- 通过单个rowkey访问
- 通过rowkey的range
- 全表扫描
从HBase的架构图上可以看出，HBase中的存储包括HMaster、HRegionSever、HRegion、HLog、Store、MemStore、StoreFile、HFile等，以下是HBase存储架构图：
HBase中的每张表都通过键按照一定的范围被分割成多个子表（HRegion），默认一个HRegion超过256M就要被分割成两个，这个过程由HRegionServer管理，而HRegion的分配由HMaster管理
- HMaster的作用：
- 为HRegionServer分配HRegion
- 负责HRegionServer的负载均衡
- 发现失效的HRegionServer并重新分配
- HDFS上的垃圾文件回收
- 处理Schema更新请求
- HRegionServer的作用：
- 维护HMaster分配给它的HRegion，处理对这些HRegion的IO请求
- 负责切分正在运行过程中变得过大的HRegion
- HMaster
对Region进行负载均衡，分配到合适的HRegionServer
- ZooKeeper
选举HMaster，对HMaster，HRegionServer进行心跳检测（貌似是这些机器节点向ZooKeeper上报心跳）
- HRegionServer
数据库的分片，HRegionServer上的组成部分如下:
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Region： HBase中的数据都是按row-key进行排序的，对这些按row-key排序的数据进行水平切分，每一片称为一个Region，它有startkey和endkey，Region的大小可以配置，一台RegionServer中可以放多个Region
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CF： 列族。一个列族中的所有列存储在相同的HFile文件中
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Store: 每一个HRegion由一个或多个Store组成，至少是一个Store，HBase会把一起访问的数据放在一个Store里面，即为每个ColumnFamily建一个Store， 如果有几个ColumnFamily，也就有几个Store。一个Store由一个MemStore和0或者多个StoreFile组成。 HBase以Store的大小来判断是否需要切分HRegion。
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MemStore： HFile在内存中的体现。当我们update/delete/create时，会先写MemStore，写完后就给客户端response了，当Memstore达到一定大小后，会将其写入磁盘，保存为一个新的HFile。HBase后台会对多个HFile文件进行merge，合并成一个大的HFile
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StoreFile: MemStore内存中的数据写到文件后就是StoreFile，StoreFile底层是以HFile的格式保存。
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HFile： HFile就是Hadoop磁盘文件，一个列族中的数据保存在一个或多个HFile中，这些HFile是对列族的数据进行水平切分后得到的。
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HLog: HLog(WAL log)：WAL意为write ahead log，用来做灾难恢复使用，HLog记录数据的所有变更，一旦region server 宕机，就可以从log中进行恢复
应用在离线的大数据分析和统计场景中,列操作,数据写入后无须更新和删除