Update CV

Author: onixlas

assets/json/resume.json

@@ -7,6 +7,7 @@
     "телефон": "+7 (916) 198-81-83",
     "телеграм": "LaHundo",
     "сайт": "https://onixlas.github.io/",
+    "о себе": "Deep learning инженер. NLP, CV, anomaly detection. Организатор DS-сообщества. Победитель хакатонов. Open source contributor",
     "location": {
       "city": "Москва",
       "countryCode": "RU"
@@ -19,12 +20,12 @@
       "location": "Москва, Россия",
       "url": "https://makves.ru",
       "startDate": "2023-01",
-      "summary": "<p>Проект: создание комплексного решения для обеспечения безопасности в корпоративной сети на основе неструктурированных данных</p><p>Tools: python, transformers, EfficientNet, MobileNet, YOLO, PyOD, pandas, sklearn, pytorch, lightning, numpy, matplotlib, plotly, huggingface, onnx, fastapi, uvicorn, pyinstaller, pywin32, optimum, airflow, mlflow, cvat, natasha, deeppavlov, BERT, whisper, Ollama</p>",
+      "summary": "<p>Проект: создание комплексного решения для обеспечения безопасности в корпоративной сети на основе неструктурированных данных</p><p>Инструменты: python, transformers, EfficientNet, MobileNet, YOLO, PyOD, pySAD, pandas, sklearn, pytorch, lightning, catboost, numpy, matplotlib, plotly, huggingface, onnx, fastapi, uvicorn, pyinstaller, pywin32, optimum, airflow, mlflow, cvat, natasha, deeppavlov, BERT, whisper, Ollama</p>",
       "highlights": [
-        "создал ансамбль алгоритмов для поиска аномалий на табличных данных, в том числе на временных рядах",
         "реализовал нейросетевой модуль для поиска нарушений закона о персональных данных, количество детектируемых классов увеличено с 14 до 36, accuracy top 1 увеличена до 98.9",
         "подготовил модуль для анализа содержимого отсканированных документов: поиск текста, таблиц, печатей, подписей и корпоративных бланков, количество классов увеличено с 5 до 19, mAP@.5 улучшен с .89 до .94",
         "реализовал поиск чувствительных данных в текстовых файлах, добавил модуль NER",
+        "создал ансамбль алгоритмов для поиска аномалий на табличных данных, в том числе на временных рядах",
         "реализовал поиск чувствительных данных в аудио-файлах",
         "собрал и организовал разметку 8 датасетов для задач классификации и object detection"
       ]
@@ -106,10 +107,11 @@
   "пет-проекты": [
     {
       "name": "CheckDocAI",
-      "summary": "Телеграм-бот с ИИ модулем для контроля качества оформления документов",
+      "summary": "<p>Телеграм-бот с ИИ модулем для контроля качества оформления документов</p><p>Инструменты: aiogram, yolo, onnx, albumentations, cvat</p>",
       "highlights": [
-        "Проект внедрён в коммерческую эксплуатацию",
-        "Ежемесячная экономия — 40 человеко-часов"
+        "руководил командой из двух дата-сайнтистов и бекенд-разработчика",
+        "проект завершён и внедрён в коммерческую эксплуатацию",
+        "ежемесячная экономия — 40 человеко-часов"
       ],
       "startDate": "2024-05-18",
       "endDate": "2024-10-21",