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<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#228-conjuntos-sets">2.2.8: Conjuntos (Sets)</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#229-ejercicios">2.2.9: Ejercicios</a>
<ul>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-24-una-lista-de-tuplas">Ejercicio 2.4: Una lista de tuplas</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-25-lista-de-diccionarios">Ejercicio 2.5: Lista de diccionarios</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-26-diccionarios-como-contenedor">Ejercicio 2.6: Diccionarios como contenedor</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-27-descubra-se-puede-jubilar">Ejercicio 2.7: Descubra se puede jubilar</a>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li class="toctree-l2"><a class="reference internal" href="#23-salida-formateada">2.3 Salida formateada</a>
<ul>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#231-formateo-de-cadena">2.3.1: Formateo de cadena</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#232-codigos-de-formato">2.3.2: Códigos de formato</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#233-formateo-de-diccionarios">2.3.3: Formateo de diccionarios</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#234-el-metodo-format">2.3.4: El método format()</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#235-formateo-al-estilo-c">2.3.5: Formateo al estilo C</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#236-ejercicios">2.3.6: Ejercicios</a>
<ul>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-28-como-formatear-numeros">Ejercicio 2.8: Como formatear numeros</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-29-coleccionando-data">Ejercicio 2.9: Coleccionando data</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-210-imprimiendo-una-tabla-formateada">Ejercicio 2.10: Imprimiendo una tabla formateada</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-211-agregando-algunos-encabezados">Ejercicio 2.11: Agregando algunos encabezados</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-212-un-reto">Ejercicio 2.12: Un reto</a>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li class="toctree-l2"><a class="reference internal" href="#24-secuencias">2.4 Secuencias</a>
<ul>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#241-tipos-de-secuencias">2.4.1: Tipos de secuencias</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#242-cortar">2.4.2: Cortar</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#243-reasignacion-de-cortes">2.4.3: Reasignación de cortes</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#244-secuencia-de-reducciones">2.4.4: Secuencia de reducciones</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#245-iteracion-sobre-una-secuencia">2.4.5: Iteracion sobre una secuencia</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#246-la-declaracion-break">2.4.6: La declaración break</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#247-la-declaracion-continue">2.4.7: La declaración continue</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#248-ciclando-sobre-enteros">2.4.8: Ciclando sobre enteros</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#249-la-funcion-enumerate">2.4.9: La función enumerate()</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#2410-for-y-tuplas">2.4.10: for y tuplas</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#2411-la-funcion-zip">2.4.11: La función zip()</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#2412-ejercicios">2.4.12: Ejercicios</a>
<ul>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-213-contar">Ejercicio 2.13: Contar</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-214-mas-operaciones-sobre-secuencias">Ejercicio 2.14: Mas operaciones sobre secuencias</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-215-un-ejemplo-practico-de-enumerate">Ejercicio 2.15: Un ejemplo práctico de enumerate()</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-216-usando-la-funcion-zip">Ejercicio 2.16: Usando la función zip()</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-217-invirtiendo-un-diccionario">Ejercicio 2.17: Invirtiendo un diccionario</a>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li class="toctree-l2"><a class="reference internal" href="#25-el-modulo-collections">2.5 El modulo collections</a>
<ul>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#251-ejemplo-contando-cosas">2.5.1: Ejemplo: contando cosas</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#252-contadores">2.5.2: Contadores</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#253-ejemplo-asignaciones-uno-muchos">2.5.3: Ejemplo: asignaciones uno-muchos</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#254-ejemplo-un-historial">2.5.4: Ejemplo: un historial</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#255-ejercicios">2.5.5: Ejercicios</a>
<ul>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#218-tabulacion-con-contadores">2.18: Tabulación con contadores</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#256-comentario-el-modulo-collections">2.5.6: Comentario: el modulo collections</a>
</li>
</ul>
</li>
<li class="toctree-l2"><a class="reference internal" href="#26-comprension-de-listas">2.6 Comprensión de Listas</a>
<ul>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#261-creando-nuevas-listas">2.6.1: Creando nuevas listas</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#262-filtrar">2.6.2: Filtrar</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#263-casos-de-uso">2.6.3: Casos de uso</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#264-sintaxis-general">2.6.4: Sintaxis general</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#265-digresion-historica">2.6.5: Digresión histórica</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#266-ejercicios">2.6.6: Ejercicios</a>
<ul>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-219-comprension-de-listas">Ejercicio 2.19: Comprension de listas</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-220-reducciones-de-secuencia">Ejercicio 2.20: Reducciones de secuencia</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-221-consulta-de-datos">Ejercicio 2.21: Consulta de datos</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-222-extraccion-de-datos">Ejercicio 2.22: Extracción de datos</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-223-extraccion-de-datos-desde-archivos-csv">Ejercicio 2.23: Extracción de datos desde archivos CSV</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#comentario">Comentario</a>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
