HeartBeat 是了解项目交付情况的工具，可帮助团队确定绩效指标，从而推动持续改进并提高团队生产力和效率。
在 2019 年发布的《DevOps 现状报告》中，Google Cloud 和 4 Key metrics 的研究团队分享了用于度量 DevOps 绩效、开发和交付实践有效性的关键指标。经过 6 年的探索，研究者们最终确定了 4 个度量指标，用以提供软件交付和效能方面的系统性高层视图。
这四个关键指标有：
- 部署频率 (DF)
- 平均变更时间 (LTC)
- 平均恢复时间 (MTTR)
- 变更失败率 (CFR)
HeartBeat 工具除了可以用来统计部署频率、平均变更时间以及变更失败率外，我们还可以统计了其他数据，例如：速率(Velocity)、周期时间(Cycle Time)和工作分类(Classification)。
在 2020 年 6 月发布的第一版中，我们支持 Jira/Buildkite/Github 生成相应的指标数据。
| 种类 | 看板 | 部署工具 | 代码库 |
|---|---|---|---|
| 支持的工具 | Jira √ Trello × |
Buildkite √ Teamcity × GoCD × |
Github √ Bitbucket × |
注意： “√” 意味着支持，“×” 意味着暂不支持
在生成度量数据之前，用户需要在主页（Image3-1）中配置项目信息，您可以为项目创建一个新项目，也可以导入以前保存的配置 json 文件。配置文件导入功能将在”导入和导出功能”中介绍。
Image 3-1，home page
如果您是第一次使用本产品，您需要选择“创建新项目”，它将转到配置页面(Image 3-2)
Image 3-2，Project config page
用户需要选择统计时间段，随后的所有数据都将基于该时间段。
两种不同的时间段：
- 常规日历 / Regular Calendar(Weekend Considered)： 如果选择此项，则意味着所有数据都将排除周末。
- 中国假期的日历 / Calendar with Chinese Holiday: 如果选择此项目，则意味着所有数据将排除周末和中国假期。 因此，如果您选择的时间段包含中国假期，则可以选择此项目。
下图展示了所有可以获取的数据，目前，我们支持六种指标数据(Image 3-3).
Image 3-3，Metrics Data
因为所有指标数据来自项目使用的不同工具。因此我们需要访问这些工具，然后您才能获取统计数据。因此，在选择时间段和指标数据之后，您需要输入不同工具的配置信息(Image 3-4).
Image 3-4，Project config
看板配置细节：
| Items | Description |
|---|---|
| Board Type | 支持两种看板类型: Classic Jira 和 Next-gen Jira |
| Board Id | BoardId 的值为一个数字。您需要从您团队的 Jira URL 中找到它。 例如： 1. 你的 Jira board 的 URL 如下所示，那么数字 2 就是你的 boardId https://dorametrics.atlassian.net/jira/software/projects/ADM/boards/2 2. 你的 Jira board 的 URL 包含 rapidView=3，那么 3 就是你的 boardId https://pokergame.atlassian.net/secure/RapidBoard.jspa?projectKey=KAN1&useStoredSettings=true&rapidView=3 |
| Project | Project 是您的 Jira project 关键字。您也可以在您的 Jira URL 中找到它。 例如： 1. 你的 Jira board 的 URL 如下所示，那么 ADM 就是 project 的值 https://dorametrics.atlassian.net/jira/software/projects/ADM/boards/2 2. 你的 Jira board 的 URL 包含 projectKey=KAN1，那么 KAN1 就是 project 的值 https://pokergame.atlassian.net/secure/RapidBoard.jspa?projectKey=KAN1&useStoredSettings=true&rapidView=3 |
| Site | Site 是您的 Jira 项目的域，在下面的 URL 中 dorametrics 就是 site 的值 https://dorametrics.atlassian.net/jira/software/projects/ADM/boards/2 |
| 可以登录您的 Jira 项目的邮件地址 | |
| Token | 上述邮件地址的 token https://id.atlassian.com/manage-profile/security/api-tokens |
部署工具配置细节：
| Items | Description |
|---|---|
| PipelineTool | 您所在团队的部署流水线工具，在第一版中仅支持 BuildKit |
| Token | 流水线工具的 Token https://buildkite.com/user/api-access-tokens |
源码管理工具配置细节：
| Items | Description |
|---|---|
| SourceControl | 您所在团队的源码管理工具，在第一版中仅支持 GitHub |
| Token | 源码管理工具的 Token https://github.com/settings/tokens |
键入详细信息后，用户需要单击“验证”按钮以验证是否可以访问这些工具。一经验证通过，可以单击“下一步”按钮转到下一页-Config Metrics 页面(Image 3-5，Image 3-6，Image 3-7)
Image 3-5, Crews/Cycle Time config
团队成员设置 / Crew Settings: 在上一页中，HeartBeat 取到了您选择的时间段内所有已完成的 Jira Ticket。与此同时，HeartBeat 也获取到了这些 Jira Ticket 的 Assignee 列表。在团队成员（Crew Settings）设置中，将会列出所有 Assignee。用户可以选择基于任何 Assignee 或所有 Assignee 来生成报告。 周期时间 / Cycle Time: Cycle Time 将列出当前活动的 Jira 看板的所有列。用户需要将每个列映射到 HeartBeat 支持列。 例如，您的 Jira 看板中有“进行中”列，表示开发人员正在此 Ticket 上工作，因此对于我们提供的列表，它应与“In Dev”对应。
| Status | Description |
|---|---|
| To do | 属于本列的 Ticket 需要被开发者拣选和完成。同时 Cycle time 并不会统计在本列所花费的时间。 |
| Analysis | Ticket 仍然需要 BA 或者其他人来进行分析。Cycle time 并不会统计在本列所花费的时间。 |
| In Dev | 这意味着开发人员正在 Ticket 上工作。该时间应该是 Cycle Time 的一部分，被称为开发时间。 |
| Block | 这意味着由于某些问题导致 Ticket 无法正常进行。该时间应该是 Cycle Time 的一部分，被称为受阻碍时间。 |
| Waiting for testing | 这意味着 Ticket 处于等待开发选择质量检查人员进行质量检查的阶段。该时间应该是 Cycle Time 的一部分，被称为等待时间。 |
| Testing | 这意味着质量检查人员正在测试 Ticket。该时间应该是 Cycle Time 的一部分，被称为测试时间。 |
| Review | 这表示 PO 或其他人正在审查 Ticket。该时间应该是 Cycle Time 的一部分，被称为审查时间。 |
| Done | 这意味着 Ticket 已经完成。Cycle Time 不包括这个时间。 |
| -- | 如果您不需要进行映射，请选择本项 |
Image 3-6，Classification Settings
在工作分类设置中，HeartBeat 会列出您的 Jira 看板上的所有 Context 字段，您可以根据需要来选择它们。
Image 3-7，Settings for Pipeline
| Items | Description |
|---|---|
| Organization | 您的部署流水线所属的组织 |
| Pipeline Name | 您的流水线名 |
| Steps | 流水线步骤名 |
用户首次使用此工具时，需要创建一个项目，并进行一些配置。为了避免用户每次重复输入配置信息，我们在 config 和指标 Metrics 页面中提供了一个“保存”按钮。在配置页面中，单击保存按钮，它将配置页面中的所有项目保存在一个 Json 文件中。如果单击“HeartBeat”页面中的“保存”按钮，它将把 config 和指标度量标准中的所有项目都保存在 Json 文件中。 示例 json 文件请见(Image 3-8)。注意：下图中仅包含了文件的部分内容。
Image 3-8, Config Json file
如果用户之前已经保存过配置文件，则无需创建新项目。在主页中，可以单击“从文件导入项目”按钮(Image 3-1)以选择配置文件。
如果您的配置文件太旧，并且该工具已经具有一些新功能更改，那么当您导入配置文件时将会看到一些警告信息(Image 3-9)。这时，您需要重新选择一些数据以继续使用本工具。
Image 3-9, Warning message
当您完成了所有设置项，HeartBeat 可以开始为您生成报告了。
在 Velocity 报告中，HeartBeat 将按 Story Point 和 Story 的数量列出相应的数据。(image 3-10)
Image 3-10，Velocity Report
计算过程数据和 Cycle Time 的最终结果通过四舍五入方法计算，小数点后保留两位数字。例如：3.567 保留到 3.56。
Image 3-11，Cycle Time Report
Image 3-12，Classification Report
Image 3-13，Deployment Frequency Report
Image 3-14，Lead time for changes Report
Image 3-15，Change Failure Rate Report
生成报告后，您可以导出 Jira 看板和部署流水线的原始数据(Image 3-15)。用户可以单击“Export board data”或“Export pipeline data”按钮以导出原始数据。
本功能会导出看板数据到 csv 文件，该文件包含两个部分：
Part 1: 在所选择时间段内所有的 Jira Ticket
Part 2: 在所选时间段内所有未完成的 Jira Ticket，并且会根据状态进行排序。(Image 3-16)
Image 3-16，Exported Board Data
Jira 看板的所有列：
| 列名 | 描述 |
|---|---|
| Issue key | Ticket ID |
| Summary | -- |
| Issue Type | -- |
| Status | -- |
| Story Point | -- |
| Assignee | -- |
| Reporter | -- |
| Project Key | -- |
| Project Name | -- |
| Priority | -- |
| Parent Summary | Epic 描述 |
| Sprint | Ticket 所在的 Sprint |
| Labels | -- |
| Cycle Time | 总 Cycle Time |
| Cycle Time / Story Points | 每个 Story Point 的 Cycle Time |
| Analysis Days | 每个 Ticket 所用的分析时间 |
| In Dev Days | 每个 Ticket 所用的开发时间 |
| Waiting Days | 从开发到测试所用的等待时间 |
| Testing Days | 每个 Ticket 所用的测试时间 |
| Block Days | 每个 Ticket 的被阻碍时间 |
| Review Days | -- |
| Original Cycle Time: {Column Name} | The data for Jira board original data |
本功能会导出部署流水线数据到 csv 文件(image 3-17).
Image 3-17，Exported Pipeline Data
部署流水线的所有列：
| 列名 | 描述 |
|---|---|
| Pipeline Name | -- |
| Pipeline Step | 步骤名 |
| Committer | -- |
| Code Committed Time | 代码提交次数 |
| PR Created Time | -- |
| PR Merged Time | -- |
| Deployment Completed Time | When it finished deploy |
| Total Lead Time (mins) | -- |
| Time from PR Created to PR Merged (mins) | -- |
| Time from PR Merged to Deployment Completed (mins) | -- |
| Status | 部署结果(Pass 或者 Failed) |
In the current version, if you add or delete some columns for the jira board, it will change finish time for all last column tickets to add/delete column time. (It just impact Next-gen Jira), here are the details info:
| Jira Template | Add column | Delete column |
|---|---|---|
| Kanban | It will change finish time for all last column tickets to add/delete column time | If delete non-last column: It will change finish time for all last column tickets to add/delete column time If delete the last column: It will change finish time for current last column tickets to add/delete column time |
| Scrum | finish time for all last column tickets to add/delete column time All finished ticket’s finish time changed to add/delete column time |
If delete the last column: It will change finish time for current last column tickets to add/delete column time |
For now, we don’t have a good solution to resolve this issue.
对于 Classic Jira 用户，在使用此工具之前，需要对 jira 看板进行一些设置，否则您将无法获取数据。以下是您需要执行的步骤：
-
打开 https://{site}.atlassian.net/secure/admin/ViewIssueFields.jspa?start=0&searchFilter=
Image 5-1 -
如果您需要启用任何项，可以在上述页面中单击该项目的“Action”列中的“Screens”链接。然后在下一页中，检查要更改的项目，然后进行更新。例如：故事点
Image 5-2
Image 5-3
对于 next-gen Jira，当添加 Story Point 项时，名称应为“Story Points”或“Story point estimate”。
$ docker-compose up
$ cd HearBeat/frontend
$ yarn install #为前端安装node modules
$ yarn start #运行项目$ cd HearBeat/backend
$ yarn install #为后端安装node modules
$ yarn start #运行项目
$ yarn watch-server #如果不能运行，请使用本命令访问 http://localhost:4200开始使用
swagger 地址: http://localhost:3001/swagger-html
yarn package你可以将 server 构建到二进制文件，它将会输出 3 个文件：
- heartbeat-backend-linux
- heartbeat-backend-macos
- heartbeat-backend-win.exe
这些文件能满足不同操作系统的需要，并且您不需要额外安装 Node.js 环境。