diff --git a/index.html b/index.html new file mode 100644 index 0000000..58811ca --- /dev/null +++ b/index.html @@ -0,0 +1,242 @@ + + + + + + + Блог + + + + +
+

Блог компании Pravo.

+ +
+ + +
+ +
+
+

КАК МЫ ИЗМЕРЯЕМ СКОРОСТЬ ЗАГРУЗКИ И УЛУЧШАЕМ ЕЁ

+
+ +
+

Если ваш сайт медленно грузится, вы рискуете тем, что люди не оценят ни то, + какой он красивый, ни то, какой он удобный. Никому не понравится, когда все + тормозит. Мы регулярно добавляем в Doc.One новую функциональность, + иногда — исправляем ошибки, а это значит, у нас постоянно появляются новый код + и новая логика. Всё это напрямую влияет на скорость работы интерфейса.

+ +
+

Что мы измеряем

+ +

Этапы первой загрузки:

+
    +
  • Подготовка;
  • +
  • загрузка статики (HTTP-запрос и парсинг);
  • +
  • исполнение модулей;
  • +
  • инициализация базовых объектов;
  • +
  • отрисовка.
  • +
+

Этапы отрисовки любой страницы:

+
    +
  • подготовка к запросу на сервер;
  • +
  • запрос данных с сервера
  • +
  • шаблонизация;
  • +
  • обновление DOM
  • +
+ +

Ок, теперь у нас есть метрики, мы можем отправить их на сервер – говорим мы

+

Что же дальше? – спрашиваете вы

+

А давай построим график! – отвечаем мы

+

А что будем считать? – уточняете вы

+
+

Как вы знаете, медиана – это серединное, а не среднее значение в выборке.

+

Если у нас имеются числа 1, 2, 2, 3, 8, 10, 20, то медиана – 3, а среднее – 6,5.

+

В общем случае медиана отлично показывает, сколько грузится средний пользователь.

+

В случае ускорения или замедления медиана, конечно, изменится. Но она не может + рассказать, сколько пользователей ускорилось, а сколько замедлилось.

+

+ APDEX – метрика, + которая сразу говорит: хорошо или плохо. Метрика работает очень просто. + Мы выбираем временной интервал [0; t], такой, что если время показа страницы попало в него, + то пользователь счастлив. Берем еще один интервал, (t; 4t] (в четыре раза больше первого), + и считаем, что если страница показана за это время, то пользователь в целом удовлетворен скоростью + работы, + но уже не настолько счастлив. И применяем формулу: +

+

(кол-во счастливых пользователей + кол-во удовлетворенных / 2) / (кол-во всех).

+

Получается значение от нуля до единицы, которое, видимо, лучше всего показывает, хорошо или плохо + работает почта +

+
+
+

Как мы измеряем

+ +

Сейчас модуль обновления сам логирует все свои стадии, и можно легко понять причину замедления: медленнее стал отвечать сервер либо слишком долго + выполняется JavaScript. Выглядит это примерно так: +

+ this.timings['look-ma-im-start'] = Date.now();
+ this.timings['look-ma-finish'] = Date.now();
+

C помощью Date.now() мы получаем текущее время. Все тайминги собираются и при отправке рассчитываются. На этапах разница между “end” и “start” не считается, а все вычисления производятся в конце:

+ var totalTime = this.timings['look-ma-finish'] - this.timings['look-ma-im-start']; +

И на сервер прилетают подобные записи:

+ serverResponse=50&domUpdate=60 +
+
+

Как мы ускоряем

+ +

Чтобы снизить время загрузки почты при выходе новых версий, мы уже делаем следующее:

+
    +
  • включаем gzip;
  • +
  • выставляем заголовки кэширования;
  • +
  • фризим CSS, JS, шаблоны и картинки;
  • +
  • используем CDN;
  • +
+

Мы подумали: «А что если хранить где-то старую версию файлов, а при выходе новой передавать только diff между ней и той, которая сохранена у пользователя?» В браузере же останется просто наложить патч на клиенте.

+

На самое деле эта идея не нова. Уже существуют стандарты для HTTP — например, RFC 3229 «Delta encoding in HTTP» и «Google SDHC», — но по разным причинам они не получили должного распространения в браузерах и на серверах.

+

Мы же решили сделать свой аналог на JS. Чтобы реализовать этот метод обновления, начали искать реализации diff на JS. На популярных хостингах кода нашли библиотеки:
VCDiff
– google-diff-patch-match

+

Для окончательного выбора библиотеки нам нужно сравнить:

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
БиблиотекаIE 9Opera 12
----------------------
vcdiff85
google diff136376
+

После того как мы определились с библиотекой для диффа, нужно определиться с тем, где и как хранить статику на клиенте.

+

Формат файла с патчами для проекта выглядит так:

+
+                           
+[
+    {
+        "k": "jane.css",
+        "p": [patch],
+        "s": 4554
+    },
+    {
+        "k": "jane.css",
+        "p": [patch],
+        "s": 4554
+    }
+]
+                            
+                    
+

То есть это обычный массив из объектов. Каждый объект — отдельный ресурс. У каждого объекта есть три свойства. k — названия ключа в localStorage для этого ресурса. p — патч для ресурса, который сгенерировал vcdiff. s — чексумма для ресурса актуальной версии, чтобы потом можно было проверить правильность наложения патча на клиенте. Чексумма вычисляется по алгоритму Флетчера.

+

Алгоритм Бройдена — Флетчера — Гольдфарба — Шанно (BFGS) — итерационный метод численной оптимизации, предназначенный для нахождения локального максимума/минимума нелинейного функционала без ограничений.

+

Почему именно алгоритм Флетчера, а не другие популярные алгоритмы вроде:
+ CRC16/32 - алгоритм нахождения контрольной суммы, предназначенный для проверки целостности данных
+ md5 - 128-битный алгоритм хеширования. Предназначен для создания «отпечатков» или дайджестов сообщения произвольной длины и последующей проверки их подлинности.

+

Потому что он быстрый, компактный и легок в реализации.

+ +

Итог

+ +

Фактически мы экономим 80-90% трафика. Размер загружаемой статитки в байтах:

+ + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + + +
РелизС патчемБез патча
7.7.20397174 549
7.7.2138353 995
7.7.224833 995
+
+

+ + +
+ +
+ + + + + + \ No newline at end of file