The ML Test Score: A Rubric for ML Production Readiness and Technical Debt Reduction

[takapy0210]

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• Link: https://research.google/pubs/pub46555/
• Author: google
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どんなもの？（3行ぐらいで）

• 様々なMLシステムの経験から得られた28の具体的なテストとモニタリングの必要性を提示し、これらの問題を定量化し、生産準備性の向上とMLの技術的負債の削減のための簡単なロードマップを提示してくれている
• こちらのスプシでスコアを計算できるので、一度計算してみるのが良いかも

先行研究と比べてどこがすごい？

技術や手法のキモはどこ？

どうやって有効だと検証した？

議論はある？

次に読むべき論文は？

所感

参考リンク