6장

[JoungMinJu]

1. SQL의 기초적인 기술 규칙

1. SQL문의 마지막에 딜리미터를 붙인다.
2. 키워드의 대문자와 소문자는 구별하지 않는다.
3. 정수는 기존 그대로 쓴다. 문자열이나 날짜 시각은 작은 따옴표로 감싼다.

2. 테이블을 조작하는 SQL 종류 요약

1. SELECT = 어디서 (FROM 테이블명) 무엇을 가지고 온다(SELECT 컬럼명)
2. WHERE 조건 (조건에는 비교 연산자 AND와 OR이 자주 사용됨)
3. DISTINCT 활용한 중복 제거 가능
4. ORDER 로 정렬
5. GROUP BY로 구분
6. HAVING으로 나눈 그룹에 조건 추가
7. UPDATE로 데이터 갱신 (UPDATE 테이블명 SET 컬럼명=값)
8. INSERT로 데이터 삽입
9. DELETE로 데이터 삭제

추가적으로 더 정리하고 싶은 부분을 정리한 내용은 아래와 같음.

2-1. 테이블을 요약하는 함수.

함수엔 크게 두 가지의 종류가 있다.

1. 복수 행에 대해 집계를 수행하는 함수(=집약함수)
2. 단일 해의 값에 대해 조작이나 계산을 수행하는 함수

집약함수의 대표적인 다섯 가지는 아래와 같다.

1. COUNT = 테이블의 행수를 알려줌
2. SUM = 테이블의 수치 데이터를 합계
3. AVG = 테이블의 수치 데이터 평균을 구함
4. MAX = 테이블의 임의열 데이터 중 최대 값을 구함
5. MIN = 테이블의 임의열 데이터 중 최소 값을 구함

이러한 집야감수는 기본적으로 NULL을 제외하고 집계한다.
하지만 **COUNT(*)**는 NULL을 포함한 전체 행을 집계한다.

또한 SUM, AVG를 제외한 나머지 함수는 수치 데이터 외에도 사용 수 있다.
예를 들어, city 컬럼의 MAX는 'Y'로 시작하는 'Yosu', MIN은 'A'로 시작하는 'Andong'이 된다.

2-2. 문자열을 집약하는 GROUP_CONCAT

SQL 표준에는 없지만 MySQL에는 GROUP_CONCAT 함수가 있다.
GROUP_CONCAT은 문자열에 대한 집계를 문자열의 결합으로 수행한다.
근데 이 경우에는 예상 외의 길이를 가진 결과가 return 되는 경우가 많기 떄문에, GROUP_CONCAT 함수의 결과를 저장하거나 표시하는 경우 주의할 필요가 있다.

시스템 변수로 상한선(1024바이트)이 정해져 있어서 그 이상의 문자열은 잘리기 때문

2-3. 데이터를 변경하는 UPDATE문

데이터 변경시엔 UPDATE 테이블명 SET 컬럼명=값 사용.
하지만 얘는 SET에 명시한 것 외에는 변경되지 않기 떄문에 주로 UPDATE 테이블명 SET 컬럼명 = 값 WHERE 조건 사용한다.

복수 열의 동시 갱신도 가능하다.

UPDATE CITY SET NAME = '시흥', POPULATION = 432390 WHERE COUNTRYCODE = "KOR" AND DISTRICT = "Kyonggi" AND NAME = "Sihung";

2-4. 데이터를 입력하는 INSERT문

행 단위로 수행되기 때문에 테이블 정의를 명확하게 알아야 한다.

SHOW CREATE TABLE 테이블명\G 로 확인 가능.

단순히 열의 정보를 알고 싶은 경우에는 Oracle과 호환되는 명령인 desc 테이블명으로도 확인 가능하다.

INSERT문의 기본 구분은 INSERT INTO 테이블명(열1[,열2,..]) VALUES(값1[, 값2,...]) 이다.

이때 테이블의 모든 컬럼에 대해 값을 설정하면 열 리스트를 생략해도 된다.

