第 0 章 计算机视觉概述
作者: 张伟 (Charmve)
日期: 2021/06/12
- 第 0 章 计算机视觉概述
- 0.1 概述
- 0.2 计算机视觉基本概念
- 0.3 发展历史回顾
- 0.4 典型的计算机视觉任务
- 图像分类
- 目标识别与目标检测
- 实例分割与语义分割
- 3D 建模
- 0.5 国内外优秀的计算机视觉团队汇总
- 小练习
- 小结
- 参考文献
图1 Hubel and Wiesel Experiment
图2 LeCun等人用神经网络进行手写字识别
图3 （左）八张 ILSVRC-2010 测试图像和我们模型认为最有可能的五个标签。 正确的标签写在每张图像下，分配给正确标签的概率也用红色条显示（如果它恰好在前 5 个）。 （右）第一列中的五个 ILSVRC 2010 测试图像。 剩余的列显示了六个训练图像，它们在最后一个隐藏层中产生特征向量，与测试图像的特征向量的欧几里德距离最小。
作者: 张伟 (Charmve)
日期: 2021/04/29
| 年份 | 事件 | 相关论文/Reference |
|---|---|---|
| 1959 | Hubel 和Wiesel 对猫进行了实验（为了研究视觉的工作方式） | Hubel, D. H., & Wiesel, T. N. (1959). Receptive fields of single neurones in the cat's striate cortex. The Journal of physiology, 148(3), 574-591. |
| 1963 | 计算机视觉领域的先驱Larry Roberts 在他的博士论文中试图提取「积木世界（Block World）」的3D 几何信息 | Roberts, L. S. (1963).ERGASILUS NERKAE N. SP. (COPEPODA: CYCLOPOIDA) FROM BRITISH COLUMBIA WITH A DISCUSSION OF THE COPEPODS OF THE E. CAERULEUS GROUP.Journal of Zoology, 41:115-124. |
| 1966 | Summer Vision 项目启动，人们普遍认为这就意味着计算机视觉的诞生 | Papert, S. A. (1966). The summer vision project. |
| 1982 | David Marr 的《视觉（Vision）》一书影响和激励了这一领域的一代研究者，该书暗示了以「层」的方式看待图像的思想 | Marr, D., & Vision, A. (1982). A computational investigation into the human representation and processing of visual information. WH San Francisco: Freeman and Company, 1(2). |
| 20世纪80年代 | 光学字符识别（OCR）技术开始在工业应用中使用 | Tanaka H.; Hirakawa Y.; Kaneku S. (1982). Recognition of distorted patterns using Viterbi algorithm. IEEE T. Pattern Anal. Mach. lntell. 4, 18-25.//Shildhar M.; Badreldin A.(1985). A high accuracy syntactic recognition algorithm for handwritten numerals, IEEE T. Syst. Man Cyb. 15.//Tampi K.R.; Chetlur S. S. (1986). Segmentation of handwritten characters, Proc. 8th Int. J. Conf. Pattern Recognition. pp684-686. |
| 1990 | 神经网络技术（CNN）开始被用于手写识别 | LeCun, Y., Boser, B. E., Denker, J. S., Henderson, D., Howard, R. E., Hubbard, W. E., & Jackel, L. D. (1990). Handwritten digit recognition with a back-propagation network. In Advances in neural information processing systems (pp. 396-404). |
| 2001 | Viola 和Jones 开始了面部检测研究；计算机视觉的研究重心发生转移，从建模物体的 3D 形状转向了识别物体是什么 | Viola, P., & Jones, M. (2001). Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. In Computer Vision and Pattern Recognition, 2001. CVPR 2001. Proceedings of the 2001 IEEE Computer Society Conference on (Vol. 1, pp. I-I). IEEE. |
| 2009 | ImageNet 建立 | Deng, J., Dong, W., Socher, R., Li, L. J., Li, K., & Fei-Fei, L. (2009, June). Imagenet: A large-scale hierarchical image database. In Computer Vision and Pattern Recognition, 2009. CVPR 2009. IEEE Conference on (pp. 248-255). IEEE. |
| 2012 | AlexNet 在ImageNet 竞赛中获胜 | Krizhevsky, A., Sutskever, I., & Hinton, G. E. (2012). Imagenet classification with deep convolutional neural networks. In Advances in neural information processing systems (pp. 1097-1105). |
| 2014 | Christian Szegedy等人提出了对抗样本（Adversarial Examples）这个概念 | Szegedy, C.; Zaremba, W. (2014).Intriguing properties of neural networks.arXiv:1312.6199v4. |
| 2018 | 加拿大约克大学、Ryerson 大学的研究者们提出了使用「双流卷积神经网络」的动画生成方法，其参考了人类感知动态纹理画面的双路径模式。 | Tesfaldet, M.; Brubaker, M. A.; Derpanis, K. G. (2018).Two-Stream Convolutional Networks for Dynamic Texture Synthesis.arXiv:1706.06982. |