+ Если ваш сайт медленно грузится, вы рискуете тем, что люди не оценят ни то,
+ какой он красивый, ни то, какой он удобный. Никому не понравится, когда все
+ тормозит. Мы регулярно добавляем в Doc.One новую функциональность,
+ иногда — исправляем ошибки, а это значит, у нас постоянно появляются новый код
+ и новая логика. Всё это напрямую влияет на скорость работы интерфейса.
+
+
+ —Ок, теперь у нас есть метрики, мы можем отправить их на сервер
- говорим мы
+
+ —Что же дальше?
- вопрошаете вы
+
+ —А давай построим график!
- отвечаем мы
+
+ —А что будем считать?
- уточняете вы
+
+ Как вы знаете, медиана – это серединное, а не среднее значение в выборке.
+ Если у нас имеются числа 1, 2, 2, 3, 8, 10, 20, то медиана – 3, а среднее – 6,5.
+ В общем случае медиана отлично показывает, сколько грузится средний пользователь.
+
+ В случае ускорения или замедления медиана, конечно, изменится. Но она не может
+ рассказать, сколько пользователей ускорилось, а сколько замедлилось.
+
+ APDEX – метрика, которая сразу говорит: хорошо или плохо. Метрика
+ работает очень просто. Мы выбираем временной интервал [0; t], такой, что если
+ время показа страницы попало в него, то пользователь счастлив. Берем еще один
+ интервал, (t; 4t] (в четыре раза больше первого), и считаем, что если страница
+ показана за это время, то пользователь в целом удовлетворен скоростью работы,
+ но уже не настолько счастлив. И применяем формулу:
+
+ Получается значение от нуля до единицы, которое, видимо, лучше всего показывает,
+ хорошо или плохо работает почта.
+
+ Сейчас модуль обновления сам логирует все свои стадии, и можно легко понять
+ причину замедления: медленнее стал отвечать сервер либо слишком долго
+ выполняется JavaScript. Выглядит это примерно так:
+
+ this.timings['look-ma-im-start'] = Date.now();
+ this.timings['look-ma-finish'] = Date.now();
+
+
+ C помощью Date.now()> мы получаем текущее время. Все тайминги собираются и при
+ отправке рас
+ а все вычисления производятся в конце:
+
var totalTime = this.timings['look-ma-finish'] - this.timings['look-ma-im-start'];
+ И на сервер прилетают подобные записи:
+serverResponse=50&domUpdate=60
+
+ Чтобы снизить время загрузки почты при выходе новых версий,
+ мы уже делаем следующее:
+
+ Мы подумали: А что если хранить где-то старую версию файлов, а при выходе новой
+ передавать только diff между ней и той, которая сохранена у пользователя?»
+ В браузере же останется просто наложить патч на клиенте.
+
+ На самое деле эта идея не нова. Уже существуют стандарты для HTTP — например,
+ RFC 3229 «Delta encoding in HTTP» и «Google SDHC», — но по разным причинам они
+ не получили должного распространения в браузерах и на серверах.
+
+ Мы же решили сделать свой аналог на JS. Чтобы реализовать этот метод обновления,
+ начали искать реализации diff на JS. На популярных хостингах кода нашли
+ библиотеки:
+
Для окончательного выбора библиотеки нам нужно сравнить:
+| Библиотека | +IE9 | +Opera 12 | +
| vcdiff | +8 | +5 | +
| google diff | +1363 | +76 | +
+ После того как мы определились с библиотекой для диффа, нужно определиться с тем,
+ где и как хранить статику на клиенте.
+
+ Формат файла с патчами для проекта выглядит так: +
+
+
+ [
+ {
+ "k": "jane.css",
+ "p": [patch],
+ "s": 4554
+ },
+ {
+ "k": "jane.css",
+ "p": [patch],
+ "s": 4554
+ }
+ ]
+
+
+
+ То есть это обычный массив из объектов. Каждый объект — отдельный ресурс. У
+ каждого объекта есть три свойства. k — названия ключа в localStorage для этого
+ ресурса. p — патч для ресурса, который сгенерировал vcdiff. s — чексумма для
+ ресурса актуальной версии, чтобы потом можно было проверить правильность
+ наложения патча на клиенте. Чексумма вычисляется по алгоритму Флетчера.
+
+ Алгоритм Бройдена — Флетчера — Гольдфарба — Шанно (BFGS)
+ — итерационный метод численной оптимизации, предназначенный для
+ нахождения локального максимума/минимума нелинейного функционала
+ без ограничений.
+
Почему именно алгоритм Флетчера, а не другие популярные алгоритмы вроде:
++ Потому что он быстрый, компактный и легок в реализации. +
+Фактически мы экономим 80-90% трафика. Размер загружаемой статитки в байтах:
+| Релиз | +С патчем | +Без патча | +
| 7.7.20 | +397 | +174 549 | +
| 7.7.21 | +383 | +53 995 | +
| 7.7.22 | +483 | +3 995 | +
+ А можете привести сравнение, на сколько быстрее грузится lite версия? +
+
+ Спасибо за статью, познавательно. Здорово, что Pravo.ru делится некоторыми
+ подробностями о внутренней работе сервисов.
+
+
(кол-во счастливых пользователей + кол-во удовлетворенных / 2) / (кол-во всех).+ Получается значение от нуля до единицы, которое, видимо, лучше всего показывает,
Получается значение от нуля до единицы, которое, видимо, лучше всего показывает,