VALUES DEFAULT로 해당 행에 해당하는 기본 값을 입력할 수도 있다. 아니면 컬럼 리스트에서 해당 값을 제거하면 자동으로 기본 값이 들어간다.

CREATE TABLE 테이블명1 LIKE 테이블명2란 구문으로 테이블명2와 같은 구조의 테이블을 작성할 수도 있다.

INSERT문 하나로 신규 복수 행을 입력할 수도 있다.
INSERT INTO city(name, countrycode, district, poluation) VALUES ('Gimpo', '~', '~','~'), ('~','~','~','~')...

3. 뷰를 작성하고 복수 테이블에서 선택하기

뷰를 사용하는 이점은 무엇일까

1. 복잡한 SELECT 문을 일일이 매번 기술할 필요가 없다.
2. 필요한 열과 행만 사용자에게 보여줄 수 있다.

3-1. 뷰를 생성

CREATE VIEW 뷰명 (컬럼명1[,컬럼명2, ...]) AS SELECT 문;

3-2. 뷰로의 입력 및 갱신 제한

기본적으로는 어떤 행이 대응하는지 모르거나 어떤 값을 넣으면 좋을지 모르는 경우에는 갱신할 수 없다.

예를 들어 "GROUP BY로 집약한 수치"나 "DISTINCT"로 얻은 값을 갱신하는 경우엔 어떤 수치를 갱신하는 것이 좋을지 모르기 때문에 불가능하고

두 가지 이상의 테이블을 조합해 작성한 뷰를 갱신할 때는 어떤 테이블을 갱신하면 좋을지 몰라 할 수 없다.

뷰에서 원래 테이블의 일부 열만 선택되었다면 데이터를 삽입하려고 해도 선택된 열 이외의 열에 기본값도 없고 NULL도 허용되지 않는 상황에서는 해당 열에 넣을 수 있는 값이 없어서 실질적으로 뷰로의 삽입이 불가능.

4. 서브쿼리의 실행

SELECT 문의 결과를 마치 데이터처럼 다루거나 수치처럼 취급해서 조건문에 이용하는 경우, 이런 쿼리를 서브쿼리라고 부른다.

5. 결합

5-1. 내부 결합

결합은 두 개의 테이블에서 필요한 열을 가지고 올 때 행을 결합하기 위한 조건을 "ON"으로 지정
내부결합에서는 이 ON으로 지정한 결합 조건에 일치하는 행만을 두 개의 테이블로부터 가져올 수 있다.
여기서는 두 개의 테이블에서 결합 조건에 일치하는 것만을 얻어낸다.

5-1. 외부 결합

어떤 테이블을 기준으로 잡고 그 테이블에 있는 정보를 모두 표현하되, 조건과 일치하는 다른 테이블의 값도 함께 표현하는 것을 의미한다.

[rawfishthelgh]

6장

• select 문의 기본은 “어디서 무엇을 가지고 온다”를 나타내는 것이다
• db에서 열의 수는 고정이지만, 행의 수는 무한정 늘어날 수 있기에 where 구문을 활용해 효율성 있는 데이터를 선별해 가져온다
• 연산자에는 우선순위가 존재한다. 하지만 우선순위를 확실히 하기 위해 괄호를 사용할 수 있다.

sql 기초 기술 규칙

• sql문의 마지막에 딜리미터(;)를 붙인다
• 키워드의 대소문자를 구별하지 않는다
• 정수는 기존 그대로 쓴다. 문자열이나 날짜 시각은 작은따옴표(’’)로 감싼다
• 단어는 반각 스페이스(한칸)나 개행으로 구분한다. 전각 스페이스(두칸)는 사용하지 않는다
• 중복된 값을 피하기 위해서는 distinct 키워드를 사용한다

검색결과 정렬

• 행의 순서는 “ORDER BY”란 명령으로 지정한다.
• ASC는 오름차순 DESC는 내림차순 정렬이다.

