forked from marcotcr/lime
-
Notifications
You must be signed in to change notification settings - Fork 1
/
Copy pathbeam_search.sh
41 lines (41 loc) · 5.82 KB
/
beam_search.sh
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
echo "start of trying n_samples_per_instance with n_features=100";
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 500 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 1000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 1500 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 2000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 3000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 5000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 7500 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 10000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 20000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 25000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 50000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
# python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 75000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
# python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 100000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
exit;
echo "start of trying n_samples_per_instance with n_features=50";
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 500 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 1000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 1500 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 2000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 3000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 5000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 7500 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 10000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 20000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 25000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 50000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 75000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 50 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 100000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
echo "start of trying dt_max_depth";
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 5;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 10;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 15;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 20;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 25;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 30;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 35;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 40;
python table_perf.py --n_classes 2 --n_features_dataset 100 --n_samples_dataset 10000 --n_samples_per_instance 15000 --n_features_lime 10 --dt_max_depth 45;