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首个支持中文及跨语言查询的开源在线反向词典 [点击访问]
WantWords小程序已上线,欢迎扫码体验!
普通的词典告诉你某个词语的定义,而反向词典恰好相反,可以告诉你哪些词语符合你输入描述的意思。下图为WantWords在线反向词典的页面截图,其中演示了反向查词的一个示例,输入“山非常高”,系统将返回一系列模型认为表达“山非常高”意思的词语,例如“高峻”、“巍峨”等。
- 解决“舌尖现象”(tip-of-the-tongue,又称话到嘴边说不出来),即暂时性忘词的问题
- 帮助语言学习者学习、巩固词汇
- 改善选词性失语者患者的生活质量,该病的症状是可以识别并描述一个物体,但是无法记起该物体的名字
WantWords的核心模型为我们此前发表在AAAI-20上的一篇论文提出的多通道反向词典模型:Multi-channel Reverse Dictionary Model [论文] [代码],其模型架构如下所示。
可从此处下载并解压模型和数据到 BASE_PATH/website_RD/
以构建此系统。
- Django==2.2.5
- django-cors-headers==3.5.0
- numpy==1.17.2
- pytorch-transformers==1.2.0
- requests==2.22.0
- scikit-learn==0.22.1
- scipy==1.4.1
- thulac==0.2.0
- torch==1.2.0
- urllib3==1.25.6
- uWSGI==2.0.18
- uwsgitop==0.11
如果本项目的代码或者数据帮到你,请引用以下两篇论文:
@inproceedings{qi2020wantwords,
title={WantWords: An Open-source Online Reverse Dictionary System},
author={Qi, Fanchao and Zhang, Lei and Yang, Yanhui and Liu, Zhiyuan and Sun, Maosong},
booktitle={Proceedings of the 2020 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations},
pages={175--181},
year={2020}
}
@inproceedings{zhang2020multi,
title={Multi-channel reverse dictionary model},
author={Zhang, Lei and Qi, Fanchao and Liu, Zhiyuan and Wang, Yasheng and Liu, Qun and Sun, Maosong},
booktitle={Proceedings of the AAAI Conference on Artificial Intelligence},
pages={312--319},
year={2020}
}