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Body Tracking Unity + PythonCV

Este projeto integra rastreamento corporal em tempo real usando Python (OpenCV + cvzone) e Unity, permitindo visualização e análise de movimentos humanos para aplicações como contagem de exercícios físicos.

Demonstração

Etapa 1 Etapa 2 Etapa 3 Etapa 4

Ideia

  • PythonCV: Captura vídeo da webcam, detecta a pose corporal, calcula ângulos e envia os dados via UDP em formato JSON.
  • Unity: Recebe os dados do Python, exibe os pontos do corpo, calcula métricas e apresenta uma interface interativa para exercícios (ex: contador de bíceps).

Estrutura

PythonCV/
  main.py
Unity/
  (Assets, Scripts, Cena, etc.)

Instalação

1. PythonCV

  • Instale Python 3.8+.
  • Instale as dependências: 
    pip install opencv-python cvzone
  • Execute o script: 
    python PythonCV/main.py

2. Unity

  • Abra a pasta do projeto no Unity (versão recomendada: 2021+).
  • Certifique-se que o script UDPReceive.cs está configurado para receber na mesma porta UDP (padrão: 5052).
  • Execute a cena principal.

Como funciona

  1. PythonCV/main.py abre a webcam, detecta a pose e envia os dados dos pontos do corpo (landmarks) e ângulos via UDP.
  2. Unity recebe os dados, atualiza a visualização dos pontos do corpo e exibe métricas e interface de exercícios.
  3. O usuário pode acompanhar os movimentos, contagem de repetições e feedback visual em tempo real.

Requisitos

  • Python 3.8+
  • OpenCV (opencv-python)
  • cvzone
  • Unity 2021 ou superior

Observações

  • Certifique-se que ambos (PythonCV e Unity) estão rodando na mesma máquina ou rede local.
  • A porta UDP deve ser igual nos dois lados (padrão: 5052).
  • O projeto Unity depende dos dados enviados pelo PythonCV para funcionar corretamente.

Licença

MIT

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