Merge pull request #44 from microsoft/update-translations

🌐 Update translations via Co-op Translator

Author: roryp

translations/ar/01-IntroToGenAI/README.md

@@ -1,8 +1,8 @@
 <!--
 CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 {
-  "original_hash": "c670445516e119888d8aaaa207bbee34",
-  "translation_date": "2025-07-27T12:51:24+00:00",
+  "original_hash": "c2a244c959e00da1ae1613d2ebfdac65",
+  "translation_date": "2025-07-29T08:07:25+00:00",
   "source_file": "02-SetupDevEnvironment/README.md",
   "language_code": "ar"
 }
@@ -11,7 +11,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 
 > **بدء سريع**: البرمجة في السحابة خلال دقيقتين - انتقل إلى [إعداد GitHub Codespaces](../../../02-SetupDevEnvironment) - لا حاجة للتثبيت المحلي ويستخدم نماذج GitHub!
 
-> **مهتم بـ Azure OpenAI؟**، راجع [دليل إعداد Azure OpenAI](getting-started-azure-openai.md) مع خطوات لإنشاء مورد جديد لـ Azure OpenAI.
+> **مهتم بـ Azure OpenAI؟**، راجع [دليل إعداد Azure OpenAI](getting-started-azure-openai.md) مع خطوات لإنشاء مورد Azure OpenAI جديد.
 
 ## ما ستتعلمه
 
@@ -23,19 +23,19 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 
 - [ما ستتعلمه](../../../02-SetupDevEnvironment)
 - [المقدمة](../../../02-SetupDevEnvironment)
-- [الخطوة 1: إعداد بيئة التطوير](../../../02-SetupDevEnvironment)
+- [الخطوة 1: إعداد بيئة التطوير الخاصة بك](../../../02-SetupDevEnvironment)
   - [الخيار أ: GitHub Codespaces (موصى به)](../../../02-SetupDevEnvironment)
   - [الخيار ب: حاوية التطوير المحلية](../../../02-SetupDevEnvironment)
   - [الخيار ج: استخدام التثبيت المحلي الحالي](../../../02-SetupDevEnvironment)
-- [الخطوة 2: إنشاء رمز وصول شخصي لـ GitHub](../../../02-SetupDevEnvironment)
+- [الخطوة 2: إنشاء رمز الوصول الشخصي لـ GitHub](../../../02-SetupDevEnvironment)
 - [الخطوة 3: اختبار الإعداد الخاص بك](../../../02-SetupDevEnvironment)
 - [استكشاف الأخطاء وإصلاحها](../../../02-SetupDevEnvironment)
 - [الملخص](../../../02-SetupDevEnvironment)
 - [الخطوات التالية](../../../02-SetupDevEnvironment)
 
 ## المقدمة
 
-هذا الفصل سيرشدك خلال إعداد بيئة التطوير. سنستخدم **نماذج GitHub** كمثال رئيسي لأنها مجانية، سهلة الإعداد باستخدام حساب GitHub فقط، لا تتطلب بطاقة ائتمان، وتوفر الوصول إلى نماذج متعددة للتجربة.
+هذا الفصل سيرشدك خلال إعداد بيئة التطوير. سنستخدم **نماذج GitHub** كمثال رئيسي لأنها مجانية، وسهلة الإعداد باستخدام حساب GitHub فقط، ولا تتطلب بطاقة ائتمان، وتوفر الوصول إلى نماذج متعددة للتجربة.
 
 **لا حاجة للإعداد المحلي!** يمكنك البدء في البرمجة فورًا باستخدام GitHub Codespaces، الذي يوفر بيئة تطوير كاملة في متصفحك.
 
@@ -47,18 +47,18 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 - **لا تتطلب بطاقة ائتمان**
 - **نماذج متعددة** متاحة للتجربة
 
-> **ملاحظة**: نماذج GitHub المستخدمة في هذا التدريب لديها الحدود المجانية التالية:
+> **ملاحظة**: النماذج المستخدمة في هذا التدريب لديها الحدود المجانية التالية:
 > - 15 طلبًا في الدقيقة (150 يوميًا)
 > - ~8,000 كلمة إدخال، ~4,000 كلمة إخراج لكل طلب
 > - 5 طلبات متزامنة
 > 
 > للاستخدام الإنتاجي، قم بالترقية إلى نماذج Azure AI Foundry باستخدام حساب Azure الخاص بك. لا تحتاج إلى تغيير الكود الخاص بك. راجع [وثائق Azure AI Foundry](https://learn.microsoft.com/azure/ai-foundry/foundry-models/how-to/quickstart-github-models).
 