<li class="toctree-l2"><a class="reference internal" href="#27-objetos">2.7 Objetos</a>
<ul>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#271-asignacion">2.7.1: Asignacion</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#272-ejemplo-de-asignacion">2.7.2: Ejemplo de asignacion</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#273-reasignacion-de-valores">2.7.3: Reasignacion de valores</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#274-algunos-peligros">2.7.4: Algunos peligros</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#275-identidad-y-referencia">2.7.5: Identidad y referencia</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#276-copias-superficiales">2.7.6: Copias superficiales</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#278-copias-profundas">2.7.8: Copias profundas</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#279-nombres-valores-tipos">2.7.9: Nombres, valores, tipos</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#2710-verificacion-de-tipo">2.7.10: Verificación de tipo</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#2711-todo-es-un-objeto">2.7.11: Todo es un objeto</a>
</li>
<li class="toctree-l3"><a class="reference internal" href="#233-ejercicios">2.33: Ejercicios</a>
<ul>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-224-data-de-primera-clase">Ejercicio 2.24: Data de primera-clase</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-225-creando-diccionarios">Ejercicio 2.25: Creando diccionarios</a>
</li>
<li class="toctree-l4"><a class="reference internal" href="#ejercicio-226-el-horizonte">Ejercicio 2.26: El horizonte</a>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
</li>
</ul>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../3/">3 Organización de un Programa</a>
</li>
</ul>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../4/">4 Clases y Objetos</a>
</li>
</ul>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../5/">5 Entrañas del Objeto</a>
</li>
</ul>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../6/">6 Generadores</a>
</li>
</ul>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../7/">7 Temas avanzados</a>
</li>
</ul>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../8/">8 Prueba y Depuración</a>
</li>
</ul>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../9/">9 Paquetes</a>
</li>
</ul>
<ul>
<li class="toctree-l1"><a class="reference internal" href="../licencia/">Licencia</a>
</li>
</ul>
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<a href="..">Python Práctico</a>
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<li><a href="..">Docs</a> »</li>
<li>2 Trabajando con Data</li>
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</li>
</ul>
<hr/>
</div>
<div role="main">
<div class="section">
<h1 id="2-trabajando-con-data">2. Trabajando con data</h1>
<p>Conoceremos las estructuras de datos de fundamental importancia en Python: tuples, lists, sets y dictionaries. Presentaremos algunos patrones comunes para el manejo de datos y discutiremos el modelo de objetos en Python.</p>
<p><em>Nota: si desea hacer esta sección online, hemos puesto a disposición un editor, consola Python y terminal Linux en <a href="https://repl.it/@pythonpanama/contenedores#contenido.md">repl.it</a>. De lo contrario, tendrá que ejecutar instrucciones en su ordenador</em></p>
<h2 id="21-tipos-y-estructuras-de-data">2.1 Tipos y estructuras de data</h2>
<p>Esta sección presenta estructuras de datos en forma de tuplas y diccionarios.</p>
<h3 id="211-tipos-primitivos">2.1.1 Tipos primitivos</h3>
<p>Python tiene algunos tipos primitivos de datos:</p>
<ul>
<li>Enteros</li>
<li>Números de punto flotante</li>
<li>Cadenas (texto)</li>
</ul>
<p>Aprendimos sobre esto en la introducción.</p>
<h3 id="212-tipo-none">2.1.2 Tipo <code>None</code></h3>
<pre><code class="language-python">email_address = None
</code></pre>
<p><code>None</code> se utiliza a menudo como marcador de posición para un valor opcional o faltante. Eso se evalúa como "Falso" en condicionales.</p>
<pre><code class="language-python">if email_address:
send_email(email_address, msg)
</code></pre>
<h3 id="213-estructuras-de-data">2.1.3: Estructuras de data</h3>
<p>Los programas reales tienen datos más complejos. Por ejemplo, información sobre una participación en acciones:</p>
<pre><code class="language-code">100 acciones de GOOG a $490.10
</code></pre>
<p>Este es un "objeto" con tres partes:</p>
<ul>
<li>Nombre o símbolo de la acción ("GOOG", una cadena)</li>
<li>Número de acciones (100, un número entero)</li>
<li>Precio (490,10 un punto flotante)</li>
</ul>
<h3 id="214-tuplas">2.1.4: Tuplas</h3>
<p>Una tupla es una colección de valores agrupados.</p>
<p>Ejemplo:</p>
<pre><code class="language-python">s = ('GOOG', 100, 490.1)
</code></pre>
<p>A veces el <code>()</code> es omitido.</p>
<pre><code class="language-python">s = 'GOOG', 100, 490.1'
</code></pre>
<p>Casos especiales (0-tupla, 1-tupla).</p>
<pre><code class="language-python">t = () # Una tupla vacía
w = ('GOOG', ) # Una tupla de 1-item
</code></pre>
<p>Las tuplas se utilizan a menudo para representar registros o estructuras <em>simples</em>. Normalmente, es un único <em>objeto</em> de varias partes.</p>
<p>Una buena analogía: <em>Una tupla es como una sola fila en una tabla de base de datos.</em></p>
<p>El contenido de la tupla está ordenado (como una matriz).</p>
<pre><code class="language-python">s = ('GOOG', 100, 490.1)
name = s[0] # 'GOOG'
shares = s[1] # 100
price = s[2] # 490.1
</code></pre>
<p>Sin embargo, el contenido no se puede modificar.</p>
<pre><code class="language-python">>>> s[1] = 75
TypeError: object does not support item assignment
</code></pre>
<p>Sin embargo, puede crear una nueva tupla basada en una tupla actual.</p>
<pre><code class="language-python">s = (s[0], 75, s[2])
</code></pre>
<p>Las tuplas tienen más que ver con empaquetar elementos relacionados en una sola <em>entidad</em>,
que con cualquier otra cosa.</p>
<pre><code class="language-python">s = ('GOOG', 100, 490.1)
</code></pre>
<p>Por tanto, la tupla es fácil de pasar a otras partes de un programa como un solo objeto.</p>
<h3 id="215-desempaque-de-tuplas">2.1.5: Desempaque de Tuplas</h3>
<p>Para usar la tupla en otro lugar, puede desempaquetar sus partes en variables.</p>
<pre><code class="language-python">name, shares, price = s
print('Cost', shares * price)
</code></pre>
<p>The number of variables on the left must match the tuple structure.</p>
<pre><code class="language-python">name, shares = s # ERROR
Traceback (most recent call last):
...
