création d'un jeu de donnée ANTARES : une étude simple : le thermique : 3.Soit rajouter les groupes en créant des groupes mais pas en mustRun

[jalazawa]

3. Soit rajouter les groupes en créant des groupes mais pas en mustRun

DATA : on prendra les mêmes données que dans #70 Sauf qu'on utilisera pas la chronique generation_output

library(antaDraft)
perso_data_prod2016<-"D:\\Users\\jalazawa\\Documents\\2_ANTARES\\Dev\\packages\\transparency\\data_20180104\\B-PRODUCTION\\B02-Production_réalisée_par_groupe\\2016"

global_options <- getOption("global_options")

prod_by_group <- read_prod_group(production_dir = perso_data_prod2016,
                                 production_file = global_options$thermal_production_per_country)

Pour chaque centrale pour tous les pays, il faudra créer un cluster mais pas en mustRun.

Par exemple pour la Belgique il faudra 27 centrales.

Voilà les paramètres à utiliser

createCluster(
              area = country, 
              cluster_name = group_name,
              group = production_type, 
             `marginal-cost` = 0.01, 
             `must-run`=false, ##attention cette valeur change par rapport à #70
              `unitcount`=1,
              `nominalcapacity`=installed_capacity, ##capacite de la centrale 
              ###`time_series`=RIEN, ##ne pas utiliser cette argument 
              `add_prefix`=True,
)

Il faudra laisser la possibilité à l'utilisateur de rentrer les paramètres pour marginal-cost, market-bid-cost, spinning et min-stable-power dans la fonction createCluster.