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⚽ Análisis de Datos de la Eurocopa España 2024 ⚽

Portada

Descripción

Este proyecto se centra en el análisis detallado del desempeño de la selección española en la Eurocopa 2024. Utilizando datos históricos y actuales, este análisis ofrece insights sobre los partidos, jugadores y estrategias del equipo. El objetivo es identificar patrones y tendencias que puedan ayudar a comprender mejor el rendimiento del equipo y predecir futuros resultados.

Tabla de Contenidos

Instalación

  1. Clona este repositorio:
    git clone https://github.com/miguelASL/Eurocopa_Espana.git
    
  2. Navega al directorio del proyecto:
    cd Eurocopa_Espana
    
  3. Instala las dependencias necesarias:
    pip install -r requirements.txt
    

Uso

Para ejecutar el análisis, simplemente corre el script principal:

python analisi.py

Asegúrate de tener los datos en el formato correcto y ubicados en la carpeta data.

Estructura del Proyecto

  • Videos:

    • En esta carpeta tendremos un video de cada analisis que se realizo por partido.
  • data:

    • En esta carpeta tendriamos todos los datos realizado en hojas de claculos de cada partido que disputo la seleccion española de futbol.
  • eurocopa.Report/:

    • En esta carpeta se almacena los informes generados a partir del análisis de datos.
  • eurocopa.SemanticModel/:

    • En esta carpeta tendremos los modelos semánticos y de machine learning desarrollados para el análisis.
  • graficas:

    • En esta carpeta tendremos las imagenes que se generariian al ejecutar el script de python y tambien comando realizados en SQL.
  • eurocopa.pbix:

    • Este es el archivo de los analisis de datos realizado en Power BI.

Contribuciones

¡Las contribuciones son bienvenidas! Por favor, sigue los siguientes pasos:

  • Haz un fork del proyecto y crea una nueva rama.
git checkout -b feature/nueva-funcionalidad
  • Realiza tus cambios y haz commit.
git commit -am 'Agrega nueva funcionalidad'
  • Sube los cambios.
git push origin feature/nueva-funcionalidad
  • Abre un Pull Request.

Licencia

Este proyecto está licenciado bajo la Licencia MIT.

Contacto

Email: Email

linkedin: LinkedIn

Enlace del Proyecto: Repo