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Taller de Introducción a la Ciencia de Datos con Python

En este taller introductorio comenzaremos a usar el lenguaje de programación Python para la recolección, almacenamiento, procesamiento, análisis y visualización de datos. El participante tendrá un primer acercamiento a conceptos como algoritmos de análisis multidimensional, algoritmos de clustering, teoría de grafos, etc., empleando librerías de código abierto útiles para estos propósitos como: numpy, matplotlib, seaborn, pyplot, pandas, scipy, scikit-learn, networkx, y otras. Además:

• es gratuito y de acceso libre para cualquier persona.
• se repite tres veces al año.
• es impartido en clases por video conferencia.
• contiene retos a resolver por los participantes con asesoría continua por parte de los responsables.
• queda grabado y divulgado públicamente en el canal de YouTube de la UIBCDF.
• sus materiales se comparten bajo la licencia internacional Creative Commons BY-NC-SA 4.0. Puedes usarlos, distribuirlos, copiarlos y modificarlos libremente, respetando las condiciones de la licencia.

Este taller es impartido por los investigadores miembros de la Unidad de Investigación en Biología Computacional y Diseño de Fármacos (UIBCFD) del Instituto Nacional de Salud - Hospital Infantil de México Federico Gómez.

**La edición 2023.2 ha sido cancelada por falta de participances**.

El taller iniciará de nuevo a inicios del 2024.

Resumen de Contenidos

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La realización de estos talleres no conlleva la obtención de una constancia de participación.

Otros talleres

Para conocer otros talleres impartidos por la UIBCDF visita este enlace.

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