supervised-learning

Supervised learning on labeled data

Course 2 of 6 in the Machine Learning and Data Analysis Specialization

Syllabus

1. Machine Learning and linear models (Машинное обучение и линейные модели)
2. Overfitting and measures of quality assessment (Борьба с переобучением и оценивание качества)
3. Linear models: classification and practical aspects (Линейные модели: классификация и практические аспекты)
4. Decision treeы and composition of algorithms (Решающие деревья и композиции алгоритмов)
5. Neural networks and overview of methods (Нейронные сети и обзор методов)