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O que é machine learning? Criação de modelos preditivos encontrando relações nos dados. Lições aprendidas. Ação baseada em grande volume de dados.
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Modelo de regressão(modelo de Machine learning supervisionado) Temos como exemplo uma négocio de aluguéis de bicicletas, onde através de dados coletados temos a media de bicicletas alugadas de acordo com a temperatura. Na validação temos uma variação em relação ao que a máquina foi treinada. Então o resultado da regração foi, com 54°F imaginavamos alugar 114 bicicletas e foram alugadas 116... então a curva de variação pode ser tanto para baixa quanto para cima.
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Modelo de classificação(modelo de Machine learning supervisionado) Mais complexo, tem muito falso positivo e a ideia é sempre trazer o falso positivo. Mais próximo de 1 é verdade e mais próximo de 0 é falso.
- Modelo de clustering(modelo de Machine learning não supervisionado - deixa a máquina trabalhando até chegar no resultado) Agrupar elementos por características semelhantes.
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O que é o Azure Machine Learning? Uma plataforma baseada em nuvem para machine learning. Assinatura do Azure. Plataforma.
- Computação;
- Dados;
- Experimentos;
- Modelos;
- Serviços.
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Machine learning automatizado
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Elimina o trabalho árduo do machine learning
- Forneça os dados e o tipo de modelo desejado e deixe o Azure Machine Learning encontrar o melhor modelo.
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Bom para quem está começando.
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Designer do Azure Machine Learning Ferramenta visual para criação de um pipeline de machine learning.
- Use um pipeline de treinamento para treinar e avaliar um modelo;
- Crie um pipeline de inferência para prever etiquetas a partir dos dados novos;
- Implante o pipeline de inferência como serviço para uso nos aplicativos.
