智能阅读助手 - 项目说明文档

demo演示视频： qwen-omni-reader-helper

一、项目背景

随着人口老龄化加剧，视力退化成为影响老年人生活质量的重要问题。许多老年人因看不清药品说明书、食品标签、信件等日常文本信息，导致生活不便甚至安全隐患。据统计，我国60岁以上老年人口中，视力障碍发生率超过60%，而现有辅助工具普遍存在操作复杂、功能单一等问题。

本项目“智能阅读助手”是专为视力不佳的老年用户设计的app，利用AI技术帮助他们轻松阅读小字体文本，旨在通过技术创新解决老年群体的阅读障碍问题，助力老年生活更便捷、安全。

二、项目思路

智能阅读助手以“简单、实用、贴心”为核心设计理念，围绕老年用户的实际需求构建产品形态：

1. 痛点直击：针对老年人视力退化、操作能力下降的特点，简化交互流程，突出核心功能
2. 技术整合：采用成熟的React Native跨平台框架，结合大模型qwen omni强大的多模态能力
3. 场景适配：聚焦日常高频阅读场景（药品说明、商品标签、信件单据等），提供精准识别与摘要
4. 体验优化：通过大字体、高对比度界面、语音反馈等设计，降低老年用户使用门槛

三、硬件配置要求

安卓设备

• 系统版本：Android 8.0（API 26）及以上
• 硬件要求：具备后置摄像头（500万像素及以上）、扬声器、至少2GB运行内存
• 权限需求：相机、相册访问、录音、存储权限

iOS设备

• 系统版本：iOS 13.0及以上
• 硬件要求：iPhone 7及后续机型，具备摄像头与扬声器功能
• 权限需求：相机、照片库、麦克风访问权限

四、核心功能

1. 图片处理

• 从相册选择图片或直接拍摄照片
• AI自动识别图片中的文字内容
• 生成简洁易懂的文本摘要

2. 语音朗读

• 将识别和摘要的文本转换为语音播放
• 支持播放控制（开始/停止）
• 语速优化（默认0.8倍速，适应老年用户听觉习惯）

3. API密钥管理

• 安全的本地API密钥存储
• 密钥配置和管理界面
• 密钥状态实时检查

五、技术架构

整体架构

app/
├── (tabs)/
│   ├── _layout.tsx         # 标签页导航配置
│   ├── index.tsx           # 主页（阅读器）
│   └── explore.tsx         # 设置页
├── _layout.tsx             # 应用根布局
└── +not-found.tsx          # 404页面

主要组件

阅读器页面（index.tsx）

• 图片选择和拍摄功能
• AI分析处理流程
• 结果展示和语音播放
• API密钥状态检查

设置页面（explore.tsx）

• 多模态模型API密钥配置
• 密钥安全存储管理
• 使用说明和帮助信息

技术栈

• 前端框架：React Native + Expo
• AI能力：多模态大模型qwen omni API（OCR与语音合成）
• 核心服务：
  • 音频服务（audioService.ts）：TTS语音合成与播放控制
  • 图片服务（imageService.ts）：图片选择与拍摄处理
  • AI服务（qwenOmniService.ts）：调用多模态API实现识别与摘要
  • 存储服务（storageService.ts）：安全存储API密钥

六、使用说明

1. 首次使用需在“设置”页面配置多模态模型API密钥
2. 在“阅读器”页面选择图片或拍摄照片
3. 等待AI分析完成，查看文本摘要
4. 点击“开始朗读”听取内容
5. 可通过“重新开始”按钮重置操作，进行新的识别

七、创新点

1. 适老化设计：专为老年用户优化的界面与交互，大字体（标题32px、正文18px+）、高对比度配色、简化操作流程，减少学习成本
2. 智能摘要：不仅识别文本，更能提炼核心信息，将复杂说明书转化为简洁口语化内容，减轻老年人信息处理负担
3. 双模式语音播放：结合TTS与Base64音频播放，确保不同设备环境下的语音功能稳定性，语速默认放缓至0.8倍
4. 跨平台兼容：基于React Native和Expo，一套代码同时支持安卓与iOS设备，降低推广成本
5. 安全存储机制：API密钥本地加密存储，避免云端传输带来的安全风险，保护用户信息安全

八、社会价值

智能阅读助手通过AI技术赋能，有效解决了老年群体的阅读障碍问题，具有显著的社会公益价值：

• 提升老年人生活自主性，减少对他人的依赖，增强生活自信心
• 降低因看不清文字导致的安全风险（如误服药品、错看说明等）
• 帮助老年人更好地融入数字社会，缓解“数字鸿沟”带来的不便
• 开源方案便于公益组织、社区服务机构等快速部署与推广，扩大受益人群
• 可复制的适老化技术方案，为其他老年辅助类应用提供参考

九、未来发展方向

1. 鸿蒙系统适配，扩大适用设备范围
2. 更丰富的AI功能（翻译、关键词提取等）
3. 个性化设置（字体大小、语音语速等自定义选项）
4. 离线识别功能，提升无网络环境下的可用性
5. 多语言支持，服务更多老年群体
6. 增加图像放大、亮度调节等辅助功能，进一步优化阅读体验

十、安装和运行

1. 安装依赖：

   npm install

2. 启动应用：

   npx expo start

3. 使用Expo Go扫描二维码运行

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开发者信息：此项目为专注于老年生活辅助的AI公益创新项目，展示了在移动平台上集成AI能力的可行性，特别关注老年用户的实际需求，图片识别与语音合成能力由强大的qwen omni提供，代码由Qwen3-Coder 辅助开发。

项目技术支持：通义千问 魔搭社区