ValueError: too many values to unpack
</code></pre>
<h3 id="216-tuplas-vs-listas">2.1.6 Tuplas vs Listas</h3>
<p>Tuples look like read-only lists. However, tuples are most often used
for a <em>single item</em> consisting of multiple parts. Lists are usually a
collection of distinct items, usually all of the same type.</p>
<pre><code class="language-python">record = ('GOOG', 100, 490.1) # Una tupla que representa un registro en una cartera
symbols = [ 'GOOG', 'AAPL', 'IBM' ] # Una lista que representa tres símbolos de acciones
</code></pre>
<h3 id="217-diccionarios">2.1.7 Diccionarios</h3>
<p>Un diccionario es la asignación de claves a valores. A veces también se le llama una tabla hash o matriz asociativa. Las claves sirven como índices para acceder a los valores.</p>
<pre><code class="language-python">s = {
'name': 'GOOG',
'shares': 100,
'price': 490.1
}
</code></pre>
<h3 id="218-operaciones-comunes">2.1.8 Operaciones comunes</h3>
<p>To get values from a dictionary use the key names.</p>
<pre><code class="language-python">>>> print(s['name'], s['shares'])
GOOG 100
>>> s['price']
490.10
>>>
</code></pre>
<p>Para agregar o modificar valores, asigne usando los nombres de las claves.</p>
<pre><code class="language-python">>>> s['shares'] = 75
>>> s['date'] = '6/6/2007'
>>>
</code></pre>
<p>Para eliminar un valor, use la instrucción <code>del</code>.</p>
<pre><code class="language-python">>>> del s['date']
>>>
</code></pre>
<h3 id="219-porque-diccionarios">2.1.9 ¿Porqué diccionarios?</h3>
<p>Los diccionarios son útiles cuando hay * muchos * valores diferentes y esos valores
puede ser modificado o manipulado. Los diccionarios hacen que su código sea más legible.</p>
<pre><code class="language-python">s['price']
# vs
s[2]
</code></pre>
<h3 id="2110-ejercicios">2.1.10 Ejercicios</h3>
<p>En los últimos ejercicios, escribió un programa que lee un archivo de datos <code>Data/portfolio.csv</code>.
Usando el módulo <code>csv</code>, es fácil leer el archivo fila por fila.</p>
<p><em>Nota: si desea hacer esta sección online, hemos puesto a disposición un editor, consola Python y terminal Linux en <a href="https://repl.it/@pythonpanama/data#ejercicios.md">repl.it</a>. De lo contrario, tendrá que ejecutar instrucciones en su ordenador</em></p>
<pre><code class="language-python">>>> import csv
>>> f = open('Data/portfolio.csv')
>>> rows = csv.reader(f)
>>> next(rows)
['name', 'shares', 'price']
>>> row = next(rows)
>>> row
['AA', '100', '32.20']
>>>
</code></pre>
<p>Aunque leer el archivo es fácil, a menudo querrá hacer más con el datos que leerlos.
Por ejemplo, tal vez desee almacenarlo y comience a realizar algunos cálculos sobre él. Desafortunadamente, una "fila" sin procesar de datos no le da suficiente para trabajar.