테이블을 요약하는 함수

• 데이터에 대해 어떠한 집계를 수행하는 함수를 집계함수라 부른다. 종류는 아래와 같다
• count : 테이블의 행 수
• sum : 테이블의 수치 데이터 합계
• avg : 테이블의 수치 데이터 평균
• max : 테이블의 임의열 데이터 중 최대값
• min : 테이블의 임의열 데이터 중 최소값

문자열 집약

• sql 표준에는 없으나, mysql에는 문자열을 집약하는 GROUP_CONCAT 함수가 존재한다
• 문자열에 대한 집계를 문자열의 결합으로 수행한다. 콤마로 구분되는 매우 긴 데이터를 결과로 돌려 준다.
• distinct를 집약함수로 이용한다면 group_concat에서 반환되는 문자열에서 중복을 제거할 수 있다

select group_concat(district) from city where countrycode = 'KOR'

→ Seoul,Seoul,Pusan

select group_concat(DISTINCT district) from city where countrycode = 'KOR'

→ Seoul,Pusan

데이터를 그룹으로 나누는 Group By

• group by를 사용해 대상이 되는 데이터를 몇 개의 그룹으로 나눠서 집약할 수 있다. group by에 지정한 열을 하나의 그룹으로 각 그룹의 결과를 보여준다

나눈 그룹에 조건 추가

• 그룹으로 나눠서 집약한 값(count(*)에 대해 조건을 설정할 때 where을 사용할 수 없다. count 같은 집약함수는 오직 select와 order by와 having에서만 사용할 수 있다
• 그룹마다 집약한 값을 조건으로 선택하려면 having 뒤에 조건을 지정한다

select discrict, count(*) from city where countrycode ='KOR' group by district having count(**) = 6;

order by count(*) desc;

• 작성순서는 반드시 아래를 지켜야 한다
  1. select
  2. from
  3. where
  4. group by
  5. having
  6. order by

데이터를 변경하는 update

update 테이블명 set 열명 = 값 where 조건;

위 형태로 where 로 갱신할 대상을 간추려 set에 해당하는 데이터를 갱신한다

set 열명1 =값1, 열명2=값2 와 같은 구문을 사용하면 복수 개의 열을 동시에 갱신할 수 있다

INSERT

insert 문의 기본 구문은 아래와 같다

insert into 테이블명(열1,열2...) values (값1,값2...);

• 테이블명 뒤의 열 리스트와 values 뒤의 값 리스트는 수와 데이터형이 일치해야 한다
• mysql에는 insert문 하나로 신규 복수 행을 입력할수 있는 기능이 있다

insert into city(name,district) values ('gimpo','kor'), ('seoul','kor')

두 개의 insert 쿼리를 1번으로 정리해 처리 시간이 짧아진다

DELETE

아래와 같은 형태로 데이터를 제거한다

delete from 테이블명 where 조건;

뷰를 작성하고 복수 테이블에서 선택하기

뷰를 사용하는 이점

• 뷰는 테이블과 동일하지만 데이터는 갖고 있지 않으며, 테이블에 대한 select를 가지고 있다. 이점은 아래와 같다
  1. 복잡한 select문을 일일이 매번 기술할 필요가 없다
  2. 필요한 열과 행만 사용자에게 보여줄 수 있꼬, 갱신 시에도 뷰 정의에 따른 갱신으로 한정할 수 있다
  3. 1과 2의 이점을 데이터 저장 없이(기억장치의 용량을 사용하지 않고) 실현할 수 있다. 또한 뷰를 제거해도 참조하는 테이블은 영향을 받지 않는다.

뷰 작성

create view 뷰 명(열명1,열명2) as select문;

• 뷰를 작성할 때는 위와 같이 create view 문을 사용한다

뷰로의 입력, 갱신의 제한

뷰로는 어떤 행이 대응하는지 모르거나, 어떤 값을 넣으면 좋을지 모르는 경우에는 갱신할 수 없다. group by나 distinct로 얻은 값을 갱신하는 경우는 결과의 기반이 되는 테이블의 n행 중 어떤 수치를 갱신하면 좋을지 모른다. 혹은 두 가지 이상의 테이블을 조합해 작성한 뷰를 갱신할 때 어떤 테이블을 선택해 갱신해야할지 알 수 없다. 실질적으로 뷰로의 삽입은 불가능하다.

