Hinweis auf nfdi4objects.github.io/crm-rdf-ap/

Author: nichtich

README.md

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 # NFDI4O Objects Ontology, Object Biography, Minimal Dataset
 
-Primäres Ziel ist der Aufbau einer von der NFDI4Objects getragenen sogenannten N4O Objects Ontology (N4O OO) - eine auf dem CIDOC CRM basierende Anwendungsontologie - für den in Task Area 5 "Storage, Access and Dissemination" entwickelten [Wissensgraphen](https://github.com/nfdi4objects/n4o-graph) sowie eines Minimal-Metadatensatzes (N4O MMDS), um die heterogenen Daten des multidisziplinären Konsortiums zusammenzuführen. Die Entwicklung des Minimaldatensatzes und der N4O Objects Ontology als dessen RDF-Umsetzung für Anwendungen des Semantic Web werden vor allem durch das fachliche Arbeitsprogramm der Task Areas 1-4 “Documentation”, “Collecting”, “Analysis & Experiments” sowie “Protecting” bestimmt. Es werden dabei Themengebiete, wie Fund und Ausgrabung, (digitale) Rekonstruktion und Annotation, Sammlung und Provenienzforschung, Kunstgeschichte, Restaurierung/Konservierung, Laboranalysen (Genombestimung, Datierung, Materialbestimmung u. s. w.) , statistische Analysen, Bauforschung, Denkmalpflege berührt. Die Koordination und forschungsgetriebene Umsetzung erfolgt in der Temporary Working Group "N4O Objects Ontology and Minimal Metadata Set". Über aktive Mitarbeit in dieser freuen wir uns sehr!
+Primäres Ziel ist der Aufbau einer von der NFDI4Objects getragenen sogenannten N4O Objects Ontology (N4O OO) - eine auf dem CIDOC-CRM basierende Anwendungsontologie - für den in Task Area 5 "Storage, Access and Dissemination" entwickelten [Wissensgraphen](https://github.com/nfdi4objects/n4o-graph) sowie eines Minimal-Metadatensatzes (N4O MMDS), um die heterogenen Daten des multidisziplinären Konsortiums zusammenzuführen. Die Entwicklung des Minimaldatensatzes und der N4O Objects Ontology als dessen RDF-Umsetzung für Anwendungen des Semantic Web werden vor allem durch das fachliche Arbeitsprogramm der Task Areas 1-4 “Documentation”, “Collecting”, “Analysis & Experiments” sowie “Protecting” bestimmt. Es werden dabei Themengebiete, wie Fund und Ausgrabung, (digitale) Rekonstruktion und Annotation, Sammlung und Provenienzforschung, Kunstgeschichte, Restaurierung/Konservierung, Laboranalysen (Genombestimung, Datierung, Materialbestimmung u. s. w.) , statistische Analysen, Bauforschung, Denkmalpflege berührt. Die Koordination und forschungsgetriebene Umsetzung erfolgt in der Temporary Working Group "N4O Objects Ontology and Minimal Metadata Set". Über aktive Mitarbeit in dieser freuen wir uns sehr!
 
-In Task Area 6 "Qualification, Integration, Harmonisation" entwickeln das Competence Center for Research Data and Information der FAU Erlangen-Nürnberg und die Klassik Stiftung Weimar in enger Zusammenarbeit mit dem Konsortium eine integrierte Wissensbasis über Objekte. Dabei entsteht u. a. auf Grundlage bestehender Modelle und Standards ein CIDOC CRM basiertes Datenmodell zur Beschreibung und Repräsentation von Objektbiografien (ObjectBiography). WissKI als Forschungsumgebungssoftware dient der Implementierung und der Erprobung der Tragfähigkeit anhand von Beispieldaten. 
+In Task Area 6 "Qualification, Integration, Harmonisation" entwickeln das Competence Center for Research Data and Information der FAU Erlangen-Nürnberg und die Klassik Stiftung Weimar in enger Zusammenarbeit mit dem Konsortium eine integrierte Wissensbasis über Objekte. Dabei entsteht u. a. auf Grundlage bestehender Modelle und Standards ein CIDOC-CRM basiertes Datenmodell zur Beschreibung und Repräsentation von Objektbiografien (ObjectBiography). WissKI als Forschungsumgebungssoftware dient der Implementierung und der Erprobung der Tragfähigkeit anhand von Beispieldaten. 
 
 Dieses Repository beinhaltet: 
 
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 - [Publikationen zur Ontologie- und Datenmodellentwicklung](presentations)
 
 Publikationen in NFDI4Objects finden sich hier bei [Zenodo](https://zenodo.org/communities/nfdi4objects/records?q=&l=list&p=1&s=10&sort=newest).
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+Neben der hier dokumentieren N4O OO gibt es unter <https://nfdi4objects.github.io/crm-rdf-ap/> ein Anwendungsprofil von CIDOC-CRM in RDF für den NFDI4Objects Knowledge Graphen. Die genaue Abstimmung steht noch aus.
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