Por ejemplo, incluso un el cálculo matemático simple no funciona:</p>
<pre><code class="language-python">>>> row = ['AA', '100', '32.20']
>>> cost = row[1] * row[2]
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: can't multiply sequence by non-int of type 'str'
>>>
</code></pre>
<p>Para hacer más, normalmente desea interpretar los datos sin procesar de alguna manera
y convertirlo en un tipo de objeto más útil para que pueda trabajar
con él más tarde. Dos opciones simples son tuplas o diccionarios.</p>
<h4 id="ejercicio-21-tuplas">Ejercicio 2.1: Tuplas</h4>
<p>En el indicador interactivo, cree la siguiente tupla que represente la fila anterior, pero con las columnas numéricas convertidas a los números adecuados:</p>
<pre><code class="language-python">>>> t = (row[0], int(row[1]), float(row[2]))
>>> t
('AA', 100, 32.2)
>>>
</code></pre>
<p>Con esto, ahora puede calcular el costo total multiplicando las acciones y el precio:</p>
<pre><code class="language-python">>>> cost = t[1] * t[2]
>>> cost
3220.0000000000005
>>>
</code></pre>
<p>¿Las matemáticas están rotas en Python? ¿Cuál es el problema con la respuesta de
3220.0000000000005?</p>
<p>Este es un artefacto del hardware de punto flotante en su computadora que solo puede representar decimales con precisión en Base-2, no en Base-10. Incluso para cálculos simples que involucran decimales en base 10, se introducen pequeños errores. Esto es normal, aunque quizás un poco sorprendente si no lo ha visto antes.</p>
<p>Esto sucede en todos los lenguajes de programación que utilizan decimales de punto flotante, pero a menudo se oculta al imprimir. Por ejemplo:</p>
<pre><code class="language-python">>>> print(f'{cost:0.2f}')
3220.00
>>>
</code></pre>
<p>Las tuplas son de solo lectura. Verifique esto intentando cambiar el número de acciones a 75.</p>
<pre><code class="language-python">>>> t[1] = 75
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'tuple' object does not support item assignment
>>>
</code></pre>
<p>Aunque no puede cambiar el contenido de la tupla, siempre puede crear una tupla completamente nueva que reemplace a la anterior.</p>
<pre><code class="language-python">>>> t = (t[0], 75, t[2])
>>> t
('AA', 75, 32.2)
>>>
</code></pre>
<p>Siempre que reasigne un nombre de variable existente como este, el valor anterior se descarta. Aunque la asignación anterior puede parecer que está modificando la tupla, en realidad está creando una nueva tupla y desechando la anterior.</p>
<p>Las tuplas se utilizan a menudo para empaquetar y descomprimir valores en variables. Intente lo siguiente:</p>
<pre><code class="language-python">>>> name, shares, price = t
>>> name
'AA'
>>> shares
75
>>> price
32.2
>>>
</code></pre>
<p>Tome las variables anteriores y vuelva a empaquetarlas en una tupla</p>
<pre><code class="language-python">>>> t = (name, 2*shares, price)
>>> t
('AA', 150, 32.2)
>>>
</code></pre>
<h4 id="ejercicio-22-diccionarios-como-estructura-de-datos">Ejercicio 2.2: Diccionarios como estructura de datos</h4>
<p>Una alternativa a una tupla es crear un diccionario.</p>
<pre><code class="language-python">>>> d = {
'name' : row[0],
'shares' : int(row[1]),
'price' : float(row[2])
}
>>> d
{'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2 }
>>>
</code></pre>
<p>Calcule el costo total de esta participación:</p>
<pre><code class="language-python">>>> cost = d['shares'] * d['price']
>>> cost
3220.0000000000005
>>>
</code></pre>
<p>Compare este ejemplo con el mismo cálculo que involucra tuplas anterior. Cambie el número de acciones a 75.</p>
<pre><code class="language-python">>>> d['shares'] = 75
>>> d
{'name': 'AA', 'shares': 75, 'price': 32.2 }
>>>
</code></pre>
<p>A diferencia de las tuplas, los diccionarios se pueden modificar libremente. Agrega algunos atributos:</p>
<pre><code class="language-python">>>> d['date'] = (6, 11, 2007)
>>> d['account'] = 12345
>>> d
{'name': 'AA', 'shares': 75, 'price':32.2, 'date': (6, 11, 2007), 'account': 12345}
>>>
</code></pre>
<h4 id="ejercicio-23-otras-operaciones-adicionales">Ejercicio 2.3: Otras operaciones adicionales</h4>
<p>Si convierte un diccionario en una lista, obtendrá todas sus claves:</p>
<pre><code class="language-python">>>> list(d)
['name', 'shares', 'price', 'date', 'account']
>>>
</code></pre>
<p>De manera similar, si usa la fordeclaración para iterar en un diccionario, obtendrá las claves:</p>
<pre><code class="language-python">>>> for k in d:
print('k =', k)
k = name
k = shares
k = price
k = date
k = account
>>>
</code></pre>
<p>Pruebe esta variante que realiza una búsqueda al mismo tiempo:</p>
