Update numpy

[nducros]

%runcell -n 'Neural Network setup (executed it just one time)' D:/hspc/scripts/main_seq_2arms.py
Device: cpu
Traceback (most recent call last):

File ~\Anaconda3\envs\without_dll\Lib\site-packages\spyder_kernels\customize\utils.py:209 in exec_encapsulate_locals
exec_fun(compile(code_ast, filename, "exec"), globals)

File d:\hspc\scripts\main_seq_2arms.py:166
model, device = setup_reconstruction(cov_path, model_folder, network_param)

File c:\openspyrit\spas\spas\reconstruction_nn.py:102 in setup_reconstruction
Forward = HadamSplit(network_params.M,

File ~\Anaconda3\envs\without_dll\Lib\site-packages\spyrit\core\meas.py:861 in init
super().init(F, pinv=False, Ord=Ord, meas_shape=(h, h))

File ~\Anaconda3\envs\without_dll\Lib\site-packages\spyrit\core\meas.py:699 in init
super().init(H, pinv, rtol, Ord, meas_shape)

File ~\Anaconda3\envs\without_dll\Lib\site-packages\spyrit\core\meas.py:482 in init
super().init(H, Ord, meas_shape)

File ~\Anaconda3\envs\without_dll\Lib\site-packages\spyrit\core\meas.py:62 in init
H_static, ind = spytorch.sort_by_significance(

File ~\Anaconda3\envs\without_dll\Lib\site-packages\spyrit\core\torch.py:586 in sort_by_significance
indices = torch.argsort(-sig.flatten(), stable=True).to(torch.int32)

TypeError: argsort() received an invalid combination of arguments - got (numpy.ndarray, stable=bool), but expected one of:

• (Tensor input, *, bool stable, int dim = -1, bool descending = False)
• (Tensor input, int dim = -1, bool descending = False)
• (Tensor input, name dim, bool descending = False)

[romainphan]

Corrected in #19, awaiting review

[romainphan]

@Mahieu-Williame il faut changer les arguments que tu passes à Spyrit de numpy.ndarray dans les scripts que tu utilises. Par exemple:

Sampling_map = torch.zeros(h, h)
M_xy = math.ceil(M**0.5)
Sampling_map[:M_xy, :M_xy] = 1

au lieu de

Sampling_map = np.zeros((h, h))
etc

[nducros]

Je fais des tests à partir du script fig8_recon.py de ce repo

Est-ce vis à vis de numpy que l'on impose matplotlib==3.7.5 ? Si oui, quel était le soucis avec numpy ?

• Partant de numpy 2.1.3, l'installation de spas conduit à revenir à la 1.26.4 (via le requirement de matplotlib?).
• J'ai crée cette branche. Partant de numpy 2.1.3, l'installation de spas retrograde seulement à 2.0.6, mais je ne comprends pas pourquoi.

Dans les 2 cas, je peux charger spas et mon code tourne.

[nducros]

@Mahieu-Williame
La branche main est maintenant compatible avec numpy v2 et marche sans DLL.
Quand c'est OK pour toi, on la tague.