create_miniconda_env.md

🐍 Como criar ambientes virtuais usando Miniconda

Miniconda é uma versão compacta e gratuita do gerenciador de bibliotecas Conda. É uma versão reduzida do Anaconda que inclui apenas Conda, Python, os pacotes dos quais eles dependem e alguns outros pacotes úteis como pip, zlib etc.

Conda é um sistema de gerenciamento de pacotes e de ambientes virtuais de código aberto que roda em Windows, macOS e Linux. O Conda cria ambientes virtuais e instala, executa e atualiza rapidamente pacotes e suas dependências (Lista de comandos do Conda).

O procedimento a seguir cria um ambiente virtual denominado 'dom_sc', contendo o interpretador Python 3.10, que pode ser executado em qualquer pasta, incluindo pendrive e hd externo.

🚶‍♂️ Passo a passo

1. Obtenha uma cópia do Miniconda. Baixe a versão para Windows com Python 3.10. 💻

2. Execute o instalador do Miniconda, apertando o botão NEXT até aparecer o local para instalação. Neste ponto, selecione o local de instalação usando o botão Browse. Certifique-se de incluir 'miniconda3' ao final do caminho de instalação para criar a respectiva pasta (Ex.: D:\miniconda3).Ao final, aperte o botão Install. Não é necessário ser administrador do sistema. Após esse procedimento, será criada a pasta miniconda3, contendo uma cópia completamente independente do interpretador Python 3.10. 📁

3. Abra o terminal do Windows (cmd) e navegue até a pasta miniconda3\condabin. 🖥

4. Dentro da pasta condabin, digite conda activate. Isso ativará o ambiente base do Miniconda. A ativação é indicada pela exibição de (Base) no início da linha (Ex.: (base) D:\miniconda3\condabin). 🐍

5. Para criar um ambiente virtual denominado 'dom_sc' que contenha o interpretador Python 3.10, digite conda create --name dom_sc python=3.10. O interpretador Python ficará restrito ao ambiente virtual criado 🆕

6. Ative o ambiente virtual criado digitando conda activate dom_sc. A ativação é indicada pela exibição de (dom_sc) no início da linha (Ex.: (dom_sc) D:\miniconda3\condabin). ▶️

7. Pronto! Agora é só instalar as bibliotecas Python necessárias para o projeto (pip install [biblioteca] ou pip -r install requirements.txt). As bibliotecas instaladas ficarão restritas ao ambiente virtual criado 📚

8. Para desativar o ambiente virtual e todos os seus componentes, digite conda deactivate. A desativação do ambiente virtual será indicada pela exibição de (Base) no início da linha. ⏹️

9. Para deletar o ambiente virtual 'dom_sc', digite conda remove --name dom_sc --all 🗑️

10. Para desativar o ambiente base, digite novamente conda deactivate. 🖥️

11. Para limpar o terminal, digite cls; para para voltar ao diretório raiz, digite cd/. 🪟

🐍 Razões para criar ambientes virtuais em Python 📦

🗂️ Isolamento de dependências: Cada projeto pode ter suas próprias dependências (bibliotecas) em versões específicas, sem conflitar com outros projetos.

🚚 Portabilidade: O ambiente virtual contendo as dependências pode ser facilmente recriado em outros computadores 🖥️, permitindo replicar o mesmo ambiente de desenvolvimento.

📁 Organização: Fica mais fácil separar e organizar projetos distintos quando cada um tem seu próprio ambiente virtual.

⏫ Atualização controlada: Ao atualizar as bibliotecas de um projeto, você não afeta bibliotecas de outros projetos que dependem de versões diferentes.

🔒 Segurança: Ambientes virtuais ajudam a evitar a instalação global de bibliotecas potencialmente não confiáveis ou maliciosas.

🧹 Limpeza: Ao remover um ambiente virtual, todas as bibliotecas instaladas nele também são removidas, evitando acúmulo desnecessário na instalação principal do Python.

🤝 Consistência: Ao compartilhar o projeto com outros desenvolvedores, todos poderão recriar o mesmo ambiente virtual e trabalhar com as mesmas dependências.

Em resumo, o uso de ambientes virtuais traz muitos benefícios na organização, portabilidade, segurança e consistência dos projetos Python. Por isso, é considerada uma boa prática adotá-los. 👍