<pre><code class="language-python">>>> for k in d:
print(k, '=', d[k])
name = AA
shares = 75
price = 32.2
date = (6, 11, 2007)
account = 12345
>>>
</code></pre>
<p>También puede obtener todas las claves utilizando el método <code>keys()</code>:</p>
<pre><code class="language-python">>>> keys = d.keys()
>>> keys
dict_keys(['name', 'shares', 'price', 'date', 'account'])
>>>
</code></pre>
<p>keys()es un poco inusual porque devuelve un dict_keysobjeto especial .</p>
<p>Se trata de una superposición del diccionario original que siempre le proporciona las claves actuales, incluso si el diccionario cambia. Por ejemplo, intente esto:</p>
<pre><code class="language-python">>>> del d['account']
>>> keys
dict_keys(['name', 'shares', 'price', 'date'])
>>>
</code></pre>
<p>Observe cuidadosamente que 'account'desapareció keysaunque no volvió a llamar d.keys().</p>
<p>Una forma más elegante de trabajar con claves y valores juntos es utilizar el items()método. Esto te da (key, value)tuplas:</p>
<pre><code class="language-python">>>> items = d.items()
>>> items
dict_items([('name', 'AA'), ('shares', 75), ('price', 32.2), ('date', (6, 11, 2007))])
>>> for k, v in d.items():
print(k, '=', v)
name = AA
shares = 75
price = 32.2
date = (6, 11, 2007)
>>>
</code></pre>
<p>Si tiene tuplas como items, puede crear un diccionario usando la dict()función. Intentalo:</p>
<pre><code class="language-python">>>> items
dict_items([('name', 'AA'), ('shares', 75), ('price', 32.2), ('date', (6, 11, 2007))])
>>> d = dict(items)
>>> d
{'name': 'AA', 'shares': 75, 'price':32.2, 'date': (6, 11, 2007)}
>>>
</code></pre>
<h2 id="22-contenedores">2.2 Contenedores</h2>
<h3 id="221-vision-general">2.2.1: Visión General</h3>
<p>Los programas a menudo tienen que trabajar con muchos objetos.</p>
<ul>
<li>Una cartera de acciones</li>
<li>Una tabla de precios de acciones</li>
</ul>
<p>Hay tres opciones principales para usar.</p>
<ul>
<li>Listas. Datos ordenados.</li>
<li>Diccionarios. Datos desordenados.</li>
<li>Conjuntos. Colección desordenada de artículos únicos.*</li>
</ul>
<h3 id="222-listas-como-un-contenedor">2.2.2: Listas como un Contenedor</h3>
<p>Utilice una lista cuando sea importante el orden de los datos. Recuerde que las listas pueden contener cualquier tipo de objeto. Por ejemplo, una lista de tuplas.</p>
<pre><code class="language-python">portfolio = [
('GOOG', 100, 490.1),
('IBM', 50, 91.3),
('CAT', 150, 83.44)
]
portfolio[0] # ('GOOG', 100, 490.1)
portfolio[2] # ('CAT', 150, 83.44)
</code></pre>
<h3 id="223-construccion-de-una-lista">2.2.3: Construcción de una lista</h3>
<p>Construyendo una lista desde cero.</p>
<pre><code class="language-python">records = [] # lista inicial
# Use .append() para agregar mas items
records.append(('GOOG', 100, 490.10))
records.append(('IBM', 50, 91.3))
...
</code></pre>
<p>Un ejemplo al leer registros de un archivo.</p>
<pre><code class="language-python">records = [] # lista inicial
with open('Data/portfolio.csv', 'rt') as f:
next(f) # Nos saltamos el encabezado
for line in f:
row = line.split(',')
records.append((row[0], int(row[1]), float(row[2])))
</code></pre>
<h3 id="224-diccionarios-como-contenedores">2.2.4: Diccionarios como contenedores</h3>
<p>Los diccionarios son útiles si desea búsquedas aleatorias rápidas (por nombre de clave). Por ejemplo, un diccionario de precios de acciones:</p>
<pre><code class="language-python">prices = {
'GOOG': 513.25,
'CAT': 87.22,
'IBM': 93.37,
'MSFT': 44.12
}
</code></pre>
<p>Aquí hay algunas búsquedas simples:</p>
<pre><code class="language-python">>>> prices['IBM']
93.37
>>> prices['GOOG']
513.25
>>>
</code></pre>
<h3 id="225-construccion-de-un-diccionario">2.2.5: Construcción de un diccionario</h3>
<p>Ejemplo de construcción de un dictado desde cero.</p>
<pre><code class="language-python">prices = {} # Initial empty dict
# Insert new items prices['GOOG'] = 513.25
prices['CAT'] = 87.22
prices['IBM'] = 93.37
</code></pre>
<p>Un ejemplo que completa el dict a partir del contenido de un archivo.</p>
<pre><code class="language-python">prices = {} # Initial empty dict
with open('Data/prices.csv', 'rt') as f:
for line in f:
row = line.split(',')
prices[row[0]] = float(row[1])
</code></pre>
<p>Nota: Si prueba esto en el Data/prices.csvarchivo, encontrará que casi funciona; hay una línea en blanco al final que hace que se bloquee. Necesitará encontrar alguna forma de modificar el código para tener en cuenta eso (vea el ejercicio 2.6).</p>
<h3 id="226-busquedas-de-diccionario">2.2.6: Búsquedas de diccionario</h3>
<p>Puede probar la existencia de una clave.</p>
