| 이름 | 담당 파트 | 주요 역할 |
|---|---|---|
| 김해중 | 프론트엔드 | - Next.js 기반 사용자 인터페이스 설계 - 제품 선택/PDF 업로드 기능 구현 - 챗봇 인터페이스 개발 - REST API 연동 및 응답 처리 |
| 이준형 | 백엔드 | - Spring Boot 기반 RESTful API 개발 - 사용자 인증 및 권한 관리 - 제품 모델 CRUD 시스템 - ML 서버 연동 모듈 구현 |
| 정지윤 | ML | - Vector DB 구축 및 RAG 파이프라인 구현 - LLM(vLLM) 서빙 및 추론 가속화 - Upstage Document Parse API 연동 - 주요 가전제품 사용설명서 크롤링 및 벡터화 |
가전제품 설명서 기반 지능형 Q&A 시스템
본 서비스는 사용자가 가전제품 설명서를 업로드하거나 공용 DB에서 선택한 후, 자연어로 질문하면 AI가 설명서 내용을 분석해 답변을 제공하는 챗봇 플랫폼입니다.
- 핵심 기술: RAG(Retrieval-Augmented Generation) + LLM + REST API 기반 비동기 통신
- 복잡한 설명서 탐색의 어려움
- 제조사 고객센터 응대 지연
- 오류 코드 해결을 위한 반복적인 매뉴얼 검색
- 24/7 자동 응답 시스템 구축
- 설명서 내용 기반 정확한 답변 생성
- REST API를 통한 신속한 질의응답 처리
- 이미지/텍스트 혼합 답변 지원
- vLLM을 활용한 병렬추론 지원 (병목 현상 감소)
| 서비스명 | 주요 기능 | 한계점 | 본 프로젝트의 차별점 |
|---|---|---|---|
| LG ThinQ | 원격제어, 기본 진단 | 설명서 수준의 Q&A 미지원 | 전체 설명서 기반 자연어 Q&A + 다양한 브랜드 모델 관리 |
| Samsung SmartThings | IoT 기기 연동 | 매뉴얼 정보와의 직접 연동 부족 | PDF/이미지 멀티모달 기반 검색 응답 시스템 |
| ChatPDF | 일반 문서 Q&A | 도메인 특화 부족 | 가전제품 특화 데이터셋 기반 RAG + 병렬 추론 시스템 |
| 매뉴얼 한국 | 설명서 수동 검색/다운로드 | 수동 탐색, 인터페이스 불편 | 자연어 기반 AI 챗봇 + 직관적인 대화형 인터페이스 제공 |
사용자의 질의가 프론트엔드를 통해 입력되면, 백엔드가 이를 ML 서버에 전달하고, RAG 파이프라인을 통해 적절한 문서를 검색한 뒤, LLM이 응답을 생성합니다. 병렬 추론 구조로 여러 사용자의 동시 질의도 실시간 처리 가능합니다.
- 개인/공용 모델 관리: 사용자별 PDF 업로드 → 문서 파싱 및 자동 벡터화
- 비동기 REST API 통신: 평균 2초 이내 응답 속도 확보
- 멀티모달 답변 지원: 텍스트 + 관련 이미지 혼합 제공
- 도메인 특화 RAG: 가전제품 매뉴얼 특화 검색/생성 파이프라인
- 병렬 추론 지원: 실시간 다중 사용자 대응 가능
- Frontend: Next.js + TypeScript + Axios
- Backend: Spring Boot + MySQL + RestTemplate
- ML Server: FastAPI + vLLM + Chroma Vector DB + Upstage Document Parse API
- Infrastructure: Azure VM
- ML 서버용: NVIDIA GPU (vLLM 추론 필수)
- 프론트엔드: Node.js 18+
- 백엔드: Java 17+
- 제품 선택: 브랜드 → 카테고리 → 모델 선택
- PDF 업로드: 개인 매뉴얼 업로드 → 문서 자동 파싱 및 벡터화
- 질의응답: 자연어로 질문 → REST API를 통해 응답 수신
- 멀티미디어 응답: 텍스트 + 관련 이미지 동시 제공
- 즉시 문제 해결:
"E3 오류"→ 2초 내 해결방법 + 다이어그램 제공 - 사용법 안내:
"세탁기 울코스 설정법"→ 단계별 안내 + 버튼 위치 이미지 - 안전 정보 제공: 긴급 시 REST API 기반 빠른 안전수칙 전달
- 고객센터 부하 절감: 반복 문의 80% 자동화 처리
- 사용자 행동 분석: 질문 패턴 분석을 통한 제품 개선
- 다국어 지원: 번역 포함 RAG 기반 글로벌 대응 가능
- 기술자 교육 도구: 매뉴얼 내용을 대화형으로 학습
- 현장 대응: 모바일 질의응답 시스템으로 신속 대응
- 부품 정보 조회: 모델명 입력 → 호환 부품 + 교체 가이드 제공
- IoT 연동: 실시간 기기 상태와 매뉴얼 정보 결합
- AR/VR 통합: 제품 3D 모델에 설명서 정보 매핑
- 음성 인터페이스: 스마트 스피커 음성 명령 기반 Q&A 가능
- 사용자 만족도 향상: 평균 문제 해결 시간 5분 → 2초
- 운영비용 절감: 고객센터 문의량 80% 이상 감소
- 서비스 신뢰성: 고성능 REST API 기반 안정 응답
- 시스템 확장성: 단순 API 구조로 다양한 플랫폼 연동 용이
- 데이터 기반 개선: 사용자 질문 로그 분석을 통한 UX 최적화
- 보안: 업로드된 문서는 사용자 인증 기반 접근 제한 및 일정 기간 후 자동 삭제
- 질문 실패 케이스 대응: "설명서 내 정보가 존재하지 않습니다. 다음 업데이트에 반영하겠습니다." 등 fallback 응답 메시지 제공 예정