vk_hse_hack

Классификация новостных текстов с присвоением тегов

Задача

Разработать сервис для автоматической классификации новостей на 21 класс.

Решение

Обогатили датасет, добавив 56 000 новостных статей агентства «Интерфакс». Подготовили псевдо-разметку с использованием zero-shot классификации, обучили небольшую модель. Также использовали LLM Saiga3 8b для оценки соответствия статей каждому из 21 тегов. На основе обоих подходов развернули сервис с REST API для классификации текстов.

Моя роль

• обогащение датасета
• эксперименты с zero-shot classification моделями
• обучение модели-классификатора
• создание REST API
• координация работы команды
• презентация результатов

(презентация) (диплом победителя) (репозиторий)