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LLM驱动的 A 股智能分析器,多数据源行情 + 实时新闻 + Gemini 决策仪表盘 + 多渠道推送,零成本,纯白嫖,定时运行

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notnotfish/daily_stock_analysis

 
 

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📈 A股智能分析系统

GitHub stars CI License: MIT Python 3.10+ GitHub Actions

🤖 基于 AI 大模型的 A 股自选股智能分析系统,每日自动分析并推送「决策仪表盘」到企业微信/飞书/Telegram/邮箱

运行效果演示

✨ 功能特性

🎯 核心功能

  • AI 决策仪表盘 - 一句话核心结论 + 精确买卖点位 + 检查清单
  • 多维度分析 - 技术面 + 筹码分布 + 舆情情报 + 实时行情
  • 大盘复盘 - 每日市场概览、板块涨跌、北向资金
  • 多渠道推送 - 支持企业微信、飞书、Telegram、邮件(自动识别)
  • 零成本部署 - GitHub Actions 免费运行,无需服务器
  • 💰 白嫖 Gemini API - Google AI Studio 提供免费额度,个人使用完全够用
  • 🔄 多模型支持 - 支持 OpenAI 兼容 API(DeepSeek、通义千问等)作为备选

📊 数据来源

  • 行情数据: AkShare(免费)、Tushare、Baostock、YFinance
  • 新闻搜索: Tavily、SerpAPI
  • AI 分析:
    • 主力:Google Gemini(gemini-3-flash-preview)—— 免费获取
    • 备选:应大家要求,也支持了OpenAI 兼容 API(DeepSeek、通义千问、Moonshot 等)

🛡️ 交易理念内置

  • 严禁追高 - 乖离率 > 5% 自动标记「危险」
  • 趋势交易 - MA5 > MA10 > MA20 多头排列
  • 📍 精确点位 - 买入价、止损价、目标价
  • 📋 检查清单 - 每项条件用 ✅⚠️❌ 标记

🚀 快速开始

方式一:GitHub Actions(推荐,零成本)

无需服务器,每天自动运行!

1. Fork 本仓库

点击右上角 Fork 按钮

2. 配置 Secrets

进入你 Fork 的仓库 → SettingsSecrets and variablesActionsNew repository secret

AI 模型配置(二选一)

Secret 名称 说明 必填
GEMINI_API_KEY Google AI Studio 获取免费 Key ✅*
OPENAI_API_KEY OpenAI 兼容 API Key(支持 DeepSeek、通义千问等) 可选
OPENAI_BASE_URL OpenAI 兼容 API 地址(如 https://api.deepseek.com/v1 可选
OPENAI_MODEL 模型名称(如 deepseek-chat 可选

*注:GEMINI_API_KEYOPENAI_API_KEY 至少配置一个

通知渠道配置(可同时配置多个,全部推送)

Secret 名称 说明 必填
WECHAT_WEBHOOK_URL 企业微信 Webhook URL 可选
FEISHU_WEBHOOK_URL 飞书 Webhook URL 可选
TELEGRAM_BOT_TOKEN Telegram Bot Token(@BotFather 获取) 可选
TELEGRAM_CHAT_ID Telegram Chat ID 可选
EMAIL_SENDER 发件人邮箱(如 xxx@qq.com 可选
EMAIL_PASSWORD 邮箱授权码(非登录密码) 可选
EMAIL_RECEIVERS 收件人邮箱(多个用逗号分隔,留空则发给自己) 可选
CUSTOM_WEBHOOK_URLS 自定义 Webhook(多个用逗号分隔) 可选
FEISHU_APP_ID 飞书应用ID,需要去(开发者后台创建应用,步骤参考这里 可选
FEISHU_APP_SECRET 飞书应用APP_SECRET 可选
FEISHU_FOLDER_TOKEN 飞书文档云盘文件夹Key(地址栏 folder 后面参数) 可选

*注:至少配置一个渠道,配置多个则同时推送到所有渠道

自定义 Webhook 支持:钉钉、Discord、Slack、Bark、自建服务等任意支持 POST JSON 的 Webhook

通过飞书应用创建的飞书文档,里面的内容不会出现已截断的情况。应用创建好后需要执行以下操作:

1.Github 配置对应 Secret

2.创建群组,在群组设置->群机器人,将创建的应用添加到群组内,算上飞书 Webhook,此时群组应该会有两个机器人

3.点击飞书云盘文件夹的“...”,将群组添加为协作者,权限设置为可管理

其他配置

Secret 名称 说明 必填
STOCK_LIST 自选股代码,如 600519,300750,002594
TAVILY_API_KEYS Tavily 搜索 API(新闻搜索) 推荐
SERPAPI_API_KEYS SerpAPI 备用搜索 可选
TUSHARE_TOKEN Tushare Pro Token 可选

3. 启用 Actions

进入 Actions 标签 → 点击 I understand my workflows, go ahead and enable them

4. 手动测试

Actions每日股票分析Run workflow → 选择模式 → Run workflow

5. 完成!

