Este proyecto se centra en la predicción de ventas y el enriquecimiento de datos utilizando el algoritmo Catboost y Upgini. El objetivo es pronosticar las ventas futuras para los próximos 3 meses y determinar si el enriquecimiento de los datos conduce a un aumento en la precisión del modelo.
Al completar este proyecto, podrás aprender:
- Cómo utilizar eficazmente bibliotecas populares de Python como pandas
- Cómo utilizar catboost
- Cómo enriquecer datos con Upgini
- Importancia del enriquecimiento de datos
- ¿Qué son los valores SHAP?
- ¿Qué son los valores SMAPE?
- Cómo dividir conjuntos de datos de series temporales en conjuntos de entrenamiento y prueba
- Cómo entrenar y probar modelos.