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vGPU有两种搞法,老的搞法主要是Tesla系列,用的软件实现的方式,要花钱买License;但是不买也可以调试,有20分钟的调试时间,后面还有几天的时间可以用,无非速率降了些;先不着急买;Tesla于2020年后就已经慢慢停产了,后面转向H系列和A系列;
H系列及A系列基本上通过硬件虚拟化的方式支持vGPU,也就是MIG(multi-instance GPU)方式;不需要授权,在平台上先GPU切分好后,挂载到虚拟机上就行;性能好,但是一个GPU最多分8个,基本上也够了,因1:8已经完全够了,对比CPU也就1:10已经超分得不行了; 其实这种硬件方式最开始是AMD的vGPU方式,比Nvidia有优势,Nvidia最新芯片开始转向这种;
Cloudpods支持情况: 1) 支持Tesla GPU的vGPU,现在看已经过时了; 2)支持AMD硬件虚拟化;
需求: GPU MIG硬件虚拟化暂不支持,但是跟AMD的搞法一样,按说只是没有适配;目前看Nvidia发展情况,这是趋势;希望社区能够支持~
https://www.cloudpods.org/docs/guides/onpremise/vminstance/passthrough/vgpu
顺祝Cloudpods越来越好~~
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vGPU有两种搞法,老的搞法主要是Tesla系列,用的软件实现的方式,要花钱买License;但是不买也可以调试,有20分钟的调试时间,后面还有几天的时间可以用,无非速率降了些;先不着急买;Tesla于2020年后就已经慢慢停产了,后面转向H系列和A系列;
H系列及A系列基本上通过硬件虚拟化的方式支持vGPU,也就是MIG(multi-instance GPU)方式;不需要授权,在平台上先GPU切分好后,挂载到虚拟机上就行;性能好,但是一个GPU最多分8个,基本上也够了,因1:8已经完全够了,对比CPU也就1:10已经超分得不行了; 其实这种硬件方式最开始是AMD的vGPU方式,比Nvidia有优势,Nvidia最新芯片开始转向这种;
Cloudpods支持情况:
1) 支持Tesla GPU的vGPU,现在看已经过时了;
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需求: GPU MIG硬件虚拟化暂不支持,但是跟AMD的搞法一样,按说只是没有适配;目前看Nvidia发展情况,这是趋势;希望社区能够支持~
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