서브쿼리

• select문의 결과가 단일 값인 경우, 이를 조건문에 이용할 수 있다. 이런 쿼리를 “서브쿼리”라고 부른다.

결합

• sql은 단일 테이블 뿐 아니라 2개 이상의 테이블을 대상으로 실행할 수 있다. 이때 결합(JOIN)을 이용한다.
• 2개 테이블의 열을 결합시키기 위한 ‘결합조건’을 지정한다

내부결합

• 행을 결합하기 위한 조건을 “ON”으로 지정하면 내부결합을 수행할 수 있다.
• 내부결합은 둘 이상의 테이블에 해당하는 공통 조건만을 가져와 새 테이블로 만든다(교집합)

외부결합

• 조건에 일치하는 값만을 가져오는게 아닌, 한 쪽 테이블을 기준으로 전체행을 표시하고, 반대쪽은 결합 조건에 맞는 값이 있으면 표시하며 테이블을 만든다
• 결합 조건을 left outer join 을 사용하여, 왼쪽 테이블의 전체 행이 표시되고, 다른 테이블의 행 데이터는 결합 조건에 맞으면 그 데이터를 넣고, 일치하지 않으면 ‘null’을 넣는다.
• 반대로는 right outer join 을 사용 가능하다. 그러나 보통 left가 더 직관적이고 쉬워 많이 사용한다

[seokhwan-an]

6장 SQL 문의 기본

💡목표

SQL문 중 SELECT문 (조회)을 통해서 SQL에 익숙해지자

SELECT 문으로 테이블 내용을 살펴보자

1. 테이블을 지정해서 전체 데이터 조회하기 city

SELECT * FROM city;

1. 조건을 추가해서 데이터 조회하기 한국의 도시만

SELECT * FROM city WHERE countrycode = 'KOR';

1. 조건을 추가해서 데이터 조회하기 한국의 도시에서 전라남도에 속하는 도시만

SELECT * FROM city WHERE district = 'chollanam';

1. 불필요한 열을 제거하고 데이터 조회하기 전체 column이 아닌 도시명과 인구만

SELECT Name,Population FROM city WHERE district = 'chollanam';

1. 다양한 조건 추가하기 전라남도의 도시명과 인구수가 15만명 보다 큰 경우만

SELECT Name,Population FROM city WHERE district = 'chollanam' AND Population > 150,000;

1. 다양한 조건 추가하기 중복되는 행 제거하기

SELECT DISTINCT district FROM city WHERE countrycode = 'KOR';

테이블을 조작하는 SQL

select * from city; 는 디폴트 데이터베이스의 city를 SELECT한다.

select * from world.cit[y;](<http://world.city>) 는 ‘데이터베이스명.테이블명’ 형태로 명시적으로 world 데이터베이스의 city를 SELECT한다.

WHERE 조건이 필요한 이유

• 테이블의 명은 초기에 설정하면 명시적으로 늘리지 않는 한 고정이다.

• 행의 경우 제한 없이 늘릴 수 있는데 필요한 데이터를 효율적으로 가져오기 위해서는 SELECT 해오는 행수를 줄여야한다.

• 그래서 Where절을 이용해야 한다.

• MySql 연산자 우선 순위 (위로 갈 수록 우선순위가 높다)

  연산자

  INTERVAL
  BINARY, COLLATE
  -(단항 연감산), ~(단항 비트 반전)
  ^
  *, /, DIV, %, MOD
  -, +
  <<, >>
  &
   
  =, < = >, ≥, ≤. <, <>, ≠, IS, LIKE, REGEXP, IN
  BETWEEN, CASE, WHEN, THEN, ELSE
  NOT
  &&, AND
  XOR
   
  =(대입 등호), :=

SQL의 기초적인 기술 규칙

• SQL 문의 마지막에 딜리미터를 붙인다. (대부분은 세미콜론(;)이다.)
• 키워드의 대문자 소문자는 구별하지 않는다.
• 정수는 기존 그대로 쓴다. 문자열이나 날짜 시각은 작은땀옴표(’’)로 감싼다. 즉 숫자는 100으로 문자열은 ‘100’으로 지정한다.
• 단어는 반각 스페이스나 개행으로 구별한다.

