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English Version

题目描述

给你一个 m * n 的矩阵,矩阵中的数字 各不相同 。请你按 任意 顺序返回矩阵中的所有幸运数。

幸运数 是指矩阵中满足同时下列两个条件的元素:

  • 在同一行的所有元素中最小
  • 在同一列的所有元素中最大

 

示例 1:

输入:matrix = [[3,7,8],[9,11,13],[15,16,17]]
输出:[15]
解释:15 是唯一的幸运数,因为它是其所在行中的最小值,也是所在列中的最大值。

示例 2:

输入:matrix = [[1,10,4,2],[9,3,8,7],[15,16,17,12]]
输出:[12]
解释:12 是唯一的幸运数,因为它是其所在行中的最小值,也是所在列中的最大值。

示例 3:

输入:matrix = [[7,8],[1,2]]
输出:[7]
解释:7是唯一的幸运数字,因为它是行中的最小值,列中的最大值。

 

提示:

  • m == mat.length
  • n == mat[i].length
  • 1 <= n, m <= 50
  • 1 <= matrix[i][j] <= 10^5
  • 矩阵中的所有元素都是不同的

解法

取行最小值与列最大值的交集即可。

Python3

class Solution:
    def luckyNumbers(self, matrix: List[List[int]]) -> List[int]:
        rows = {min(row) for row in matrix}
        cols = {max(col) for col in zip(*matrix)}
        return list(rows & cols)

Java

class Solution {
    public List<Integer> luckyNumbers(int[][] matrix) {
        int m = matrix.length, n = matrix[0].length;
        int[] rows = new int[m];
        int[] cols = new int[n];
        Arrays.fill(rows, Integer.MAX_VALUE);
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                rows[i] = Math.min(rows[i], matrix[i][j]);
                cols[j] = Math.max(cols[j], matrix[i][j]);
            }
        }
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                if (rows[i] == cols[j]) {
                    ans.add(matrix[i][j]);
                }
            }
        }
        return ans;
    }
}

C++

class Solution {
public:
    vector<int> luckyNumbers(vector<vector<int>>& matrix) {
        int m = matrix.size(), n = matrix[0].size();
        vector<int> rows(m, INT_MAX);
        vector<int> cols(n);
        for (int i = 0; i < m; ++i) {
            for (int j = 0; j < n; ++j) {
                rows[i] = min(rows[i], matrix[i][j]);
                cols[j] = max(cols[j], matrix[i][j]);
            }
        }
        vector<int> ans;
        for (int i = 0; i < m; ++i)
            for (int j = 0; j < n; ++j)
                if (rows[i] == cols[j])
                    ans.push_back(matrix[i][j]);
        return ans;
    }
};

Go

func luckyNumbers (matrix [][]int) []int {
    m, n := len(matrix), len(matrix[0])
    rows, cols := make([]int, m), make([]int, n)
    for i := range rows {
        rows[i] = math.MaxInt32
    }
    for i, row := range matrix {
        for j, v := range row {
            rows[i] = min(rows[i], v)
            cols[j] = max(cols[j], v)
        }
    }
    var ans []int
    for i, row := range matrix {
        for j, v := range row {
            if rows[i] == cols[j] {
                ans = append(ans, v)
            }
        }
    }
    return ans
}

func min(a, b int) int {
    if a < b {
        return a
    }
    return b
}

func max(a, b int) int {
    if a > b {
        return a
    }
    return b
}

TypeScript

function luckyNumbers(matrix: number[][]): number[] {
    const m = matrix.length;
    const n = matrix[0].length;
    const col = new Array(n).fill(0);
    const res = [];
    for (let j = 0; j < n; j++) {
        for (let i = 0; i < m; i++) {
            col[j] = Math.max(col[j], matrix[i][j]);
        }
    }
    for (let x = 0; x < m; x++) {
        let i = 0;
        for (let y = 1; y < n; y++) {
            if (matrix[x][i] > matrix[x][y]) {
                i = y;
            }
        }
        if (matrix[x][i] === col[i]) {
            res.push(col[i]);
        }
    }
    return res;
}

Rust

impl Solution {
    pub fn lucky_numbers(matrix: Vec<Vec<i32>>) -> Vec<i32> {
        let m = matrix.len();
        let n = matrix[0].len();
        let mut res = vec![];
        let mut col = vec![0; n];
        for j in 0..n {
            for i in 0..m {
                col[j] = col[j].max(matrix[i][j]);
            }
        }
        for x in 0..m {
            let mut i = 0;
            for y in 1..n {
                if matrix[x][y] < matrix[x][i] {
                    i = y;
                }
            }
            if matrix[x][i] == col[i] {
                res.push(col[i]);
            }
        }
        res
    }
}

...