-## الخطوة 1: إعداد بيئة التطوير
+## الخطوة 1: إعداد بيئة التطوير الخاصة بك
 
 <a name="quick-start-cloud"></a>
 
-لقد أنشأنا حاوية تطوير مهيأة مسبقًا لتقليل وقت الإعداد وضمان توفر جميع الأدوات اللازمة لهذه الدورة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Java. اختر نهج التطوير المفضل لديك:
+لقد أنشأنا حاوية تطوير مهيأة مسبقًا لتقليل وقت الإعداد وضمان حصولك على جميع الأدوات اللازمة لهذه الدورة الخاصة بالذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Java. اختر نهج التطوير المفضل لديك:
 
 ### خيارات إعداد البيئة:
 
@@ -69,7 +69,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 1. قم بعمل Fork لهذا المستودع إلى حساب GitHub الخاص بك
    > **ملاحظة**: إذا كنت ترغب في تعديل التكوين الأساسي، يرجى الاطلاع على [تكوين حاوية التطوير](../../../.devcontainer/devcontainer.json)
 2. انقر على **Code** → علامة تبويب **Codespaces** → **...** → **New with options...**
-3. استخدم الإعدادات الافتراضية – سيختار هذا **تكوين حاوية التطوير**: **بيئة تطوير Java للذكاء الاصطناعي التوليدي** حاوية التطوير المخصصة التي تم إنشاؤها لهذه الدورة
+3. استخدم الإعدادات الافتراضية – سيختار هذا **تكوين حاوية التطوير**: **بيئة تطوير الذكاء الاصطناعي التوليدي باستخدام Java** الحاوية المخصصة التي تم إنشاؤها لهذه الدورة
 4. انقر على **Create codespace**
 5. انتظر حوالي دقيقتين حتى تكون البيئة جاهزة
 6. انتقل إلى [الخطوة 2: إنشاء رمز GitHub](../../../02-SetupDevEnvironment)
@@ -94,7 +94,7 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 1. قم بعمل Fork واستنساخ هذا المستودع إلى جهازك المحلي
    > **ملاحظة**: إذا كنت ترغب في تعديل التكوين الأساسي، يرجى الاطلاع على [تكوين حاوية التطوير](../../../.devcontainer/devcontainer.json)
 2. قم بتثبيت [Docker Desktop](https://www.docker.com/products/docker-desktop/) و [VS Code](https://code.visualstudio.com/)
-3. قم بتثبيت [إضافة Dev Containers](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-containers) في VS Code
+3. قم بتثبيت [إضافة حاويات التطوير](https://marketplace.visualstudio.com/items?itemName=ms-vscode-remote.remote-containers) في VS Code
 4. افتح مجلد المستودع في VS Code
 5. عند المطالبة، انقر على **Reopen in Container** (أو استخدم `Ctrl+Shift+P` → "Dev Containers: Reopen in Container")
 6. انتظر حتى يتم بناء الحاوية وبدء تشغيلها
@@ -118,11 +118,11 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 2. افتح المشروع في IDE الخاص بك
 3. انتقل إلى [الخطوة 2: إنشاء رمز GitHub](../../../02-SetupDevEnvironment)
 
-> **نصيحة احترافية**: إذا كان لديك جهاز منخفض المواصفات ولكنك تريد VS Code محليًا، استخدم GitHub Codespaces! يمكنك ربط VS Code المحلي الخاص بك بـ Codespace مستضاف في السحابة للحصول على أفضل ما في العالمين.
+> **نصيحة احترافية**: إذا كان لديك جهاز ذو مواصفات منخفضة ولكنك تريد VS Code محليًا، استخدم GitHub Codespaces! يمكنك ربط VS Code المحلي الخاص بك بـ Codespace مستضاف في السحابة للحصول على أفضل ما في العالمين.
 
 <img src="./images/image-2.png" alt="لقطة شاشة: إنشاء مثيل حاوية التطوير المحلية" width="50%">
 
-## الخطوة 2: إنشاء رمز وصول شخصي لـ GitHub
+## الخطوة 2: إنشاء رمز الوصول الشخصي لـ GitHub
 
 1. انتقل إلى [إعدادات GitHub](https://github.com/settings/profile) واختر **Settings** من قائمة ملفك الشخصي.
 2. في الشريط الجانبي الأيسر، انقر على **Developer settings** (عادةً في الأسفل).
@@ -138,9 +138,9 @@ CO_OP_TRANSLATOR_METADATA:
 
 > **نصيحة أمان**: استخدم أقل نطاق مطلوب وأقصر وقت انتهاء عملي لرموز الوصول الخاصة بك.
 