💡반각 스페이스 VS 전각 스페이스

DISTINCT에 의한 중복 배제

• 선택한 행에서 중복된 값이 존재하는 상황에서 이를 없애고 싶을 때 ‘DISTINCT’ 키워드를 지정한다.
• where는 조건으로 행을 추리는 것이고 distinct는 중복된 열의 값을 제거해 행을 추리는 방식이다.

SELECT 문을 응용해보자

1. 검색결과를 정렬해보자 한국 도시를 인구가 적은 순서대로 정렬하기

SELECT * FROM city WHERE countrycode = 'KOR' order by population;

1. 테이블을 집약해 보자 조회한 데이터의 개수 구하기

SELECT COUNT(*) FROM city WHERE countrycode = 'KOR';

1. 테이블을 집약해 보자 인구수의 최소값, 최대 값, 전체 값, 평균값 구하기

SELECT MIN(population), MAX(population), SUM(population), AVG(population) FROM city WHERE countrycode = 'KOR';

1. 조회 결과를 한 향으로 집약하기

SELECT GROUP_CONCAT(name) FROM city WHERE countrycode = 'KOR' and district = 'Chollabuk';

1. 테이블을 그룹으로 구분하기

SELECT district, count(*) FROM city WHERE countrycode = 'KOR' group by district;

검색결과 정렬

• 검색 결과의 순서를 지정하지 않으면 테이블에 저장된 순서로 조회된다.
• 순서를 설정하기 위해서는 order by를 이용하면된다. (오름차순 정렬)
• 내림차순 정렬은 추가로 DESC 키워드를 넣으면 된다.
• 정렬을 수행할 때 행의 순서를 정확하게 하기 위해서는 정렬하려는 행은 한가지의 의미만을 가져야한다. (여러개의 행으로도 한가지의 의미를 만들 수 있다.)

테이블을 요약하는 함수

• SQL에서 데이터에 대해 어떠한 조작이나 계산을 수행하는데 ‘함수’라는 도구를 시용한다.
• 함수는 2가지의 종류가 있다.
  • 복수 행(이나 행의 값)에 대해 집계를 수행하는 함수 → count, min, max, sum, avg
  • 집계 함수의 경우 기본적으로 NULL을 제외하고 집계를 한다. 단, COUNT(*)로 표기하여 NULL을 포함한 전체 행을 집계한다.

문자열을 집약하는 GROUP_CONCAT

• SUM은 ‘수치’에 대한 집계를 한다면 GROUP_CONCAT은 ‘문자열’에 대한 집계를 ‘문자열의 결합’으로 나타낸다.
• ‘문자열의 결합’은 콤마(,)로 구분한다.
• ‘문자열의 결합’으로 결과를 반환하기에 예상치 못한 길이의 결과를 반환할 수 있다.

DISTINCT로 중복 회피

• 중복되는 결과값을 제거하는 키워드이다.

데이터를 그룹으로 나누는 GROUP BY

• 대상이 되는 데이터를 몇 개의 그룹으로 나누어서 집약하는 키워드이다.
• 그룹을 나눌 때에는 키가 되는 열을 지정한다.
• GROUP BY의 결과가 없으면 대상 데이터 전체로 집약해 1건의 결과만 돌려주지만, GROUP BY의 결과가 있으면 지정한 그룹 열마다 집약해서 그룹 열로 나눈 그룹 수의 결과를 되돌려준다.
• GROUP BY에 추가적인 조건을 주기 위해서는 WHERE이 아닌 HAVING을 이용해야한다.
• SELECT → FROM → WHERE → GROUP BY → HAVING → ORDER BY 순으로 SQL을 작성해야한다.

