WordCloud

用python进行文本分词并生成词云

需要安装的包

• sudo pip3 install jieba
• sudo pip3 install wordcloud
• wordcloud包依赖于Pillow，numpy，matplotlib

特别说明

• 分词采用结巴分词，并支持自定义词库
• 根据中文无关词词库，自动生成两种词云
• chineseStopWords 是自定义的无关词库，网上下的版本在zip包里，但是太多了，删掉一些可能表示态度的词语

使用方法

1. 把需要生成词云的文档另存为txt纯文本，保存在/doc 文件夹下。
2. 修改1_main_function.py 中“中华人民共和国道路交通安全法.txt” 改成你要分析的文件
3. 运行1_main_function.py 程序
4. 查看输出结果包括：

• 99.统计结果_词频.txt （不是很有用）

• 99.统计结果_词云_包含无关词.png

• 99.统计结果_词云_去除无关词.png

文件结构说明

---/doc 放置需要分析的文件，记得另存为txt

---/font 字体文件（微软雅黑，以防中文无法显示，如需修改字体可修改这段代码

---/images 需要遮罩的图片文件，可以修改该文件修改词云图的形状

---/userdict 用户自定义字典文件，包括userdict需要包含的词，chineseStopWord需要剔除的词

0.代码手记.md 作者自己写代码时的随笔记录文件

1_main_function.py 代码主文件

99.XXXXXXX 代码生成的结果文件

README.md 本文件

示例图