сравнение картинок по тегам

[MiTereKun]

1 картинка главная, другие сравниваются с ней на предмет отличий и совпадений тегов.
Поможет при работе в связках, а кнопку вызова функции логично поместить в само окно "Связанные картинки". Для работы брать данные именно из него же.

Грубый пример

[stalkerg]

1. Это тогда сравнение картинок ПО ТЕГАМ
2. А зачем это надо? Насколько часто пользователи и модераторы сталкиваются с этим?

[MiTereKun]

Поможет выявлять общие теги в данной конкретной связке и проследить, что бы нигде ничего не было забыто, а что НЕ нужно на связанных картинках - было корректно удалено.
Сталкиваются приходиться не сильно часто, но растёт количество тегов а значит и теоретическая сложность при работы с подобными связками.
Живой пример, 54-63 тега на 6 картинок https://anime-pictures.net/pictures/view_post/667060?lang=ru
И на каждую надо всё это поставить и нигде не запутаться, почему бы не создать дополнительный инструмент. На данный момент можно открыть рядом 2 картинки и сравнивать вручную, а на группировку 6 вкладок нужно как минимум потратить лишнее время.

[7nik]

Я в таки случаях сначала тегирую самую детализированную/полную картинку, затем копирую теги на остальные и убираю лишние, добавляю нужные.

[MiTereKun]

связки могут быть и более сложными, чем меняющаяся одежда и (или) фон. Сейчас такой инструмент действительно будет излишний, но в будущем что-то подобное уже может понадобиться

[MiTereKun]

[MiTereKun]

Кривое, но кое как работает. На данный момент можно скопировать теги описания только гелбуру. Для работы нужна библиотека для буфера обмена pip install pyperclip

import re, pyperclip

# Функция для обработки сырых тегов скопированных с сайтов
def process_raw_text(data):

    # Удаление лишних слов и фильтры
    words_to_remove = ["копирайт (продукт)", "ярлык", "reference", "object", "автор", "персонаж", "описание", "иной копирайт", "игровой копирайт", "объект", "Artist", "Copyright", "Character", "Metadata", "Tag"]
    for word in words_to_remove:
        data = re.sub(r'\b{}\b'.format(re.escape(word)), '', data)
        data = re.sub(r'\s{2,}', ' ', data)  # Удаляем лишние пробелы после удаления слов
        data = re.sub(r'\d+K', '||', data) # Удаление цифр с К
        data = re.sub(r'(?<!\bgirls)\b\d+\b', '||', data) # +-умное удаление цифр без К
        data = re.sub(r'(\r?\n)', '', data) # Удаляет абзац
        data = re.sub(r'\?', '', data) # Удаляет знак "?" c буру
        data = re.sub(r'_', ' ', data) # Замена знака "_" на пробел
        data = re.sub(r'\s*\|\|\s*', '||', data)  # Удаление пробелов перед и после ||
    
    return data

# Функция для ввода текста щёлкнуть enter
def input_text(prompt):
    input(prompt)
    return pyperclip.paste()

# Обработка сырых тегов
text1 = input_text("Enter для вставки 1")
text2 = input_text("Enter для вставки 2")

end_text1 = process_raw_text(text1)
end_text2 = process_raw_text(text2)

# Дальнейшая обработка тегов с разделителем ||
words1 = set(end_text1.split("||"))
words2 = set(end_text2.split("||"))

unique_words_in_text1 = words1.difference(words2)
unique_words_in_text2 = words2.difference(words1)

# Вывод уникальных тегов
print("\nТеги только в первом источнике:")
print("||".join(unique_words_in_text1))

print("\nТеги только во втором источнике:")
print("||".join(unique_words_in_text2))

input("\nEnter для выхода...")