Skip to content

Latest commit

 

History

History
9 lines (7 loc) · 857 Bytes

README.md

File metadata and controls

9 lines (7 loc) · 857 Bytes

Предсказание цен на автомобили с помощью бустингов и AutoML.

Лучшие метрики: MAPE - 14.58%, R2 - 0.952.

В качестве обучающего датасета использовались данные с сайта доски объявлений Avito, полученные с помощью парсера на Selenium.

  • avito_parser.py (parser_selenium.ipynb) - парсер объявлений с Avito.
  • dataset.rar - собранный датасет(>70к строк)
  • prepare_data.ipynb (data_analyze.ipynb) - предобработка и чистка распаршенных данных
  • models/ - папка со скриптами для обучения моделей + их результаты (catboost, lightGBM, RandomForest, LightAutoML, pyBoost)