项目说明

基于YOLOv2 / Mask R-CNN实现的视频蒙版弹幕黑科技，达到bilibili官方的demo效果。

注意，此项目仅仅是深度学习物体检测方面的一个实战课程demo，算是后端实现吧，并没有真正意义上在html5播放器中前端的实现（我也不会）。

预备课程推荐

YOLO算法：【中文】Yolo v1全面深度解读目标检测论文
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💗本项目课程💗

蒙版弹幕实战: 【中文】Mask R-CNN实战之蒙版弹幕黑科技实现

视频效果截图

Mask R-CNN模型下：

YOLOv2模型下：

Requirements

numpy
tensorflow
keras
opencv
darkflow ( YOLOv2的第三方实现）
Mask R-CNN
... ...

食用指南

git clone darkflow或者Mask R-CNN开源库；
确保开源库能顺利运行；
copy此库中的py文件到对应目录下；（你想用哪个模型就copy哪个文件夹）
准备数据：一份是原始origin视频，另一份是带弹幕内嵌的danmu视频（可使用格式工厂压制弹幕）。
修改py文件中相关配置与输入视频的文件名；
等待输出……