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rate topk delta predict_linear
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PromQL支持使用=和!=两种完全匹配模式
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label=~regx label!
regx 多个表达式之间使用|进行分离 http_requests_total{environment="staging|testing|development",method!="GET"} -
http_request_total{} offset 5m http_request_total{}[1d] offset 1d
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sum avg
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- / % ^
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(node_memory_bytes_total - node_memory_free_bytes_total) / node_memory_bytes_total > 0.95
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== != > < >= =>
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http_requests_total > bool 1000 返回真实bool值
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and or unless
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irate是PromQL中的内置函数，用于计算区间向量中时间序列每秒的即时增长率
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使用on(label list)或者ignoring(label list）来修改便签的匹配行为
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group_left或者group_right来确定哪一个向量具有更高的基数
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sum min max avg stddev stdvar count count_values bottomk topk quantile without by
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increase(node_cpu[2m]) / 120 rate(node_cpu[2m]) irate(node_cpu[2m])
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predict_linear(node_filesystem_free{job="node"}[2h], 4 * 3600) < 0 预测磁盘在4小时后是否被占满
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label_replace(up, "host", "$1", "instance", "(.):.") 通过label_replace标签为时间序列添加额外的标签
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label_join函数，该函数可以将时间序列中v多个标签src_label的值，通过separator作为连接符写入到一个新的标签dst_label中
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label_join(v instant-vector, dst_label string, separator string, src_label_1 string, src_label_2 string, ...)
- 延迟：服务请求所需时间
- 通讯量：监控当前系统的流量，用于衡量服务的容量需求
- 错误：监控当前系统所有发生的错误请求，衡量当前系统错误发生的速率
- 饱和度：衡量当前服务的饱和度