index.Rmd

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title: "Programación"
author: "Yali-Samaniego Roy & Prudencio-Paredes Fernando"
date: "`r Sys.Date()`"
documentclass: krantz
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---

```{=html}
<style>
body {
text-align: justify}
</style>
```
```{r setup, include=FALSE}
if (!require("pacman")) {
  install.packages("pacman")
}

pacman::p_unload(
  pacman::p_loaded(),
  character.only = TRUE
)

pacman::p_load(
  tidyverse, formatR, knitr, rmdformats, pander, labelled, readxl, magrittr
)


## Global options
options(max.print = "75")
opts_chunk$set(
  comment = "#>",
  collapse = TRUE,
  echo = TRUE,
  cache = TRUE,
  prompt = FALSE,
  tidy = TRUE,
  comment = NA,
  message = FALSE,
  warning = FALSE
)
opts_knit$set(width = 75)

## Remove objects
rm(list = ls())

# tricks styling: https://holtzy.github.io/Pimp-my-rmd/
# Math Rmd: https://rpruim.github.io/s341/S19/from-class/MathinRmd.html
```

# Introducción al curso

![](https://m.media-amazon.com/images/I/A13usaonutL._CLa%7C2140%2C2000%7C71eEjdm71yL.png%7C0%2C0%2C2140%2C2000%2B0.0%2C0.0%2C2140.0%2C2000.0_AC_UL1500_.png){width=50%}

El objetivo principal de la primera mitad de este curso es aprender a programar en R. Sin embargo, además de aprender a programar, esperamos guiarlos en el aprendizaje de otras habilidades relacionadas con la ciencia abierta.

Estas incluyen:

- Escribir programas que sean fáciles de entender y compartir.
- Mantener un registro de los cambios que realiza en sus programas.
- Usar programas que aseguren que su ciencia sea reproducible.
- Producir visualizaciones de datos simples y efectivas que hacen que sus resultados sean accesibles y fáciles de entender.


En la segunda parte de este curso nos enfocaremos principalmente en la aplicación de estas herramientas en **<span style="color:blue">Spatial data analyst</span>**, **<span style="color:blue">multivariate data analysis</span>** y **<span style="color:blue">GIS development</span>**.