Suggestion: microcompact 应使用内存索引而非直接丢弃，以便 auto_compact 时能还原原始内容

[BaqiF2]

问题背景

在 agents/v5_compression_agent.py 中，microcompact（L134-L172）和 auto_compact（L179-L220）的执行顺序会导致信息丢失：

# L799-L802 主循环
messages = CTX.microcompact(messages)        # 先清理旧 tool_result
if CTX.should_compact(messages):
    messages = CTX.auto_compact(messages)     # 再做摘要压缩

问题： microcompact 在 L170 直接原地覆盖了 tool_result 内容：

block["content"] = "[Old tool result content cleared]"  # L170 - 原始内容直接丢失

当随后触发 auto_compact 时，_messages_to_text（L197）读到的是占位符而非原始内容，导致摘要模型看不到这些工具输出的真实信息，生成的摘要质量会因此降低。

建议

是否可以考虑将 [Old tool result content cleared] 占位符替换为内存索引（或磁盘索引），模拟"卸载到文件"的过程？

具体思路：

1. microcompact 阶段：将大 tool_result 的原始内容保存到索引（内存 dict 或磁盘文件），用带索引 ID 的占位符替换：

   # 替代当前的直接覆盖
   ref_id = self._store_content(block["content"])  # 保存到索引
   block["content"] = f"[Content offloaded: ref={ref_id}]"  # 带索引的占位符

2. auto_compact 阶段：在调用 _messages_to_text 生成摘要输入前，根据索引读取原始内容，让摘要模型能看到完整信息：

   # auto_compact 中，摘要前还原
   restored_messages = self._restore_from_index(messages)
   conversation_text = self._messages_to_text(restored_messages)

3. 摘要完成后：索引中的内容可以安全清除，因为摘要已经包含了关键信息。

好处

• microcompact 独立生效时（未触发 auto_compact）：模型上下文中只有占位符，节省 token，与当前行为一致
• auto_compact 触发时：能基于完整信息生成高质量摘要，不会因为 microcompact 的清理而丢失关键数据
• 更贴近 Claude Code 的实际行为：Claude Code 的压缩策略是分层的，先清理工具输出、再做摘要，但摘要时应该是基于完整历史而非已经被清理过的内容
• 教学价值更高：可以展示"内容卸载 + 按需加载"这一工程模式

当前行为 vs 建议行为

场景	当前行为	建议行为
仅 microcompact	占位符替换，节省 token	索引占位符替换，节省 token（一致）
microcompact + auto_compact	摘要基于占位符，丢失信息	摘要前还原原始内容，信息完整
save_transcript	保存的是带占位符的版本	可选择保存完整版本

想确认一下这是否符合作者的设计意图，以及是否值得在教学版本中展示这种"卸载-索引-按需加载"的模式？