데이터를 갱신, 삽입, 제거해보자

1. 데이터 갱신하기

UPDATE city SET name = 'Siheung' WHERE countrycode = 'KOR' and district = 'Kyonggi' and name = 'Shihung';

1. 데이터 삽입하기

INSERT INTO city VALUES (DEFAULT, 'Gimpo', 'KOR', 'Kyonggi', 359584);

1. 데이터 제거하기

DELETE FROM city WHERE id = 4000;

데이터를 변경하는 UPDATE 문

• SET으로 지정한 열 이외의 것은 변경되지 않는다.
• 주로 테이블 전체 대상으로 하는 것이 아닌 하나의 행을 기준으로 한다.
• 하나의 열만 수정가능한 것이 아닌 복수개의 열을 수정할 수 있다.

데이터를 입력하는 INSERT문

• INSERT는 행의 단위로 수행되므로 행을 구성하는 열의 정의 정보를 포함한 ‘테이블 정의’를 정확하기 알아야한다.
• show create table 테이블명\\G를 통해 table의 DDL을 알 수 있다.
• 또는 desc 테이블명 을 통해 표의 형태로 한눈에 보기 쉽게 테이블에 정보를 알 수 있다.
• INSERT 문의 기분 구문 : INSERT INTO 테이블명(열1[, 열2, …]) VALUES (값1[, 값2, …]);
• 테이블명 뒤의 열의 개수와 VALUES 뒤의 값의 개수가 일치해야한다.
• 테이블에 정의된 모든 열에 대해 VALUES에서 값을 설정하면 테이블명의 열 리스트를 생략할 수 있다.
• DEFAULT 키워드를 명시적으로 이용하는 것은 데이터를 INSERT 시 해당 기본값을 사용한다.라는 것을 의미한다.
• ID에서는 주로 DEFAULT를 생략하여 암묵적으로 처리하는 경우도 있다.
• 데이터 입력에 자주 사용되는 구문으로는 INSERT INTO 테이블1 SELECT * FROM 테이블2 가 있다.
  • VALUES 대신에 테이블2에서 조회한 데이터를 테이블1에 삽입하는 경우다.
• 여러 행을 한번에 삽입하는 경우에는 각각 INSERT를 처리하는 것 보다는 하나의 INSERT에서 VALUES 뒤에 괄호를 콤마(,)로 연결하는 것이 성능이 좋다.

데이터를 제거하는 DELETE 문

• DELETE문의 기본 구문은 DELETE FROM 테이블명 이나 이는 지정한 테이블의 전체 행이 제거되므로 거의 사용하지 않고 갱신하는 대상을 WHERE로 추려낸 DELETE FROM 테이블명 WHERE 를 이용한다.

뷰를 작성하고 복수 테이블에서 선택해보자

1. 뷰를 작성해 보자

CREATE VIEW citykyonggi AS SELECT id, name, population FROM city WHERE countrycode = 'KOR' AND district = 'Kyonggi';

1. 제약 조건이 추가된 뷰를 만들어보자

CREATE VIEW largecity AS SELECT * FROM city WHERE population > 7000000 WITH CHECK OPTION;

1. 서브쿼리를 실행해보자

# 한국의 도시 중에서 인구가 평균 이상인 도시 수 구하기
SELECT COUNT(*) FROM cityKorea WHERE population > (SELECT AVG(population) FROM cityKorea);

1. 결합(Inner Join, Outer Join)을 실행해보자

SELECT countrylanguage.*, country.name FROM countrylanguage INNER JOIN country ON countrylanguage.countrycode = country.code WHERE language = 'Korean';

뷰

• 뷰를 사용하는 이점
  • 복잡한 SELECT문을 일일이 매번 기술할 필요가 없다.
  • 필요한 열과 행만 사용자에게 보여줄 수 있고, 갱신 시에도 뷰 정의에 따른 갱신으로 한정할 수 있다.
  • 위의 두 이점을 데이터 저장 없이 실현할 수 있다. 또한, 뷰를 제거도 참조하는 테이블은 영향을 받지 않는다.
• 뷰는 CREATE VIEW를 통해 생상된다.
• 뷰의 경우 입력 및 갱신에 있어서 제한이 존재한다.
  • 기본적으로 어떤 행이 대응되는지 모르거나 어떤 값을 넣으면 좋을지 모르는 경우에는 갱신이 불가능하다. (ex GROUP BY로 집약한 수치나 distinct로 어떤 값, 2가지 이상의 테이블의 조합으로 이루어진 뷰를 갱신하는 경우)

서브쿼리

• 단일값으로 테이블이 구성되는 경우 이를 SELECT로 조회한 결과를 마치 데이터나 수치처럼 취급해 조건문에 활용할 수 있는데 이를 서브쿼리라고 한다.

