在 Python3 中，我们可以使用mysqlclient或者pymysql三方库来接入 MySQL 数据库并实现数据持久化操作。二者的用法完全相同，只是导入的模块名不一样。我们推荐大家使用纯 Python 的三方库pymysql，因为它更容易安装成功。下面我们仍然以之前创建的名为hrs的数据库为例，为大家演示如何通过 Python 程序操作 MySQL 数据库实现数据持久化操作。
首先，我们可以在命令行或者 PyCharm 的终端中通过下面的命令安装pymysql，如果需要接入 MySQL 8，还需要安装一个名为cryptography的三方库来支持 MySQL 8 的密码认证方式。
pip install pymysql cryptography使用pymysql操作 MySQL 的步骤如下所示：
- 创建连接。MySQL 服务器启动后，提供了基于 TCP （传输控制协议）的网络服务。我们可以通过
pymysql模块的connect函数连接 MySQL 服务器。在调用connect函数时，需要指定主机（host）、端口（port）、用户名（user）、口令（password）、数据库（database）、字符集（charset）等参数，该函数会返回一个Connection对象。 - 获取游标。连接 MySQL 服务器成功后，接下来要做的就是向数据库服务器发送 SQL 语句，MySQL 会执行接收到的 SQL 并将执行结果通过网络返回。要实现这项操作，需要先通过连接对象的
cursor方法获取游标（Cursor）对象。 - 发出 SQL。通过游标对象的
execute方法，我们可以向数据库发出 SQL 语句。 - 如果执行
insert、delete或update操作，需要根据实际情况提交或回滚事务。因为创建连接时，默认开启了事务环境，在操作完成后，需要使用连接对象的commit或rollback方法，实现事务的提交或回滚，rollback方法通常会放在异常捕获代码块except中。如果执行select操作，需要通过游标对象抓取查询的结果，对应的方法有三个，分别是：fetchone、fetchmany和fetchall。其中fetchone方法会抓取到一条记录，并以元组或字典的方式返回；fetchmany和fetchall方法会抓取到多条记录，以嵌套元组或列表装字典的方式返回。 - 关闭连接。在完成持久化操作后，请不要忘记关闭连接，释放外部资源。我们通常会在
finally代码块中使用连接对象的close方法来关闭连接。
下面，我们通过代码实操的方式为大家演示上面说的五个步骤。
import pymysql
no = int(input('部门编号: '))
name = input('部门名称: ')
location = input('部门所在地: ')
# 1. 创建连接（Connection）
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
user='guest', password='Guest.618',
database='hrs', charset='utf8mb4')
try:
# 2. 获取游标对象（Cursor）
with conn.cursor() as cursor:
# 3. 通过游标对象向数据库服务器发出SQL语句
affected_rows = cursor.execute(
'insert into `tb_dept` values (%s, %s, %s)',
(no, name, location)
)
if affected_rows == 1:
print('新增部门成功!!!')
# 4. 提交事务（transaction）
conn.commit()
except pymysql.MySQLError as err:
# 4. 回滚事务
conn.rollback()
print(type(err), err)
finally:
# 5. 关闭连接释放资源
conn.close()说明：上面的
127.0.0.1称为回环地址，它代表的是本机。下面的guest是我提前创建好的用户，该用户拥有对hrs数据库的insert、delete、update和select权限。我们不建议大家在项目中直接使用root超级管理员账号访问数据库，这样做实在是太危险了。我们可以使用下面的命令创建名为guest的用户并为其授权。create user 'guest'@'%' identified by 'Guest.618'; grant insert, delete, update, select on `hrs`.* to 'guest'@'%';
如果要插入大量数据，建议使用游标对象的executemany方法做批处理（一个insert操作后面跟上多组数据），大家可以尝试向一张表插入10000条记录，然后看看不使用批处理一条条的插入和使用批处理有什么差别。游标对象的executemany方法第一个参数仍然是 SQL 语句，第二个参数可以是包含多组数据的列表或元组。
import pymysql
no = int(input('部门编号: '))
# 1. 创建连接（Connection）
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
user='guest', password='Guest.618',
database='hrs', charset='utf8mb4',
autocommit=True)
try:
# 2. 获取游标对象（Cursor）
with conn.cursor() as cursor:
# 3. 通过游标对象向数据库服务器发出SQL语句
affected_rows = cursor.execute(
'delete from `tb_dept` where `dno`=%s',
(no, )
)
if affected_rows == 1:
print('删除部门成功!!!')