默认每个工作日 18:00(北京时间) 自动执行

方式二:本地运行

# 克隆仓库
git clone https://github.com/ZhuLinsen/daily_stock_analysis.git
cd daily_stock_analysis

# 安装依赖
pip install -r requirements.txt

# 配置环境变量
cp .env.example .env
vim .env  # 填入你的 API Key

# 运行
python main.py                    # 完整分析
python main.py --market-review    # 仅大盘复盘
python main.py --schedule         # 定时任务模式

方式三:Docker 部署

# 配置环境变量
cp .env.example .env
vim .env

# 一键启动
docker-compose up -d

# 查看日志
docker-compose logs -f

📱 推送效果

决策仪表盘

📊 2026-01-10 决策仪表盘
3只股票 | 🟢买入:1 🟡观望:2 🔴卖出:0

🟢 买入 | 贵州茅台(600519)
📌 缩量回踩MA5支撑,乖离率1.2%处于最佳买点
💰 狙击: 买入1800 | 止损1750 | 目标1900
✅多头排列 ✅乖离安全 ✅量能配合

🟡 观望 | 宁德时代(300750)
📌 乖离率7.8%超过5%警戒线,严禁追高
⚠️ 等待回调至MA5附近再考虑

---
生成时间: 18:00

大盘复盘

大盘复盘推送效果

🎯 2026-01-10 大盘复盘

📊 主要指数
- 上证指数: 3250.12 (🟢+0.85%)
- 深证成指: 10521.36 (🟢+1.02%)
- 创业板指: 2156.78 (🟢+1.35%)

📈 市场概况
上涨: 3920 | 下跌: 1349 | 涨停: 155 | 跌停: 3

🔥 板块表现
领涨: 互联网服务、文化传媒、小金属
领跌: 保险、航空机场、光伏设备

⚙️ 配置说明

环境变量

# === 必填 ===
GEMINI_API_KEY=your_gemini_key          # Gemini AI
WECHAT_WEBHOOK_URL=https://qyapi...     # 企业微信机器人
STOCK_LIST=600519,300750,002594         # 自选股列表

# === 推荐 ===
TAVILY_API_KEYS=your_tavily_key         # 新闻搜索
GEMINI_MODEL=gemini-3-flash-preview     # 主模型
GEMINI_MODEL_FALLBACK=gemini-2.5-flash  # 备选模型

# === 可选 ===
TUSHARE_TOKEN=your_token                # Tushare数据源
SERPAPI_API_KEYS=your_serpapi_key       # 备用搜索

定时配置(GitHub Actions)

编辑 .github/workflows/daily_analysis.yml:

schedule:
  # UTC 时间,北京时间 = UTC + 8
  - cron: '0 10 * * 1-5'   # 周一到周五 18:00(北京时间)
北京时间 UTC cron
09:30 '30 1 * * 1-5'
15:00 '0 7 * * 1-5'
18:00 '0 10 * * 1-5'

📁 项目结构

daily_stock_analysis/
├── main.py              # 主程序入口
├── analyzer.py          # AI 分析器(Gemini)
├── market_analyzer.py   # 大盘复盘分析
├── search_service.py    # 新闻搜索服务
├── notification.py      # 消息推送
├── scheduler.py         # 定时任务
├── storage.py           # 数据存储
├── config.py            # 配置管理
├── data_provider/       # 数据源适配器
│   ├── akshare_fetcher.py
│   ├── tushare_fetcher.py
│   ├── baostock_fetcher.py
│   └── yfinance_fetcher.py
├── .github/workflows/   # GitHub Actions
├── Dockerfile           # Docker 镜像
└── docker-compose.yml   # Docker 编排

🗺️ Roadmap

📢 以下功能将视后续情况逐步完成,如果你有好的想法或建议,欢迎 提交 Issue 讨论!

🔔 通知渠道扩展

  • 企业微信机器人
  • 飞书机器人
  • Telegram Bot
  • 邮件通知(SMTP)
  • 自定义 Webhook(支持钉钉、Discord、Slack、Bark 等)
  • iOS/Android 推送(Pushover)

🤖 AI 模型支持

  • Google Gemini(主力,免费额度)
  • OpenAI 兼容 API(支持以下模型)
    • OpenAI GPT-4/4o
    • DeepSeek
    • 通义千问
    • Moonshot(月之暗面)
    • 智谱 GLM
  • Claude
  • 文心一言
  • 本地模型(Ollama)

📊 数据源扩展

  • AkShare(免费)
  • Tushare Pro
  • Baostock
  • YFinance
  • 东方财富 API
  • 同花顺 API
  • 新浪财经

🎯 功能增强

  • 决策仪表盘
  • 大盘复盘
  • 定时推送
  • GitHub Actions
  • Web 管理界面
  • 自选股动态管理 API
  • 历史分析回测
  • 多策略支持
  • 港股/美股支持

🤝 贡献

欢迎提交 Issue 和 Pull Request!

详见 贡献指南

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MIT License © 2026 ZhuLinsen

如果你在项目中使用或基于本项目进行二次开发, 非常欢迎在 README 或文档中注明来源并附上本仓库链接。 这将有助于项目的持续维护和社区发展。

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本项目仅供学习和研究使用,不构成任何投资建议。股市有风险,投资需谨慎。作者不对使用本项目产生的任何损失负责。


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