-## الخطوة 3: اختبار الإعداد الخاص بك مع مثال نماذج GitHub
+## الخطوة 3: اختبار الإعداد الخاص بك باستخدام مثال نماذج GitHub
 
-بمجرد أن تكون بيئة التطوير جاهزة، دعنا نختبر تكامل نماذج GitHub مع تطبيق المثال الخاص بنا في [`02-SetupDevEnvironment/examples/github-models`](../../../02-SetupDevEnvironment/examples/github-models).
+بمجرد أن تكون بيئة التطوير الخاصة بك جاهزة، دعنا نختبر تكامل نماذج GitHub مع تطبيقنا المثال في [`02-SetupDevEnvironment/examples/github-models`](../../../02-SetupDevEnvironment/examples/github-models).
 
 1. افتح الطرفية في بيئة التطوير الخاصة بك.
 2. انتقل إلى مثال نماذج GitHub:
@@ -171,11 +171,11 @@ Sending request to GitHub Models...
 Response: Hello World!
 ```
 
-### فهم كود المثال
+### فهم الكود المثال
 
 أولاً، دعنا نفهم ما قمنا بتشغيله للتو. المثال تحت `examples/github-models` يستخدم OpenAI Java SDK للاتصال بنماذج GitHub:
 
-**ما يفعله هذا الكود:**
+**ما يقوم به هذا الكود:**
 - **يتصل** بنماذج GitHub باستخدام رمز الوصول الشخصي الخاص بك
 - **يرسل** رسالة بسيطة "Say Hello World!" إلى نموذج الذكاء الاصطناعي
 - **يتلقى** ويعرض استجابة الذكاء الاصطناعي
@@ -212,25 +212,25 @@ System.out.println("Response: " + response.choices().get(0).message().content().
 
 ## الملخص
 
-**تهانينا!** لقد نجحت في:
+رائع! لديك الآن كل شيء جاهز:
 
-- **إنشاء رمز وصول شخصي لـ GitHub** مع الأذونات المناسبة للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي
-- **إعداد بيئة تطوير Java الخاصة بك** باستخدام Codespaces، حاويات التطوير، أو التثبيت المحلي
-- **الاتصال بنماذج GitHub** باستخدام OpenAI Java SDK للوصول المجاني لتطوير الذكاء الاصطناعي
-- **اختبار التكامل** مع تطبيق مثال يعمل يتواصل مع نماذج الذكاء الاصطناعي
+- أنشأت رمز الوصول الشخصي لـ GitHub مع الأذونات الصحيحة للوصول إلى نماذج الذكاء الاصطناعي
+- حصلت على بيئة تطوير Java الخاصة بك تعمل (سواء كانت Codespaces، حاويات التطوير، أو محلية)
+- اتصلت بنماذج GitHub باستخدام OpenAI Java SDK لتطوير الذكاء الاصطناعي مجانًا
+- اختبرت أن كل شيء يعمل باستخدام مثال بسيط يتحدث إلى نماذج الذكاء الاصطناعي
 
 ## الخطوات التالية
 
 [الفصل 3: تقنيات الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسية](../03-CoreGenerativeAITechniques/README.md)
 
 ## استكشاف الأخطاء وإصلاحها
 
-هل تواجه مشاكل؟ إليك المشاكل الشائعة وحلولها:
+تواجه مشاكل؟ إليك المشاكل الشائعة وحلولها:
 
 - **الرمز لا يعمل؟** 
   - تأكد من أنك نسخت الرمز بالكامل دون أي مسافات إضافية
   - تحقق من أن الرمز تم تعيينه بشكل صحيح كمتغير بيئة
-  - تأكد من أن الرمز يحتوي على الأذونات الصحيحة (Models: Read and write)
+  - تأكد من أن الرمز لديه الأذونات الصحيحة (Models: Read and write)
 
 - **Maven غير موجود؟** 
   - إذا كنت تستخدم حاويات التطوير/Codespaces، يجب أن يكون Maven مثبتًا مسبقًا
@@ -253,4 +253,4 @@ System.out.println("Response: " + response.choices().get(0).message().content().
 > **تحتاج إلى مساعدة؟**: لا تزال تواجه مشاكل؟ افتح مشكلة في المستودع وسنساعدك.
 
 **إخلاء المسؤولية**:  
-تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الرسمي. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.
+تم ترجمة هذا المستند باستخدام خدمة الترجمة بالذكاء الاصطناعي [Co-op Translator](https://github.com/Azure/co-op-translator). بينما نسعى لتحقيق الدقة، يرجى العلم أن الترجمات الآلية قد تحتوي على أخطاء أو معلومات غير دقيقة. يجب اعتبار المستند الأصلي بلغته الأصلية المصدر الموثوق. للحصول على معلومات حاسمة، يُوصى بالاستعانة بترجمة بشرية احترافية. نحن غير مسؤولين عن أي سوء فهم أو تفسيرات خاطئة تنشأ عن استخدام هذه الترجمة.