finally:
# 5. 关闭连接释放资源
conn.close()说明：如果不希望每次 SQL 操作之后手动提交或回滚事务，可以
connect函数中加一个名为autocommit的参数并将它的值设置为True，表示每次执行 SQL 成功后自动提交。但是我们建议大家手动提交或回滚，这样可以根据实际业务需要来构造事务环境。如果不愿意捕获异常并进行处理，可以在try代码块后直接跟finally块，省略except意味着发生异常时，代码会直接崩溃并将异常栈显示在终端中。
import pymysql
no = int(input('部门编号: '))
name = input('部门名称: ')
location = input('部门所在地: ')
# 1. 创建连接（Connection）
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
user='guest', password='Guest.618',
database='hrs', charset='utf8mb4')
try:
# 2. 获取游标对象（Cursor）
with conn.cursor() as cursor:
# 3. 通过游标对象向数据库服务器发出SQL语句
affected_rows = cursor.execute(
'update `tb_dept` set `dname`=%s, `dloc`=%s where `dno`=%s',
(name, location, no)
)
if affected_rows == 1:
print('更新部门信息成功!!!')
# 4. 提交事务
conn.commit()
except pymysql.MySQLError as err:
# 4. 回滚事务
conn.rollback()
print(type(err), err)
finally:
# 5. 关闭连接释放资源
conn.close()- 查询部门表的数据。
import pymysql
# 1. 创建连接（Connection）
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
user='guest', password='Guest.618',
database='hrs', charset='utf8mb4')
try:
# 2. 获取游标对象（Cursor）
with conn.cursor() as cursor:
# 3. 通过游标对象向数据库服务器发出SQL语句
cursor.execute('select `dno`, `dname`, `dloc` from `tb_dept`')
# 4. 通过游标对象抓取数据
row = cursor.fetchone()
while row:
print(row)
row = cursor.fetchone()
except pymysql.MySQLError as err:
print(type(err), err)
finally:
# 5. 关闭连接释放资源
conn.close()说明：上面的代码中，我们通过构造一个
while循环实现了逐行抓取查询结果的操作。这种方式特别适合查询结果有非常多行的场景。因为如果使用fetchall一次性将所有记录抓取到一个嵌套元组中，会造成非常大的内存开销，这在很多场景下并不是一个好主意。如果不愿意使用while循环，还可以考虑使用iter函数构造一个迭代器来逐行抓取数据，有兴趣的读者可以自行研究。
- 分页查询员工表的数据。
import pymysql
page = int(input('页码: '))
size = int(input('大小: '))
# 1. 创建连接（Connection）
con = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
user='guest', password='Guest.618',
database='hrs', charset='utf8')
try:
# 2. 获取游标对象（Cursor）
with con.cursor(pymysql.cursors.DictCursor) as cursor:
# 3. 通过游标对象向数据库服务器发出SQL语句
cursor.execute(
'select `eno`, `ename`, `job`, `sal` from `tb_emp` order by `sal` desc limit %s,%s',
((page - 1) * size, size)
)
# 4. 通过游标对象抓取数据
for emp_dict in cursor.fetchall():
print(emp_dict)
finally:
# 5. 关闭连接释放资源
con.close()下面我们为大家讲解一个将数据库表数据导出到 Excel 文件的例子，我们需要先安装openpyxl三方库，命令如下所示。
pip install openpyxl接下来，我们通过下面的代码实现了将数据库hrs中所有员工的编号、姓名、职位、月薪、补贴和部门名称导出到一个 Excel 文件中。
import openpyxl
import pymysql
# 创建工作簿对象
workbook = openpyxl.Workbook()
# 获得默认的工作表
sheet = workbook.active
# 修改工作表的标题
sheet.title = '员工基本信息'
# 给工作表添加表头
sheet.append(('工号', '姓名', '职位', '月薪', '补贴', '部门'))
# 创建连接（Connection）
conn = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3306,
user='guest', password='Guest.618',
database='hrs', charset='utf8mb4')
try:
# 获取游标对象（Cursor）
with conn.cursor() as cursor:
# 通过游标对象执行SQL语句
cursor.execute(
'select `eno`, `ename`, `job`, `sal`, coalesce(`comm`, 0), `dname` '
'from `tb_emp` natural join `tb_dept`'
)
# 通过游标抓取数据
row = cursor.fetchone()
while row:
# 将数据逐行写入工作表中
sheet.append(row)
row = cursor.fetchone()
# 保存工作簿
workbook.save('hrs.xlsx')
except pymysql.MySQLError as err:
print(err)
finally:
# 关闭连接释放资源
conn.close()大家可以参考上面的例子，试一试把 Excel 文件的数据导入到指定数据库的指定表中，看看是否可以成功。