestr 3
- FDI: fizyka dla informatyków
- MP: metody probabilistyczne
- OK: optymalizacja kombinatoryczna
- projekt job-shop
- PA: podstawy automatyki
- notatki
- PTC: podstawy techniki cyfrowej
- zadania z laboratoriów
- PO: programowanie obiektowe
- PW: programowanie współbieżne
- zadanie 1: placze
- zadanie 2: mikołaj
- notatki
- ME: mikroelektronika
- Semestr 4
- ASK: architektura systemów komputerowych
- programy w asemblerze
- BO: badania operacyjne
- CGV: computer graphics & visualization
- projekt: gra 3D
- JFiK: języki formalne i kompilatory
- SK1: sieci komputerowe 1
- SiAD: statystyka i analiza danych
- zadanie: analiza jakości win
- SBD: systemy baz danych
- ASK: architektura systemów komputerowych
- Semestr 5
- IO: inżynieria oprogramowania
- WD: wspomaganie decyzji
- raport: porównanie słuchawek dousznych
- KCK: komunikacja człowiek-komputer
- projekt: rozpoznawanie głosu
- projekt: rozpoznawanie stanu gry Dobble
- SK2: sieci komputerowe 2
- projekt: gra multiplayer
- SW: systemy wbudowane
- SI: sztuczna inteligencja
- ZBD: zarządzanie bazami danych
- Semestr 6
- IP: informatyzacja przedsiębiorstw
- PR: przetwarzanie równoległe
- zadanie: OpenMP
- PRoz: przetwarzanie rozproszone
- projekt: obsługa Pyrkonu
- IwM: informatyka w medycynie
- projekt 1: tomograf komputerowy
- projekt 2: wykrywanie naczyń dna siatkówki oka
- projekt 3: elektroniczna karta pacjenta
- PAI: podstawy aplikacji internetowych
- UBI: systemy i apilkacje bez granic
- projekt: aplikacja do zarządzania pudłami
- PJN: przetwarzanie języka naturalnego
- rozwiązane notebooki
- Semestr 7
- KZNP: koncepcje zarządzania nowoczesnym przedsiębiorstwem
- WZK: wybrane zagadnienia kryptograficzne
- rozwiązane zadania
- PTSZ: praktyka i teoria szeregowania zadań
- rozwiązane zadania (trzy problemy szeregowania)
- EIO: elementy inteligencji obliczeniowej
- implementacja algorytmu ID3, KNN i K-means
- rozwiązane notebooki
- BSI: bezpieczeństwo systemów informatycznych
- sprawozdania
- Praca inżynierska
- "AI Colosseum: system do automatycznej oceny botów grających w gry"
- Patrz też: https://github.com/maxadamski/colosseum
- Semestr 8
- SU: systemy uczące się
- rozwiązane laby
- ISWD: inteligentne systemy wspomagania decyzji
- WK: widzenie komputerowe
- rozwiązane notebooki z labów
- projekt: bilard
- ZMIO: zaawansowane metody inteligencji obliczeniowej
- rozwiązane projekty z labów
- PMD: przetwarzanie masywnych danych
- projekt: proste API z bązą danych Cassandra
- projekt: Spark + crimes dataset
- bonusowe zadanie z Kafki
- IMO: inteligentne metody optymalizacji
- rozwiązania zadań na laby (TSP z dwoma cyklami)
- NMW: narzędzia modelowania wiedzy
- rozwiązane notebooki z labów
- projekt: reprezentacja polskiej słowosieci w RDF
- plakat na podstawie artykułu (COMET)
- IC: interpersonal communication
- SU: systemy uczące się
- Semestr 9
- UG: uczenie głębokie
- projekt: klasyfikacja online preferencji osób adoptujących pieski
- ZPJN: zaawansowane przetwarzanie języka naturalnego
- rozwiązane notebooki z labów
- MSIwR: metody sztucznej inteligencji w robotyce
- odpowiedzi do zadań z labów
- prezentacja i krótkie streszczenie artykułów o integracji danych z wielu sensorów
- AMIB: algorytmy i modele inspirowane biologicznie
- rozwiązane zadania z labów
- TDS: technologie dobra społecznego
- projekt: psinder
- MPB: metoda projektów badawczych
- dwie prace pisemne
- ST&W: scientific and technical writing
- prace pisemne i prezentacja
- WDK: wprowadzenie do kognitywistyki
- UG: uczenie głębokie
- Semestr 10
- TUM: teoria uczenia maszynowego
- notatki
- SIwB: sztuczna inteligencja w informatyce biomedycznej (SIwIB?)
- grupowe projekty mniej więcej co dwa tygodnie
- CYB: cyberbezpieczeństwo
- zadanka na laboratoriach
- cyber > si w grach :)
- IP: internet przedmiotów
- zadanka na laboratoriach
- ip > wdw
- SEM: seminarium dyplomowe
- dwie prezentacje
- Praca magisterska
- "Learning Concept Embeddings with a Transferable Deep Neural Reasoner"
- Patrz też: https://github.com/maxadamski/reasonable-embeddings
- TUM: teoria uczenia maszynowego