prak-04.Rmd

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title: "Praktikum 04"
name: "Füge deinen Namen hinzu"
date: "Füge ein Datum hinzu"
output: 
  html_document: 
    toc: true
    toc_float: true
editor_options: 
  chunk_output_type: console
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# Lade Packages

```{r}

library(palmerpenguins)
library(ggplot2)

```

# Übung 1

In den nächsten fünf Code-chunks habe ich bereits Code für dich vorbereitet. Führe jeden Code-chunk aus, indem du auf den grünen Play Button oben rechts im Code-chunk klickst. Diskutiert im Team, was in den Plots vorgeht und wie der Code in Beziehung zum Output steht.

1. Führe den Code-chunk aus.
2. Diskutiert wie der Code auf der Zeile mit `facet_grid()` im Zusammenhang mit dem Plot steht.

**Ihr könnt diesen Text löschen und Notizen hinzufügen**

```{r facet-1}

ggplot(data = penguins, 
       mapping = aes(x = bill_depth_mm, 
                     y = bill_length_mm)) + 
  geom_point() +
  facet_grid(species ~ sex)

```

1. Führe den Code-chunk aus.
2. Diskutiert wie der Code auf der Zeile mit `facet_grid()` im Zusammenhang mit dem Plot steht.

**Ihr könnt diesen Text löschen und Notizen hinzufügen**

```{r facet-2}

ggplot(data = penguins, 
       mapping = aes(x = bill_depth_mm, 
                     y = bill_length_mm)) + 
  geom_point() +
  facet_grid(sex ~ species)

```

1. Führe den Code-chunk aus.
2. Diskutiert wie der Code auf der Zeile mit `facet_wrap()` im Zusammenhang mit dem Plot steht.

**Ihr könnt diesen Text löschen und Notizen hinzufügen**

```{r facet-3}

ggplot(data = penguins, 
       mapping = aes(x = bill_depth_mm, 
                     y = bill_length_mm)) + 
  geom_point() +
  facet_wrap(~ species)

```


1. Führe den Code-chunk aus.
2. Diskutiert wie der Code auf der Zeile mit `facet_wrap()` im Zusammenhang mit dem Plot steht.

**Ihr könnt diesen Text löschen und Notizen hinzufügen**

```{r facet-5}

ggplot(data = penguins, 
       mapping = aes(x = bill_depth_mm, 
                     y = bill_length_mm)) + 
  geom_point() +
  facet_wrap(~ species, ncol = 2)

```

🧶 ✅ ⬆️ *Knit, commit und push deine Änderungen auf GitHub mit einer Commit-Nachtricht deiner Wahl. Achte darauf, alle geänderten Dateien zu committen und zu pushen, damit dein Git-Fenster danach aufgeräumt ist.*

# Übung 2 (Bonus)

Im unten stehenden Code sind Lücken gelassen. Du sollst diese Lücken mit Hilfe der folgenden Anweisungen ausfüllen.

1. Nutze den `penguins` Datensatz innerhalb der `ggplot()` Funktion.
2. Ordne die Variable `island` der x-Achse zu.
3. Ordne die Variable `species` einer Farbskalierung zu.
4. Nutze Facetting und lege die Variable `sex` auf die Reihen und die Variable `species` auf die Spalten.
5. In den Code-chunk-Optionen, setze `eval` auf `TRUE`, indem du `FALSE` überschreibst (**Tipp:** Die Code-chunk Optionen sind im obersten Bereich, welcher mit den drei Backticks ``` beginnt).
6. Führe den Code-chunk aus.
7. Falls du keine Fehlermeldung erhälst, versuche das Dokument zu stricken (`Knit`)

```{r penguins-bar-plot, eval=FALSE}

ggplot(___ = ___,
       mapping = ___(x = ___,
                    ___ = species)) +
  geom_bar() +
  facet_grid(___ ~ ___) +
  scale_fill_brewer(type = "qual", palette = "Set2") +
  theme(legend.position = "none")

```

# Änderungen speichern

## Speichern + Stricken (`Knit`)

Du kannst deine R Markdown Datei zwischenzeitlich immer mal Dokument speichern + stricken. Ich habe es mir angewöhnt, regelmässig die Tastenkombination `Cmd + S` (Mac) / `Ctrl + S` (Windows) zu nutzen. 

## Git commit 

Wenn dein Dokument ohne Fehlermeldungen gestrickt werden kann, dann ist es hilfreich zu diesem Zeitpunkt auch einen `Git commit` zu machen.

1. Im Ansichtsfenster oben rechts, klick auf `Git`.
2. Setze ein Häkchen bei allen Köstchen in der Spalte `Staged`.
3. Klick auf `Commit` und ein neues Fenster wird sich öffnen.
4. Füge eine Commit-Nachricht hinzu.
5. Klick auf `Commit`, um die Nachricht abzuspeichern.

## Git push 

Du brauchst nicht unbedingt nach jedem `Git commit` auch ein `Git push` machen, aber es empfiehlt sich, dies spätestens am Ende dieses Praktikums zu machen, nachdem du sichergestellt hast, dass deine R Markdown Datei fehlerfrei gestrickt werden kann. 

1. Führe den letzten `Git commit` aller Dateien aus.
2. Klick auf `Push` im Git-Ansichtsfenster, um den Status deines Projektes auf GitHub zu pushen.