조인

• 2개 이상의 테이블을 대상으로 데이터를 조회해야하는 경우가 있는데 이 때 조인을 이용한다.
• 내부조인
  • 2개의 테이블에서 필용한 열을 가지고 올 때 행을 결합하기 위한 조건을 ON을 지정한다.
  • 결합한 결과에 대해서 WHERE, ORDER BY, LIMIT이나 GROUP BY, HAVING을 지정할 수 있다.
• 외부조인
  • 한 쪽 테이블을 기준으로 행의 수를 고정해 한눈에 2개의 테이블의 데이터를 조회하는 방식이다.
  • 같은 열이 존재하지 않는 경우에는 null 값이 들어가게 된다ㅣ.
  • 기준이 되는 테이블에 따라 left 외부조인과 right 외부조인이 존재한다. 주로 left 외부조인을 이용한다.

[somefood]

SQL문의 기본

SQL의 기초적인 기술 규칙

• SQL 문의 마지막에 딜리미터(Delimiter)를 붙여줌. 일반적으로 ;
• 키워드(예약어)는 대소문자를 구분하지 않음
• 문자열과 날짜 시각은 작은 따옴표를('') 감쌈 큰 따옴표는 안 됨
• 단어는 스페이스나 개행으로 구별 됨

DISTINCT 키워드

• 중복을 제거할 때 사용되는 키워드
• SELECT DISTINCT district FROM city WHERE countrycode = 'KOR';

집계 함수

• COUNT: 테이블의 행수를 알려주는 함수
• SUM: 테이블의 수치 데이터를 합계하는 함수
• AVG: 테이블의 수치 데이터 평균을 구하는 함수
• MAX: 테이블의 임의열 데이터 중 최대값을 구하는 함수
• MIN: 테이블의 임의별 데이터 중 최소값을 구하는 함수

GROUP BY

• 데이터를 그룹으로 모을 때 사용
• 위의 집계 함수를 활용할 때 사용됨
• EX) 나라별 인구 수 보여줄 때
• SELECT count(*) FROM world GROUP BY country;

HAVING BY

• 나눈 그룹에서 조건을 추가할 때 사용
• EX) 인구가 5000이 넘는 나라 목록 보여줄 때
• SELECT * FROM world GROUP BY country HAVING population > 5000;

데이터 삽입

• INSERT 테이블() VALUE(): 단건으로 넣을 때
• INSERT 테이블() VALUES(): 여러건 넣을 때

show create table 테이블명\G <- 테이블 구조 깔끔하게 출력

데이터 수정

• UPDATE 테이블 SET 컬럼=값 WHERE [조건]
• WHERE절 없이 입력하면 전체 행에 영향가니 매우 주의!!

데이터 삭제

• DELETE FROM 테이블 WHERE [조건]
• WHERE절 없이 입력하면 전체 행에 영향가니 매우 주의!!

뷰(VIEW)

• 테이블에 대한 SELECT 결과를 가상의 테이블로 가지고 있음
  • 복잡한 SELECT 문을 일일이 매번 기술할 필요 없음
  • 필요한 열과 행만 사용자에게 보여줄 수 있고, 갱신 시에도 뷰 정의에 따른 갱신으로 한정할 수 있음
  • 기억장치의 용량을 사용하지 않아 데이터 용량을 절감할 수 있음
• CREATE VIEW citykyonggi AS SELECT ID, NAME, POPULATION FROM city WHERE countrycode = 'KOR' AND district='Kyonggi';

서브쿼리(SubQuery)

• SELECT 문의 결과를 데이터처럼 다루거나 수치처럼 취급해 조건문에 이용할 수 있는 구절
• SELECT count(*) FROM citykorea where population > (SELECT AVG(population) FROM citykorea);