2024년도 한국정보산업연합회의 지원을 받아 한이음 프로젝트에 참여하여 개발한 AI 안저 질환 탐지 서비스입니다.
FrontEnd : 김경서
DataBase : 박지원
BackEnd : 정윤철
2024년 3월 ~ 2024년 8월까지 진행한 프로젝트입니다.
통합된 리포지토리입니다 : AEYE | AEYE WEB
세부 리포지토리 :
- Next.js를 활용하여 AEYE 프로젝트의 웹 페이지를 제작하였습니다 : FrontEnd
- Django 를 활용하여 AEYE 프로젝트의 웹 벡엔드를 제작하였습니다 :Web BackEnd
- Django, Flask, Tensorflow를 활용하여 AEYE 프로젝트의 AI 서버를 제작하였습니다 :AI
- Djaongo를 활용하여 AEYE 프로젝트를 모니터링하는 서버를 제작하였습니다 :Maintainer
AEYE 프로젝트는 Docker를 사용하여 환경에 영향을 받지 않고 동작할 수 있도록 설계되었습니다. 본 프로젝트는 AWS EC2 인스턴스 내에서 서비스가 운영되었으며, AWS EC2 인스턴스의 생성 및 관리는 Terraform을 사용하여 수행했습니다.
AI 모델은 TensorFlow를 사용하였으며, AI가 추론한 데이터를 기반으로 GPT를 활용하여 진단에 도움이 되도록 설계했습니다. 웹 서버와 AI 서버는 다음과 같은 프레임워크를 기반으로 설계되었습니다.
AEYE 프로젝트 전체 프레임워크:
AEYE 프로젝트 WEB 서버:
AEYE 프로젝트 AI 서버:
AEYE 프로젝트 모니터링 서버:
