CCIR_2019_基于电子病历的数据查询类问答.md

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输入和输出

输入：自然语言描述的查询语句

输出：查询答案（两种类型：数值 或者 图谱中的资源标识符）

示例：

样例1：

输入：总共有多少个患者？

输出：304

 

样例2：

输入：同时做了磷和肌酸激酶检验的病人有哪些？

输出：peg-r:1, peg-r:29

数据分析

自然语言描述的查询语句+SPARQL+答案

使用的开源病人图谱：http://www.openkg.cn/dataset/peg，具体内容：使用**三家上海三甲医院**的电子病历数据，构建了包括**3个专科、173395个医疗事件、501335个事件时序关系以及与5313个知识库概念**链接的医疗数据集

特色分析

提供了SPARQL作为中间查询语言，提供了新的建模的可能性。

（1）基于Text2SQL的建模方案

（2）直接建立自然语言查询到图谱的映射关系（KBQA）

两种方案在工业界的问答系统中都有看到。

比赛分析

参赛人数非常少，没有看到量化结果。