BrainMate

About

繁體中文辨識：用戶可以直接拖曳上傳圖片，接著輸入問題，BrainMate可以非常迅速的辨識題目並回答，不論是辨識能力還是速度都優於ChatGPT 4。
根據用戶需求調用知識：BrainMate會根據用戶的選項，從資料庫調用相對應的知識，接著帶入提問搜尋最貼近的內容；而且只要有新教材都可以新增置資料庫。
保留歷史對話：用戶重新登入BrainMate並不會流失資料，過去的對話紀錄都會保留，還能根據記憶再次延續對話。
PDF 閱讀器：用戶拖曳上傳PDF檔案後，能展開彈性側邊欄，在閱讀PDF的同時向AI提問，提升學習效率。
任務自動化：其中一項功能是根據AI生成的列表在側邊欄設置任務清單，並自動化執行所有問答，一目瞭然。

How to use this repo

Clone this repo

git clone https://github.com/princesswinnie1122/BrainMate.git

Add an .env file that includes:
```
OPENAI_API_KEY=
CHAINLIT_AUTH_SECRET=
LITERAL_API_KEY=
GOOGLE_APPLICATION_CREDENTIALS=/chainlit-gcp/vision.json
```
- OPENAI_API_KEY：get an API key here
- CHAINLIT_AUTH_SECRET：generate with chainlit create-secret
- LITERAL_API_KEY：follow this instruction
Modify the in the below commands yourself.

Run locally

Install dependencies

pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

Run the app in root directory (contains app.py)
```
chainlit run app.py -w
```
Your app should now be accessible at http://localhost:8000.

Run with Docker

Put all folders and files in another folder (container)
Build docker image (in the container)
```
docker build -t brainmate .
```

Test running it locally

docker run -p 8000:8000 `
  --env-file .env `
  --name chainlit-gcp-container `
  brainmate

Your app should now be accessible at http://localhost:8000.