Contributor:
- Yoel Mountanus Sitorus ( zemetia )
Pertama-tama import modulenya
from akolade.tabulasi import Tabulasi
from akolade.bolzano import Bolzano
from akolade.regula_falsi import RegulaFalsi
Persiapkan fungsi yang akan di proses
dengan contoh seperti dibawah
fungsi = lambda x: (1 - (0.6)*x) / x
# ATAU
def fungsi(x): return (1 - (0.6)*x) / x
Sebagai contoh akan menggunakan salah satu module
dan menampilkannya menggunakan pandas
from akolade.regula_falsi import RegulaFalsi
import pandas as pd
#RegulaFalsi(function, bottomBound: float, topBound: float)
fungsi = lambda x: (1 - (0.6)*x) / x
regula = RegulaFalsi(fungsi, 1, 2)
#class dari metode akan otomatis generate hasil sebanyak 5 iterasi pada initialisasi
table = pd.DataFrame(regula.data)
print(table)
Pada saat initialisasi RegulaFalsi(...)
secara otomatis akan generate 5 iterasi
kita dapat menggunakan fungsi generate(iteration: int)
untuk generate data lagi
regula.generate(10)
table = pd.DataFrame(regula.data)
print(table)