<pre><code class="language-python">if key in d:
# YES else:
# NO
</code></pre>
<p>Puede buscar un valor que podría no existir y proporcionar un valor predeterminado en caso de que no exista.</p>
<pre><code class="language-python">name = d.get(key, default)
</code></pre>
<p>Un ejemplo:</p>
<pre><code class="language-python">>>> prices.get('IBM', 0.0)
93.37
>>> prices.get('SCOX', 0.0)
0.0
>>>
</code></pre>
<h3 id="227-claves-compuestas">2.2.7: Claves compuestas</h3>
<p>Casi cualquier tipo de valor se puede utilizar como clave de diccionario en Python. Una clave de diccionario debe ser de un tipo que sea inmutable. Por ejemplo, tuplas:</p>
<pre><code class="language-python">holidays = {
(1, 1) : 'New Years',
(3, 14) : 'Pi day',
(9, 13) : "Programmer's day",
}
</code></pre>
<p>Luego para acceder:</p>
<pre><code class="language-python">>>> holidays[3, 14]
'Pi day'
>>>
</code></pre>
<p>Ni una lista, un conjunto ni otro diccionario pueden servir como clave de diccionario, porque las listas y los diccionarios son mutables.</p>
<h3 id="228-conjuntos-sets">2.2.8: Conjuntos (Sets)</h3>
<p>Los conjuntos son una colección de elementos únicos desordenados.</p>
<pre><code class="language-python">tech_stocks = { 'IBM','AAPL','MSFT' }
# alternativamente: tech_stocks = set(['IBM', 'AAPL', 'MSFT'])
</code></pre>
<p>Los conjuntos son útiles para las pruebas de pertenencia.</p>
<pre><code class="language-python">>>> tech_stocks
set(['AAPL', 'IBM', 'MSFT'])
>>> 'IBM' in tech_stocks
True
>>> 'FB' in tech_stocks
False
>>>
</code></pre>
<p>Los conjuntos también son útiles para la eliminación de duplicados.</p>
<pre><code class="language-python">names = ['IBM', 'AAPL', 'GOOG', 'IBM', 'GOOG', 'YHOO']
unique = set(names)
# unique = set(['IBM', 'AAPL','GOOG','YHOO'])
</code></pre>
<p>Operaciones de conjuntos adicionales:</p>
<pre><code class="language-python">names.add('CAT') # Add an item
names.remove('YHOO') # Remove an item
s1 | s2 # Set union
s1 & s2 # Set intersection
s1 - s2 # Set difference
</code></pre>
<h3 id="229-ejercicios">2.2.9: Ejercicios</h3>
<p>En estos ejercicios, comenzará a crear uno de los programas principales que se utilizarán durante el resto de este curso. Haga su trabajo en el archivo <code>Work/report.py</code>.</p>
<p><em>Nota: si desea hacer esta sección online, hemos puesto a disposición un editor, consola Python y terminal Linux en <a href="https://repl.it/@pythonpanama/contenedores#ejercicios.md">repl.it</a>. De lo contrario, tendrá que ejecutar instrucciones en su ordenador</em></p>
<h4 id="ejercicio-24-una-lista-de-tuplas">Ejercicio 2.4: Una lista de tuplas</h4>
<p>El archivo <code>Data/portfolio.csv</code> contiene una lista de acciones en una cartera. En el ejercicio 1.30 , escribió una función <code>portfolio_cost(filename)</code> que leyó este archivo y realizó un cálculo simple.</p>
<p>Tu código debería haberse visto así:</p>
<pre><code class="language-python"># pcost.py
import csv
def portfolio_cost(filename):
'''Computa el costo total (shares*price) de un archivo del portfolio'''
total_cost = 0.0
with open(filename, 'rt') as f:
rows = csv.reader(f)
headers = next(rows)
for row in rows:
nshares = int(row[1])
price = float(row[2])
total_cost += nshares * price
return total_cost
</code></pre>
<p>Usando este código como una guía aproximada, cree un nuevo archivo report.py. En ese archivo, defina una función <code>read_portfolio(filename)</code> que abra un archivo de cartera determinado y lo lea en una lista de tuplas. Para hacer esto, va a realizar algunas modificaciones menores al código anterior.</p>
<p>Primero, en lugar de definir total_cost = 0, creará una variable que inicialmente se establece en una lista vacía. Por ejemplo:</p>
<pre><code class="language-python">portfolio = []
</code></pre>
<p>A continuación, en lugar de sumar el costo total, convertirá cada fila en una tupla exactamente como lo hizo en el último ejercicio y la agregará a esta lista. Por ejemplo:</p>
<pre><code class="language-python">for row in rows:
holding = (row[0], int(row[1]), float(row[2]))
portfolio.append(holding)
</code></pre>
<p>Finalmente, devolverá el portfolio en una lista.</p>
<p>Experimente con su función de forma interactiva (solo un recordatorio de que para hacer esto, primero debe ejecutar el report.pyprograma en el intérprete):</p>
<p>Sugerencia: Haga uso de <code>-i</code> al ejecutar el archivo en la terminal, e.g. <code>$ python -i archivo.py</code></p>
<pre><code class="language-python">>>> portfolio = read_portfolio('Data/portfolio.csv')
>>> portfolio
[('AA', 100, 32.2), ('IBM', 50, 91.1), ('CAT', 150, 83.44), ('MSFT', 200, 51.23),
