7.3 使用重复元素的网络（VGG）.md

第 7 章 经典卷积神经网络架构：原理与PyTorch实现

• 7.1 卷积神经网络（LeNet）
• 7.2 深度卷积神经网络（AlexNet）
• 7.3 使用重复元素的网络（VGG）
• 7.4 含并行连结的网络（GoogLeNet）
• 7.5 残差网络（ResNet）
• 7.6 二阶网络编码解码（U-Net）
• 7.7 稠密连接网络（DenseNet）
• 7.8 实例分割网络（SegNet）
• 7.9 Mask-RCNN
• 7.10 区域卷积神经网络（R-CNN）
• 7.11 全卷积网络（FCN）
• 7.12 实战Kaggle比赛：图像分类（CIFAR-10）
• 7.13 实战Kaggle比赛：狗的品种识别（ImageNet Dogs）
• 小结
• 参考文献

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7.3 使用重复元素的网络（VGG）

作者: 张伟 (Charmve)

日期: 2021/05/25