DatingApp V2 - Flutter Project

Um aplicativo de encontros completo desenvolvido com Flutter e Dart, utilizando o Firebase como backend para funcionalidades em tempo real.

🚀 Funcionalidades Implementadas

O aplicativo possui um fluxo de usuário robusto e diversas funcionalidades essenciais:

• 📱 Autenticação de Usuários:

  • Cadastro e Login utilizando E-mail e Senha.
  • Integração completa com o Firebase Authentication.
  • Sistema de logout seguro que limpa a pilha de navegação.

• 👤 Gestão de Perfis:

  • Criação de Perfil: Novos usuários são direcionados para uma tela para completar o perfil com informações essenciais.
  • Edição de Perfil: Usuários existentes podem acessar e editar suas informações a qualquer momento.
  • Foto de Perfil: Permite ao usuário tirar uma foto com a câmera e a salva localmente no dispositivo para persistência.
  • Dados Salvos: Nome, sobrenome, data de nascimento, orientação sexual, interesses e foto.

• ❤️ Tela de Matches Dinâmica (MatchScreen):

  • Carrega perfis de usuários diretamente do Cloud Firestore.
  • Interface de cards com efeito de empilhamento e animações de swipe (arrastar para os lados).
  • Sistema de Filtro: Filtra os perfis exibidos com base na preferência de idade que o usuário salva na tela de configurações.

• 💬 Sistema de Match e Chat em Tempo Real:

  • Lógica de "Like": Ao curtir um perfil, uma sala de chat é criada instantaneamente.
  • Lista de Conversas: A tela de chats exibe todas as conversas ativas, carregadas em tempo real do Firestore.
  • Chat Individual: Tela de conversa funcional que salva e exibe mensagens em tempo real.
  • Opções de Interação: O usuário pode Remover o Match ou Bloquear (ação fictícia), o que apaga a conversa e o "like" do banco de dados.

• ⚙️ Configurações e Preferências:

  • Tela de Configurações: Menu com acesso a várias funcionalidades, incluindo Logout.
  • Tela de Preferências: Permite ao usuário definir a faixa de idade desejada para os matches, salvando essa preferência no Firestore.

• 🔔 Notificações:

  • Envia uma notificação local quando um "like" é registrado.

🛠️ Tecnologias Utilizadas

• Framework: Flutter
• Linguagem: Dart
• Backend (BaaS): Firebase
  • Firebase Authentication: Para gestão de usuários.
  • Cloud Firestore: Como banco de dados NoSQL em tempo real para perfis, likes, chats e preferências.
• Principais Pacotes:
  • firebase_core, firebase_auth, cloud_firestore
  • image_picker (para acesso à câmera)
  • path_provider, shared_preferences (para armazenamento local da foto de perfil)
  • flutter_local_notifications (para notificações)

⚙️ Configuração do Ambiente

Siga os passos abaixo para rodar o projeto localmente.

Pré-requisitos

• Ter o Flutter SDK instalado.
• Ter o Firebase CLI instalado e logado.

1. Configuração do Firebase

1. Crie um novo projeto no Firebase Console.
2. No seu projeto Firebase, vá para a seção Authentication > Sign-in method e ative o provedor "E-mail/senha".
3. Vá para a seção Cloud Firestore e clique em "Criar banco de dados". Inicie em Modo de Teste.
4. Vá para a seção Storage e clique em "Primeiros passos" para ativar o armazenamento de arquivos.
5. Na raiz do seu projeto Flutter no terminal, rode o comando flutterfire configure para conectar seu app ao projeto Firebase. Isso criará o arquivo lib/firebase_options.dart.

2. Configuração do Projeto Local

# Clone o repositório
git clone [https://github.com/renanbreier/DatingApp-V2-FlutterProject.git](https://github.com/renanbreier/DatingApp-V2-FlutterProject.git)

# Entre no diretório do projeto
cd DatingApp-V2-FlutterProject

# Instale as dependências
flutter pub get

3. Executando o App

# Rode o aplicativo em um emulador ou dispositivo físico
flutter run

Importante: Ao rodar pela primeira vez, a MatchScreen pode apresentar um erro no Debug Console pedindo para criar um índice do Firestore. Apenas clique no link fornecido no log de erro, crie o índice no console do Firebase e reinicie o app após alguns minutos.

✒️ Autores

• Renan de Oliveira Breier - GitHub
• Luiza Rodrigues Wenceslau Nanni - GitHub
• Angelo Eduardo Soares Zovaro - GitHub
• Cauã Barcellos Moreto - GitHub
• Gustavo de Oliveira Silva - GitHub