('GE', 95, 40.37), ('MSFT', 50, 65.1), ('IBM', 100, 70.44)]
>>>
>>> portfolio[0]
('AA', 100, 32.2)
>>> portfolio[1]
('IBM', 50, 91.1)
>>> portfolio[1][1]
50
>>> total = 0.0
>>> for s in portfolio:
total += s[1] * s[2]
>>> print(total)
44671.15
>>>
</code></pre>
<p>Esta lista de tuplas que ha creado es muy similar a una matriz 2-D. Por ejemplo, puede acceder a una columna y una fila específicas mediante una búsqueda como <code>portfolio[row][column]</code> dónde <code>row</code> y <code>column</code> son números enteros.</p>
<p>Dicho esto, también puede escribir el último ciclo <code>for</code> usando una declaración como esta:</p>
<pre><code class="language-python">>>> total = 0.0
>>> for name, shares, price in portfolio:
total += shares*price
>>> print(total)
44671.15
>>>
</code></pre>
<h4 id="ejercicio-25-lista-de-diccionarios">Ejercicio 2.5: Lista de diccionarios</h4>
<p>Tome la función que escribió en el ejercicio 2.4 y modifíquela para representar cada acción de la cartera con un diccionario en lugar de una tupla. En este diccionario, use los nombres de campo de "nombre", "acciones" y "precio" para representar las diferentes columnas en el archivo de entrada.</p>
<p>Experimente con esta nueva función de la misma manera que lo hizo en el ejercicio 2.4.</p>
<pre><code class="language-python">>>> portfolio = read_portfolio('Data/portfolio.csv')
>>> portfolio
[{'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2}, {'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1},
{'name': 'CAT', 'shares': 150, 'price': 83.44}, {'name': 'MSFT', 'shares': 200, 'price': 51.23},
{'name': 'GE', 'shares': 95, 'price': 40.37}, {'name': 'MSFT', 'shares': 50, 'price': 65.1},
{'name': 'IBM', 'shares': 100, 'price': 70.44}]
>>> portfolio[0]
{'name': 'AA', 'shares': 100, 'price': 32.2}
>>> portfolio[1]
{'name': 'IBM', 'shares': 50, 'price': 91.1}
>>> portfolio[1]['shares']
50
>>> total = 0.0
>>> for s in portfolio:
total += s['shares']*s['price']
>>> print(total)
44671.15
>>>
</code></pre>
<p>Aquí, notará que se accede a los diferentes campos para cada entrada mediante nombres de clave en lugar de números de columna numéricos. Esto se prefiere a menudo porque el código resultante es más fácil de leer más tarde.</p>
<p>Ver diccionarios y listas de gran tamaño puede resultar complicado. Para limpiar la salida para la depuración, considere usar la función <code>pprint</code>.</p>
<pre><code class="language-python">>>> from pprint import pprint
>>> pprint(portfolio)
[{'name': 'AA', 'price': 32.2, 'shares': 100},
{'name': 'IBM', 'price': 91.1, 'shares': 50},
{'name': 'CAT', 'price': 83.44, 'shares': 150},
{'name': 'MSFT', 'price': 51.23, 'shares': 200},
{'name': 'GE', 'price': 40.37, 'shares': 95},
{'name': 'MSFT', 'price': 65.1, 'shares': 50},
{'name': 'IBM', 'price': 70.44, 'shares': 100}]
>>>
</code></pre>
<h4 id="ejercicio-26-diccionarios-como-contenedor">Ejercicio 2.6: Diccionarios como contenedor</h4>
<p>Un diccionario es una forma útil de realizar un seguimiento de los elementos en los que desea buscar elementos utilizando un índice que no sea un número entero. En el shell de Python, intente jugar con un diccionario:</p>
<pre><code class="language-python">>>> prices = { }
>>> prices['IBM'] = 92.45
>>> prices['MSFT'] = 45.12
>>> prices
... look at the result ...
>>> prices['IBM']
92.45
>>> prices['AAPL']
... look at the result ...
>>> 'AAPL' in prices
False
>>>
</code></pre>
<p>El archivo <code>Data/prices.csv</code> contiene una serie de líneas con precios de acciones. El archivo se parece a esto:</p>
<pre><code class="language-python">"AA",9.22
"AXP",24.85
"BA",44.85
"BAC",11.27
"C",3.72
...
</code></pre>
<p>Escriba una función read_prices(filename)que lea un conjunto de precios como este en un diccionario donde las claves del diccionario son los nombres de las acciones y los valores en el diccionario son los precios de las acciones.</p>
<p>Para hacer esto, comience con un diccionario vacío y comience a insertar valores en él tal como lo hizo anteriormente. Sin embargo, ahora está leyendo los valores de un archivo.</p>
<p>Usaremos esta estructura de datos para buscar rápidamente el precio de un nombre de acción determinado.</p>
<p>Algunos pequeños consejos que necesitará para esta parte. Primero, asegúrese de usar el csvmódulo tal como lo hizo antes, no es necesario reinventar la rueda aquí.</p>
<pre><code class="language-python">>>> import csv
>>> f = open('Data/prices.csv', 'r')
>>> rows = csv.reader(f)
>>> for row in rows:
print(row)
['AA', '9.22']
['AXP', '24.85']
...
[]
>>>
</code></pre>
<p>La otra pequeña complicación es que el Data/prices.csvarchivo puede tener algunas líneas en blanco. Observe cómo la última fila de datos de arriba es una lista vacía, lo que significa que no había datos presentes en esa línea.</p>
<p>Existe la posibilidad de que esto provoque la muerte de su programa con una excepción. Utilice las declaraciones tryy exceptpara detectar esto según corresponda. Pensamiento: ¿sería mejor protegerse contra datos incorrectos con una ifdeclaración -en su lugar?</p>
<p>Una vez que haya escrito su función read_prices(), pruébela de forma interactiva para asegurarse de que funcione:</p>
<pre><code class="language-python">>>> prices = read_prices('Data/prices.csv')
>>> prices['IBM']
106.28
>>> prices['MSFT']
20.89
>>>
</code></pre>
<p>La otra pequeña complicación es que el archivo <code>Data/prices.csv</code> puede tener algunas líneas en blanco. Observe cómo la última fila de datos de arriba es una lista vacía, lo que significa que no había datos presentes en esa línea.</p>
<p>Existe la posibilidad de que esto provoque la muerte de su programa con una excepción. Utilice las declaraciones tryy exceptpara detectar esto según corresponda. Pensamiento: ¿sería mejor protegerse contra datos incorrectos con una ifdeclaración -en su lugar?</p>
<p>Una vez que haya escrito su función <code>read_prices()</code>, pruébela de forma interactiva para asegurarse de que funcione:</p>
<pre><code class="language-python">>>> prices = read_prices('Data/prices.csv')
>>> prices['IBM']
106.28
>>> prices['MSFT']
20.89
>>>
</code></pre>
<h4 id="ejercicio-27-descubra-se-puede-jubilar">Ejercicio 2.7: Descubra se puede jubilar</h4>
<p>Complete este trabajo agregando algunas declaraciones adicionales a su programa <code>report.py</code> que calculen ganancias / pérdidas. Estas declaraciones deben tomar la lista de acciones del ejercicio 2.5 y el diccionario de precios del ejercicio 2.6 y calcular el valor actual de la cartera junto con la ganancia / pérdida.</p>
<h2 id="23-salida-formateada">2.3 Salida formateada</h2>
<p>Esta sección es una pequeña digresión, pero cuando trabaja con datos, a menudo desea producir resultados estructurados (tablas, etc.). Por ejemplo:</p>
<pre><code> Name Shares Price
---------- ---------- -----------
AA 100 32.20
IBM 50 91.10
CAT 150 83.44
MSFT 200 51.23
GE 95 40.37
MSFT 50 65.10
IBM 100 70.44
</code></pre>
<p><em>Nota: si desea hacer esta sección online, hemos puesto a disposición un editor, consola Python y terminal Linux en <a href="https://repl.it/@pythonpanama/salida#contenido.md">repl.it</a>. De lo contrario, tendrá que ejecutar instrucciones en su ordenador</em></p>
<h3 id="231-formateo-de-cadena">2.3.1: Formateo de cadena</h3>
<p>Una forma de formatear cadenas en Python 3.6+ es con f-strings.</p>
<pre><code class="language-python">>>> name = 'IBM'
>>> shares = 100
>>> price = 91.1
>>> f'{name:>10s} {shares:>10d} {price:>10.2f}'
' IBM 100 91.10'
>>>
</code></pre>
<p>La pieza <code>{expression:format}</code> se reemplaza.</p>
<p>Se usa comúnmente con print.</p>
<pre><code class="language-python">print(f'{name:>10s} {shares:>10d} {price:>10.2f}')
</code></pre>
<h3 id="232-codigos-de-formato">2.3.2: Códigos de formato</h3>
<p>Códigos de formato (después de que el <code>:</code> interior de la <code>{}</code>) son similares a C printf(). Los códigos comunes incluyen:</p>
<pre><code>d Decimal integer
b Binary integer
x Hexadecimal integer
f Float as [-]m.dddddd
e Float as [-]m.dddddde+-xx
g Float, but selective use of E notation
s String
c Character (from integer)
</code></pre>
<p>Los modificadores comunes ajustan el ancho del campo y la precisión decimal. Esta es una lista parcial:</p>
<pre><code>:>10d Integer right aligned in 10-character field
:<10d Integer left aligned in 10-character field
:^10d Integer centered in 10-character field
:0.2f Float with 2 digit precision
</code></pre>
<h3 id="233-formateo-de-diccionarios">2.3.3: Formateo de diccionarios</h3>
<p>Puede utilizar el format_map()método para aplicar formato de cadena a un diccionario de valores:</p>
<pre><code>>>> s = {
'name': 'IBM',
'shares': 100,
'price': 91.1
}
>>> '{name:>10s} {shares:10d} {price:10.2f}'.format_map(s)
' IBM 100 91.10'
>>>
</code></pre>
<p>Utiliza los mismos códigos que f-stringspero toma los valores del diccionario suministrado.</p>
<h3 id="234-el-metodo-format">2.3.4: El método format()</h3>
<p>Existe un método format()que puede aplicar formato a argumentos o argumentos de palabras clave.</p>
<pre><code class="language-python">>>> '{name:>10s} {shares:10d} {price:10.2f}'.format(name='IBM', shares=100, price=91.1)
' IBM 100 91.10'
>>> '{:10s} {:10d} {:10.2f}'.format('IBM', 100, 91.1)
' IBM 100 91.10'
>>>
</code></pre>
<p>Francamente, format()es un poco prolijo. Prefiero las cuerdas f.</p>
<h3 id="235-formateo-al-estilo-c">2.3.5: Formateo al estilo C</h3>
<p>También puede utilizar el operador de formato <code>%</code>.</p>
<pre><code class="language-python">>>> 'The value is %d' % 3